英特爾汽車(chē)電子戰略解讀 與高通兩強相爭誰(shuí)執牛耳？

　　在高通(Qualcomm)合并了恩智浦半導體(NXP)之后，將成為一家年營(yíng)收350億美元、號稱(chēng)是全球第一大車(chē)用晶片供應商的IC產(chǎn)業(yè)巨擘，而高通與英特爾(Intel)之間的競爭也將升級。這一次，兩家公司對決的戰場(chǎng)是快速移動(dòng)的高度自動(dòng)化車(chē)輛新世界。雖然英特爾并非前十大車(chē)用半導體供應商，這家半導體大廠(chǎng)在最近幾個(gè)月已經(jīng)摩拳擦掌準備迎接被高度期待的自動(dòng)駕駛時(shí)代。

　　英特爾副總裁暨總經(jīng)理Ken Caviasca日前接受采訪(fǎng)時(shí)表示，該公司的技術(shù)“軍火庫”涵蓋FPGA到電腦視覺(jué)軟體、硬件加速器、人工智慧：“我們(比高通/恩智浦)有更多空間能在汽車(chē)市場(chǎng)擴展業(yè)務(wù)?！边@些業(yè)務(wù)包括車(chē)內運算(In-vehicle computing)、互聯(lián)(connectivity)與云端解決方案;簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，英特爾將目光焦點(diǎn)放在提供汽車(chē)產(chǎn)業(yè)「端對端」解決方案。

　　高通的策略是透過(guò)收購全球最大車(chē)用芯片供應商恩智浦取得進(jìn)軍該市場(chǎng)的門(mén)票，英特爾尋求的路徑則是更漸進(jìn)式的;英特爾已經(jīng)收購了一些技術(shù)多樣化的較小型公司，但那些技術(shù)被認為對于未來(lái)的連網(wǎng)/高度自動(dòng)化車(chē)輛至關(guān)重要。

　　其實(shí)英特爾并非汽車(chē)領(lǐng)域的新手，只是汽車(chē)業(yè)務(wù)一直不是該公司的核心業(yè)務(wù);在1980年代中期，英特爾曾經(jīng)與車(chē)廠(chǎng)和一線(xiàn)汽車(chē)零組件供應商合作密切。當時(shí)，英特爾的微控制器(MCU)非常強，曾與福特在1980年代合資打造電子控制單元(ECU)，英特爾的8051微控制器與衍生產(chǎn)品據說(shuō)被應用在1983年到1999年幾乎所有的福特車(chē)款上，今天，英特爾在汽車(chē)領(lǐng)域又卷土重來(lái)。

　　英特爾芯片目標成為無(wú)人車(chē)的大腦

　　英特爾與BMW以及Mobileye宣布組成三方商業(yè)聯(lián)盟

　　在無(wú)人駕駛領(lǐng)域，英特爾與BMW以及Mobileye組成了三方商業(yè)聯(lián)盟。之前有許多業(yè)界分析人士對這樣的聯(lián)盟表示“看不懂”，因為聯(lián)盟中的Mobileye本身就是自動(dòng)駕駛SoC芯片提供商。2018年，Mobileye將發(fā)布最新的EyeQ5芯片，該芯片可以支持多達16個(gè)車(chē)載攝像頭以及多個(gè)車(chē)載雷達以及LiDAR(激光測距雷達)，功能非常強大。那么英特爾的芯片在該聯(lián)盟中又將扮演什么樣的角色?

　　Caviasca在專(zhuān)訪(fǎng)中說(shuō)，Mobileye的芯片將負責自動(dòng)駕駛汽車(chē)的視覺(jué)處理(相當于汽車(chē)的眼睛)，而英特爾的芯片則將成為自動(dòng)駕駛汽車(chē)的大腦。Mobileye的芯片在完成攝像頭和傳感器數據的初步處理后，將會(huì )把處理完的數據交給英特爾的芯片，而英特爾的芯片將依據這些數據決定汽車(chē)的下一步操作。對于L2(部分自動(dòng)化，即駕駛員可以放棄主要控制權，但需要觀(guān)察周?chē)闆r，并提供安全操作)和L3(有條件自動(dòng)化，在某些環(huán)境條件下，駕駛員可以完全放棄操控，交給自動(dòng)化系統進(jìn)行操控)階段，汽車(chē)需要處理每秒處理幾億像素的圖像數據。到了L5(全自動(dòng)駕駛)階段，汽車(chē)需要每秒處理幾十億像素的圖像數據，而這就需要英特爾的處理器來(lái)完成數據處理。英特爾將會(huì )設計一款全新的SoC來(lái)完成這項任務(wù)，該SoC上將集成Xeon處理器核以及專(zhuān)用的硬件加速器，更重要的是該SoC將會(huì )達到汽車(chē)電子的安全標準。

　　英特爾的云與互聯(lián)方案

　　車(chē)載SoC只是英特爾汽車(chē)平臺規劃的一小部分。英特爾更大的雄心在于云端，這也是為什么英特爾在今年收購了Nervana Systems。英特爾計劃讓Nervana的深度學(xué)習架構與Xeon核結合來(lái)為云端深度學(xué)習加速。此外，英特爾在云端服務(wù)器的處理器芯片中還將用到Altera的FPGA技術(shù)，從而實(shí)現高效率計算。

　　在汽車(chē)平臺規劃中剩下的部分就是如何將汽車(chē)數據順利傳輸到云端。Caviasca透露，英特爾目前在5G占有領(lǐng)先地位，因此計劃使用5G技術(shù)來(lái)實(shí)現汽車(chē)與云端的數據通訊。5G技術(shù)將把汽車(chē)收集到的數據傳送到基站，基站把數據送到云端做處理，最后再把有用的數據傳回汽車(chē)。

　　英特爾的平臺計劃

　　英特爾/BMW/Mobileye三方商業(yè)聯(lián)盟的目的當然不僅僅是車(chē)載SoC，更重要的是將制定自動(dòng)駕駛的標準開(kāi)放平臺。著(zhù)名行業(yè)分析公司IHS的汽車(chē)行業(yè)研究總管Egil Juliussen在采訪(fǎng)中告訴EE Times， “英特爾/BMW/Mobileye三方商業(yè)聯(lián)盟非常有價(jià)值。自動(dòng)駕駛技術(shù)門(mén)檻很高，需要包括深度學(xué)習和傳感器融合在內的多項先進(jìn)技術(shù)才能真正替代人類(lèi)駕駛員，而英特爾/BMW/Mobileye的強強聯(lián)盟將大大加快自動(dòng)駕駛技術(shù)的進(jìn)步?！比欢?，由該聯(lián)盟推出的自動(dòng)駕駛平臺是否會(huì )成為類(lèi)似PC產(chǎn)業(yè)中的Wintel平臺目前尚無(wú)從得知，畢竟自動(dòng)駕駛目前尚處于雛形階段。

　　除了英特爾/BMW/Mobileye聯(lián)盟之外，還有其他車(chē)廠(chǎng)也在推廣自己的平臺，例如奧迪與Delphi合作開(kāi)發(fā)的zFAS平臺(將使用Nvidia和Mobileye的芯片)。相對于其他的平臺，英特爾相信自己在多用途ECU上有獨到的優(yōu)勢。目前，一輛汽車(chē)內有多達150顆ECU，而各大車(chē)廠(chǎng)都想要減小ECU的數目，這樣就需要一顆ECU能實(shí)現多種功能。在一顆芯片上實(shí)現多功能ECU更適合使用類(lèi)似服務(wù)器端處理器的芯片架構，而這正是英特爾的優(yōu)勢所在。