2030年未來(lái)工廠(chǎng)藍圖是怎樣的？

　　培訓和資質(zhì)。制造商不能指望員工自己掌握必要的技術(shù)和社會(huì )能力。為成功過(guò)渡到未來(lái)工廠(chǎng)，制造商需要制定出員工培訓和考核辦法。在我們的調查中，汽車(chē)行業(yè)的大多數受訪(fǎng)者(53%)都將加強員工培訓看作是提供所需技能的主要途徑。而選擇招聘新員工(29%)或再教育(18%)的受訪(fǎng)者就較少。

　　技術(shù)化學(xué)習。新一代員工希望培訓能夠更加靈活，提供更多的時(shí)間和地點(diǎn)空間選擇。與坐在教室看幻燈相比，通過(guò)移動(dòng)設備進(jìn)行自學(xué)已成為首選的培訓方式。汽車(chē)行業(yè)的受訪(fǎng)者似乎認識到了創(chuàng )新和技術(shù)化學(xué)習途徑的必要性。他們認為到2030年，從實(shí)踐、在線(xiàn)學(xué)習和使用虛擬環(huán)境進(jìn)行實(shí)境培訓將會(huì )變得更加重要;而傳統的培訓課程不再受歡迎。

　　IT基礎設施三分之一的汽車(chē)行業(yè)調查對象認為IT基礎設施是一個(gè)重大挑戰。必須滿(mǎn)足以下兩個(gè)相關(guān)需求：

　　云技術(shù)與連通性。制造商需要全廠(chǎng)連通的基礎設施(例如無(wú)線(xiàn)局域網(wǎng))與技術(shù)，用于采集生產(chǎn)數據并進(jìn)行存儲。調查對象表示，將私有云服務(wù)用作數據存儲的中央平臺以及將軟件用作一項服務(wù)，將具有越來(lái)越重要的意義，但他們卻對私有云服務(wù)的使用持懷疑態(tài)度。提高全廠(chǎng)連通性面臨的兩大主要挑戰分別是：缺乏網(wǎng)絡(luò )標準、網(wǎng)絡(luò )基礎設施不好。

　　數據安全。更強的供應鏈連通性是至關(guān)重要的，但需要采取防護措施來(lái)保證數據交換的安全性。數據安全的確是汽車(chē)公司擔心的主要問(wèn)題。超過(guò)40%的汽車(chē)行業(yè)調查對象將數據安全視為一項重大挑戰，大約30%表示出了對數據所有權不確定性的擔憂(yōu)。

　　起航波士頓咨詢(xún)公司(BCG)利用本研究結果制定了未來(lái)工廠(chǎng)的實(shí)施路線(xiàn)圖(參閱圖6)。各制造商必須根據各自的起點(diǎn)量身制定路線(xiàn)圖。在大多數情況下，制造商應在中短期內將重點(diǎn)放在工廠(chǎng)數字化上，以免落后于已經(jīng)正在實(shí)施數字化使用案例的競爭對手。在中長(cháng)期時(shí)間內，應追求工廠(chǎng)結構的改變，因為工廠(chǎng)結構的改變對所有設備和工廠(chǎng)布局均有影響。在改變工廠(chǎng)結構的同時(shí)，一般還會(huì )對工廠(chǎng)進(jìn)行全面檢修或推出新款產(chǎn)品。對于工廠(chǎng)工藝，制造商應不斷采用新技術(shù)，對工藝進(jìn)行改進(jìn)，同時(shí)提高客戶(hù)滿(mǎn)意度，將其作為制造商當前精益管理議程的延伸。制造商還應立即開(kāi)展相關(guān)工作，使基礎促成因子盡快到位，因為現有員工的培訓、新員工的招聘以及IT基礎設施的安裝等工作均非常耗時(shí)。

　　為了幫助制造商量身定制實(shí)施路線(xiàn)圖，波士頓咨詢(xún)公司制定了“健康檢查”，它可快速評估一個(gè)企業(yè)的實(shí)施工作現狀。然后將評估結果作為基準，與其他工廠(chǎng)、行業(yè)平均水平或同行群體的情況進(jìn)行對比，進(jìn)而確定該企業(yè)的起點(diǎn)。

　　為了了解應該如何處理健康檢查過(guò)程中發(fā)現的問(wèn)題，企業(yè)高管及員工可參加在波士頓咨詢(xún)公司(BCG)創(chuàng )新運營(yíng)中心(ICO)經(jīng)營(yíng)的模范工廠(chǎng)舉行的先進(jìn)技術(shù)研討會(huì )及展示會(huì )。為了確定檢查的使用案例，企業(yè)可在BCG數據庫中使用過(guò)濾器。BCG數據庫中有200多個(gè)未來(lái)工廠(chǎng)應用例子，各例子按照具體行業(yè)的適用性、工廠(chǎng)維度或工廠(chǎng)車(chē)間進(jìn)行分類(lèi)。然后，創(chuàng )新運營(yíng)中心的專(zhuān)家會(huì )與一個(gè)企業(yè)的工廠(chǎng)團隊詳細討論使用案例的應用，并對潛在技術(shù)供應商名單進(jìn)行評估，進(jìn)而確定相應的機遇，評估預期財務(wù)效益和非財務(wù)效益，對相關(guān)的實(shí)施成本和所需投資進(jìn)行量化。

　　正如本報告中的許多例子說(shuō)明的一樣，制造商已經(jīng)開(kāi)始與我們的未來(lái)工廠(chǎng)愿景相靠近。但要實(shí)現這一愿景，需要的不僅僅是各種使用案例的零散實(shí)施。通過(guò)對新設計原則和數字技術(shù)的整體應用，主要制造商可智能地協(xié)調其工廠(chǎng)運行的各個(gè)方面，同時(shí)實(shí)現從供應商到最終客戶(hù)之間這條價(jià)值鏈的一體化。第一批成功過(guò)渡到大規模采用階段的制造商，將引領(lǐng)工業(yè)運營(yíng)的新時(shí)代。