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opencv 文章 進(jìn)入opencv技術(shù)社區
基于Jetson TX2視覺(jué)識別的取放一體平衡機器人
- 為了解決在復雜環(huán)境下人工操作難以實(shí)現自動(dòng)化、智能化和精確性的問(wèn)題，設計了一種具有自平衡功能的取放一體平衡機器人，并開(kāi)發(fā)了其軟硬件系統。該機器人利用OpenCV在NVIDIA Jetson TX2平臺上進(jìn)行圖像處理，從而能夠識別其周?chē)沫h(huán)境，并根據目標參數實(shí)現自動(dòng)控制平衡機器人的運動(dòng)。機器人的底盤(pán)采用STM32F4系列作為主控芯片，能夠快速地獲取電機等數據，并進(jìn)行實(shí)時(shí)的PID控制等處理。
- 關(guān)鍵字： ?202308 視覺(jué)識別 平衡機器人 機器人 PID控制 OpenCV STM32
基于圖像處理的智能交通信號系統設計*
- 因交叉路口的信號燈常為固定周期控制，在面對不同方向車(chē)流量不同時(shí)無(wú)法做出合理的調整，出現綠燈方向無(wú)車(chē)輛通過(guò)，而紅燈方向卻有大量車(chē)輛等待的現象。故本文設計了一個(gè)智能交通信號系統，以樹(shù)莓派為控制核心，搭載OpenCV庫，利用幀間差分法、虛擬線(xiàn)圈計數思想、車(chē)道模板提取進(jìn)行對車(chē)流量、信號燈前車(chē)隊長(cháng)度的獲取，最后使用基于專(zhuān)家系統的模糊控制器對獲取到的數據進(jìn)行模糊計算得到一個(gè)相對合理的綠燈時(shí)間，以降低交叉路口時(shí)間分配的不合理，減少交通擁堵。
- 關(guān)鍵字： 202304 OpenCV 車(chē)流量檢測 幀間差分 虛擬線(xiàn)圈計數 專(zhuān)家系統
國際知名平臺OpenCV擁抱龍芯CPU自主架構！性能大漲
- 據龍芯中科官方消息， 近期，OpenCV開(kāi)源社區正式合入了對龍芯處理器LoongArch龍架構的支持代碼，基于龍架構自主指令系統，優(yōu)化后的OpenCV性能顯著(zhù)提升。OpenCV是一款跨平臺的計算機視覺(jué)、機器學(xué)習軟件平臺，應用非常廣泛，是目前AI應用的重要基礎平臺。針對當前主要的CPU架構，OpenCV均有支持，包括x86、Arm等等，而隨著(zhù)此次代碼合入，龍架構也正式加入了OpenCV大家庭。龍芯中科表示， 圍繞龍架構，公司積極投入AI平臺建設，構建形成了多層級的AI軟件生態(tài)體系，以及全
- 關(guān)鍵字： 龍芯 OpenCV 處理器
基于計算機視覺(jué)技術(shù)的無(wú)土栽培蔬菜種植系統的研究與設計
- 本設計是一種基于計算機視覺(jué)的無(wú)土栽培蔬菜種植架，以STM32作為核心控制，運用計算機視覺(jué)技術(shù)對植物生長(cháng)狀態(tài)進(jìn)行識別判斷，根據植物生長(cháng)階段提供植物所需的營(yíng)養液濃度和光照。傳統的無(wú)土栽培需要過(guò)多的人為操作，比如培養液濃度配比，在植物生長(cháng)的不同階段越要不同的溶液濃度，還有光照強度、環(huán)境溫度等因素，需要耗費大量人力調節這些參數。本研究將這些參數調節交給無(wú)土栽培種植架來(lái)完成，自動(dòng)調節植物生長(cháng)周期所需的環(huán)境參數和培養液濃度。
- 關(guān)鍵字： 計算機視覺(jué) 無(wú)土栽培 物聯(lián)網(wǎng) STM32 OpenCV 202112
基于OpenCV的生產(chǎn)日期字符識別研究*
- 利用OpenCV-python和開(kāi)源OCR技術(shù)進(jìn)行圖像預處理，并通過(guò)訓練得到一個(gè)專(zhuān)屬字庫，能較為精準地識別生產(chǎn)日期字符。針對如何提高商品標簽識別系統的工作效率，從改善商品標簽圖像質(zhì)量和提高識別算法效率入手進(jìn)行研究，目的是提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量。
