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別再用VGG了！一文帶你看透 RepVGG怎么重鑄VGG榮光

• 寫(xiě)在前面VGG算是非常經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò )了，它是由牛津大學(xué)計算機視覺(jué)組（Visual Geometry Group）和Google DeepMind公司的研究員一起研發(fā)的 “直筒型“ 的網(wǎng)絡(luò )。既然在看這篇文章，想必已經(jīng)對VGG十分熟悉了。VGG有一些特別明顯的缺陷，如網(wǎng)絡(luò )的參數量較多，模型檢測準確率也不是很好，總之VGG網(wǎng)絡(luò )效果不理想。之后的一段時(shí)間，人們總是將網(wǎng)絡(luò )變得更寬更深（如GoogleNet、ResNet）,以期待達到更優(yōu)異的效果。事實(shí)上也是這樣，更深更寬的網(wǎng)絡(luò )更容易滿(mǎn)足需求。這樣，VGG變得鮮有問(wèn)津。這
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