基于雙混沌映射的圖像加密算法研究

　　3.3圖像剪裁測試

　　從解密后的圖像中，剪裁掉右上角25%大小后的圖像如圖7所示，剪裁掉中間一個(gè)大小為100×100后的圖像如圖9所示。經(jīng)解密后的圖像分別如圖8、圖10所示?？梢钥闯?，對密文進(jìn)行剪裁干擾后進(jìn)行恢復，恢復后的圖像也能很清楚地反映原始圖像的一些特征，而且密文集中剪裁出的點(diǎn)都分散到原圖像的不同位置，說(shuō)明對圖像的加密效果比較理想。

　　3.4圖像相關(guān)性分析

　　為了分析原圖像與密文圖像的相鄰像素相關(guān)性，在水平、垂直和對角線(xiàn)方向上分別從原始圖像和密文圖像中隨機選擇2000對相鄰的像素點(diǎn)，并按照公式計算相關(guān)性，圖11、圖12分別是圖像加密前后3個(gè)方向（水平方向、垂直方向、對角線(xiàn)方向）的相鄰像素相關(guān)性。

　　表1為按3個(gè)方向計算所得的相關(guān)系數結果。由結果可知，原始明文圖像相鄰像素是高度相關(guān)的，相關(guān)系數接近于1.而加密圖像的相鄰像素相關(guān)系數接近于0,相鄰像素已基本不相關(guān)，說(shuō)明明文的統計特征已被擴散到隨機的密文中。

　　本文提出基于雙混沌映射的圖像加密方法，充分利用混沌映射的性質(zhì)實(shí)現圖像的加密。相對于傳統的單一混沌映射，密鑰空間選擇更廣，提高了密鑰流的線(xiàn)性復雜度，很大程度上增強了圖像加密的效果。實(shí)驗及測試分析證明，本方法簡(jiǎn)單易行、可靠性和安全性較好。