- 關(guān)鍵字： 202107 圖像預處理 OpenCV 字符識別 Tesseract-OCR
基于人臉識別的圖書(shū)館智能門(mén)禁系統
- 人臉識別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。本課題通過(guò)樹(shù)莓派、OpenCV等來(lái)完成圖書(shū)館門(mén)禁系統，通過(guò)錄入人臉信息，系統識別成功則開(kāi)通門(mén)禁，識別失敗則報警。本系統完成了門(mén)禁系統的設計要求，實(shí)現了圖書(shū)館的門(mén)禁智能化。
- 關(guān)鍵字： 202104 樹(shù)莓派 Linux OpenCV 圖書(shū)館門(mén)禁
OpenCV 開(kāi)源協(xié)議更改為 Apache 2
- 為了慶祝OpenCV20周年，OpenCV 5 即將發(fā)布。OpenCV 5.0帶來(lái)了很多新特性以及改進(jìn)，一個(gè)比較重要的改變是OpenCV 的開(kāi)源許可協(xié)議將從 3-clause BSD 變更為 Apache 2。OpenCV項目自發(fā)布以來(lái)就一直使用BSD協(xié)議，它允許開(kāi)發(fā)者在教育、研究、個(gè)人項目還是商業(yè)產(chǎn)品等任意項目中使用OpenCV庫，沒(méi)有任何限制。但BSD 協(xié)議已很難滿(mǎn)足快速發(fā)展的計算機視覺(jué)領(lǐng)域，尤其是BSD協(xié)議不涉及專(zhuān)利，這意味著(zhù)使用BSD協(xié)議的代碼可能包含一些專(zhuān)利算法的實(shí)現。在計算機視覺(jué)領(lǐng)域，
- 關(guān)鍵字： OpenCV 計算機視覺(jué) OpenVINO
Intel 開(kāi)源計算機視覺(jué)庫 OpenCV 4.4.0 發(fā)布 SIFT算法已移至主存儲庫
- OpenCV4.4.0發(fā)布了。OpenCV是Intel開(kāi)源計算機視覺(jué)庫，它實(shí)現了圖像處理和計算機視覺(jué)方面的很多通用算法。此版本更新亮點(diǎn)包括：l?SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法已移至主存儲庫(SIFT的專(zhuān)利已過(guò)期)l?DNN 模塊n?改進(jìn)的圖層/激活/支持更多模型：? 最新的Yolo v4檢測器，禁用了[yolo]層（Yolo v3和Yolo v4）中每層的NMS，因為它們是不正確的——在所有檢測中使用cv::dnn
- 關(guān)鍵字： OpenCV 英特爾 人工智能，OpenVINO
OpenCV+Python計算機視覺(jué)導學(xué)——目錄匯總
- EEPW的各位小伙伴們大家好，很榮幸，能夠借EEPW的風(fēng)水寶地，做一期有關(guān)OpenCV的教學(xué)系列帖。OpenCV是一個(gè)基于BSD許可（開(kāi)源）發(fā)行的跨平臺計算機視覺(jué)和機器學(xué)習軟件庫，使用它，我們可以完成對數字圖像的一系列處理工作，從而進(jìn)一步設計圖像識別類(lèi)的運用，比如停車(chē)場(chǎng)的車(chē)牌號碼識別，馬路上的道路交通標識識別，物品識別，人臉識別等機器視覺(jué)領(lǐng)域。OpenCV可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效，同時(shí)由一系列 C 函數和少量 C++ 類(lèi)構成，同時(shí)提供了
- 關(guān)鍵字： OpenCV Python 計算機視覺(jué)
基于Tensorflow的智能垃圾分類(lèi)系統的研究與設計
