基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的火電廠(chǎng)生產(chǎn)過(guò)程故障診斷專(zhuān)家系統

2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的專(zhuān)家系統的應用

將基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的專(zhuān)家系統應用到電廠(chǎng)補給水處理系統中。該系統主要包括預處理、機械處理、一級除鹽和二級除鹽四部分。本文以預處理為例，預處理工藝流程：生水(生水加熱器(二個(gè))→澄清池(三座)→澄清水箱(三臺)→澄清水泵(五臺)，分別至生活消防水系統及鍋爐補給水除鹽系統。生水采用加凝聚劑和助凝劑進(jìn)行處理。

2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結構

針對預處理多測點(diǎn)、多故障的特點(diǎn)，該系統采用整體結構分散化與子網(wǎng)絡(luò )組合化相結合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)完成診斷。一方面，分層后的網(wǎng)絡(luò )(見(jiàn)圖2)比原網(wǎng)絡(luò )規模小得多，從而使訓練時(shí)間大為減少；另一方面，相互無(wú)關(guān)的故障與原因之間除去完全沒(méi)有必要的權值連接(或令權值=0)減小了規模，而且由于各故障診斷采用并聯(lián)組合式，具備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )大規模并行處理的特征，這樣既可以提高診斷速度和準確度，又可同時(shí)診斷多個(gè)故障。圖2中，故障定位網(wǎng)絡(luò )主要完成故障的定位。通過(guò)對測試信號的判斷將故障進(jìn)行分類(lèi)，其輸出對應第二層的輸入。第二層網(wǎng)絡(luò )包括澄清池部分3個(gè)子網(wǎng)絡(luò )，清水箱部分3個(gè)子網(wǎng)絡(luò )，每個(gè)子網(wǎng)絡(luò )均采用三層BP網(wǎng)絡(luò )結構。6個(gè)子網(wǎng)的結構和工作過(guò)程基本相同，以2#澄清池診斷網(wǎng)絡(luò )為例，進(jìn)行仿真研究。

2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練

根據故障機理分析和該領(lǐng)域的專(zhuān)家知識，可以得到2#澄清池系統的故障征兆集、故障原因集。