英特爾推出Xeon Phi處理器　打造可規?；瘷C器學(xué)習技術(shù)

　　英特爾(Intel)的人工智能CPU市場(chǎng)，除有來(lái)自GPU業(yè)者的競爭，還需面對Google等大客戶(hù)出走自行開(kāi)發(fā)處理器的問(wèn)題。因此英特爾選擇以橫向擴充(Scale-Out)取代縱向擴充(Scale-Up)的系統。像是即將推出的XeonPhi處理器，便是以多類(lèi)型的工作處理能力為號召，希望借此贏(yíng)得更多機器學(xué)習業(yè)者的青睞。

　　據DataCenterKnowledge網(wǎng)站報導，機器學(xué)習系統軟體編碼的規?；?，是一項艱鉅的任務(wù)。英特爾選擇了高效能運算系統及超大規模網(wǎng)路云端應用常見(jiàn)的橫向擴充群聚方法(ClusterApproach)，處理機器學(xué)習的規?；瘑?wèn)題。

　　此外，由于多數人都想要一個(gè)能夠同時(shí)執行機器學(xué)習與其他工作的系統，因此英特爾的人工智能CPU解決方案，也將不會(huì )只有單一功能。如此看來(lái)，高度專(zhuān)業(yè)化的Google客制芯片TensorProcessingUnit(TPU)，并不會(huì )對英特爾造成太大的威脅。

　　英特爾于2015年11月針對高效能運算需求發(fā)表了XeonPhi處理器。XeonPhi擁有3TeraFLOPs雙精度(DoublePrecision)的運算效能，并搭載16GBMCDRAM記憶體，功率效能是GDDR5的5倍以上。XeonPhi也是英特爾首個(gè)專(zhuān)為高度平行工作負載設計的可引導式主處理器。

　　英特爾指出，比起加速器產(chǎn)品，XeonPhi提供了更大的可擴展性，并且能應付更多種類(lèi)的工作負載與配置。

　　XeonPhi能夠透過(guò)英特爾的可擴充系統框架(SSF)提升處理系統規模，且在處理速度達到1.5GHz的同時(shí)，還能維持比其他GPU或PCIe多核心系統更低的能源預算。

　　英特爾資料中心副總裁暨高效能運算平臺總經(jīng)理CharlesWuischpard指出，XeonPhi陣列的速度比起GPU快了1.38倍。而在一個(gè)128格的陣列中，XeonPhi執行深度學(xué)習任務(wù)的速度是GPU的50倍。

　　XeonPhi處理器被寄望能進(jìn)一步推動(dòng)深度學(xué)習人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能的影像與語(yǔ)音辨識功能，已成為許多網(wǎng)路公司業(yè)務(wù)不可或缺的一部分，而XeonPhi處理器可望為這些公司帶來(lái)不少助力。

　　XeonPhi與GPU在機器學(xué)習的專(zhuān)長(cháng)，主要在訓練領(lǐng)域，而另一個(gè)推論(Inference)領(lǐng)域，則早已是Xeon處理器的天下。

　　除了硬體之外，英特爾也投入了機器學(xué)習軟體工具及資料庫的發(fā)展，并開(kāi)始合作伙伴的訓練、為頂尖研究機構推出搶先體驗計劃(EarlyAccessProgram)。目前已有10萬(wàn)名開(kāi)發(fā)人員透過(guò)合作計劃，正在進(jìn)行英特爾的機器學(xué)習訓練。