- 祝朝坤，魏倫勝（鄭州工商學(xué)院，河南?鄭州?451400） 摘?要：本研究旨在開(kāi)發(fā)一種基于TensorFlow的深度學(xué)習應用程序，該應用程序通過(guò)OpenCV圖像處理檢測垃圾中的垃圾類(lèi)型。為了提供最有效的方法，本研究對眾所周知的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系結構進(jìn)行了實(shí)驗。經(jīng)測試Inception-v4的準確率要優(yōu)于其他同類(lèi)模型。本研究的模型是經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系結構，用于對選定的可回收對象類(lèi)別進(jìn)行分類(lèi)，其數據將通過(guò)STM32硬件端進(jìn)行分析進(jìn)而控制整個(gè)垃圾分類(lèi)系統?！ ￡P(guān)鍵詞：TensorFlow；
- 關(guān)鍵字： 202006 TensorFlow Inception-v4 垃圾分類(lèi) STM32 OpenCV
基于OpenCV的交通燈綠信比智能調節裝置的設計
- 祝朝坤，李宗賢(鄭州工商學(xué)院，河南?鄭州?450000) 摘?要：基于樹(shù)莓派為核心器件來(lái)設計的智能交通燈控制器，采用攝像頭來(lái)實(shí)時(shí)的捕捉路口的照片，發(fā)送給樹(shù)莓派，在樹(shù)莓派上運行OpenCV視覺(jué)庫來(lái)處理分析路口車(chē)輛的數目。通過(guò)串口發(fā)送給STM32F103C8T6微控制器來(lái)設置紅綠燈亮滅的時(shí)長(cháng)，最后可以通過(guò)屏幕顯示車(chē)流量，等待時(shí)間等信息。設備可靠性高、實(shí)用性強、操作簡(jiǎn)單?！ ￡P(guān)鍵詞：交通燈；樹(shù)莓派；OpenCV 0 引言 國內應用和研究城市交通控制系統的工作起步較晚，20世紀80年代以來(lái)，國家一方面進(jìn)
- 關(guān)鍵字： 202001 交通燈 樹(shù)莓派 OpenCV
基于OPENCV手勢識別的啟蒙教育機器人的設計與實(shí)現
- 祝朝坤，魏倫勝 (鄭州工商學(xué)院,河南 鄭州450000) 摘?要：基于視覺(jué)的手勢識別與遠程控制機械手相結合，通過(guò)攝像頭采集用戶(hù)的手勢圖像并提取手勢命令，轉換為機械手舵機的控制命令并通過(guò)無(wú)線(xiàn)藍牙發(fā)送至機械手控制單元，實(shí)現視覺(jué)手勢對機械手的遠程控制，使操作簡(jiǎn)潔化。機械手端則由兩個(gè)STM32協(xié)同進(jìn)行控制。符合低齡兒童啟蒙期的學(xué)習智商，幫助低齡兒童學(xué)習，娛樂(lè )，啟蒙教育。從小培養兒童的學(xué)習積極性?！ ￡P(guān)鍵詞：OPENCV；STM32；無(wú)線(xiàn)傳輸；手勢識別；啟蒙教育 0 引言 在國外，機器人教育一直是個(gè)熱點(diǎn)：
- 關(guān)鍵字： 201911 OPENCV STM32 無(wú)線(xiàn)傳輸 手勢識別 啟蒙教育
QT+Opencv粒子濾波算法實(shí)現視頻目標跟蹤——（三）QT環(huán)境安裝及配置
- QT+Opencv粒子濾波算法實(shí)現視頻目標跟蹤——（三）QT環(huán)境安裝及配置-在QT+OpenCV實(shí)現在410c開(kāi)發(fā)板上實(shí)現視頻目標追蹤預研系列內容呢的前面兩個(gè)博客中已經(jīng)對目標跟蹤算法的選擇進(jìn)行了介紹，確定了使用粒子濾波作為視頻目標跟蹤，并在上位機上對粒子濾波算法進(jìn)行了簡(jiǎn)單的測試驗證了采用粒子濾波算法來(lái)實(shí)現目標跟蹤的可行性。
- 關(guān)鍵字： DragonBoard410c qt opencv
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您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng )建詞條opencv!
歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對opencv的理解，并與今后在此搜索opencv的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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