英特爾發(fā)布前瞻預測 人工智能大浪潮來(lái)襲
隨著(zhù)云端市場(chǎng)的崛起,半導體大廠(chǎng)英特爾(Intel)日前發(fā)表前瞻性預測認為,人工智慧(Artificial Intelligence, AI)將會(huì )是下一波運算的大浪潮,其將徹底轉換商業(yè)操作手法與人們參與世界的方式。除此之外,近日英特爾也在開(kāi)發(fā)者論壇中,釋出了三項該公司人工智慧的發(fā)展策略,以達成具有前瞻意義的人工智慧平臺。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201609/296702.htm機器學(xué)習(Machine Learning)和其所衍生的深度學(xué)習(Deep Learning),是擴展人工智慧領(lǐng)域十分關(guān)鍵的部分。身為全世界最大的半導體廠(chǎng),現今英特爾的處理器驅動(dòng)了超過(guò)97%的伺服器,則可充分為支援機器學(xué)習的乘載量提供部署基礎。像是Intel Xeon處理器的E5系列,是目前為深度學(xué)習部分部署最為廣泛的處理器,以及最近上市的Intel Xeon Phi處理器,在部署上也有相當規模性的表現。 此外,去年已有少于10%的全球伺服器被部署于機器學(xué)習,此一前瞻之舉促使了機器學(xué)習成為人工智慧中成長(cháng)最快的領(lǐng)域。
不過(guò),當英特爾開(kāi)始投入更多精神在機器學(xué)習的革新,他們知道要真正做到領(lǐng)導產(chǎn)業(yè)的角色,必須做得更多。因此,近日在英特爾的開(kāi)發(fā)者論壇,該公司釋出了相關(guān)策略,描述英特爾計畫(huà)將如何達成具有前瞻意義的人工智慧平臺。
第一部分是相關(guān)協(xié)議的簽署,將可為開(kāi)啟最佳化機器學(xué)習框架(如Caffe, Theano)與圖書(shū)庫(Intel Math Kernel Library – Deep Learning Neural Network, Intel Deep Learning SDK)提供基礎。第二部分是,下一代Intel Xeon Phi 處理器的問(wèn)世,其代碼名稱(chēng)為Knights Mill,具有較高的精準度,以及有彈性、高乘載量的記憶體。
第三部分則是英特爾已于8月中完成的Nervana Systems收購。此次收購使得Intel Xeon、Intel Xeon Phi處理器的工程師,以及Nervana機器學(xué)習專(zhuān)家將可聚集在一起努力,可望使人工智慧產(chǎn)業(yè)以超乎想像的速度快速發(fā)展。
英特爾數據中心部副總經(jīng)理兼數據中心解決方案部總經(jīng)理Jason Waxman表示,人工智慧是現今萌芽中的產(chǎn)業(yè),但我們相信人工智慧為這個(gè)世界所帶來(lái)的確切價(jià)值和機會(huì ),將會(huì )使它對未來(lái)的數據中心產(chǎn)生實(shí)質(zhì)幫助。因為在數據篩選的過(guò)程中,機器釋放的能力要比人類(lèi)高得多。
由于科技產(chǎn)業(yè)需要突破式的運算能力,以支援各開(kāi)發(fā)者的創(chuàng )新。當數據規模越來(lái)越大,人工智慧的力道也會(huì )越來(lái)越強。依據英特爾的產(chǎn)業(yè)范圍、規模和效率,也將隨之加強對寬范圍、開(kāi)放性記憶體的需求。百度高級副總裁王勁1則表示,Intel Xeon Phi中,記憶體尺寸的擴增,使百度要瞄準模型,變得容易多了。
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