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圖像 文章 進(jìn)入圖像技術(shù)社區
CMOS 圖像傳感器為自動(dòng)駕駛汽車(chē)提供視覺(jué)感知
- 要實(shí)現全自動(dòng)駕駛汽車(chē),需要整合來(lái)自多種傳感器的信息,其中攝像頭的信息可能是最重要的。這些攝像頭必須能夠在各種條件下連續捕捉最微小的細節,以確保車(chē)輛乘客和其他道路使用者的安全。本文將探討在選擇圖像傳感器時(shí)需要注意的關(guān)鍵特性,以便為自動(dòng)駕駛汽車(chē)提供所需的出色功能組合。圖 1 圖像傳感器是實(shí)現自動(dòng)駕駛的重要組成部分圖像傳感器負責將光子轉化為電子,然后存儲為數字圖像數據。如今,圖像傳感器廣泛應用于各種攝像頭視覺(jué)應用,包括智能工廠(chǎng)、醫學(xué)成像和汽車(chē)領(lǐng)域。圖像傳感器的選擇取決于給定應用所需的性能水平。在決定使
- 關(guān)鍵字: 傳感器 圖像 自動(dòng)駕駛
為生物醫學(xué)和生命科學(xué)應用場(chǎng)景提供完美的圖像

- 記錄活細胞或醫療過(guò)程往往只是獲得有用,或可操作的生物醫學(xué)數據的一個(gè)步驟。確保熱像儀圖像設置正確,并提供正確的后處理也是一個(gè)重要步驟。生命科學(xué)成像模式FLIR 機器視覺(jué)熱像儀有多種圖像性能控制選項,包括低光或熒光應用場(chǎng)景的專(zhuān)用成像模式。色彩校正矩陣:自動(dòng)增益、自動(dòng)曝光和自動(dòng)白平衡在管理熱像儀成像性能時(shí)很常見(jiàn);但 FLIR?色彩校正矩陣?(CCM) 則是獨有的功能,可幫助用戶(hù)管理 RGB 圖像著(zhù)色,從而可在各種照明條件下實(shí)現真實(shí)的色彩再現。該功能為用戶(hù)提供了多種預設的照明條件和手動(dòng)超控,可
- 關(guān)鍵字: 圖像 Teledyne Flir
研究人員嘗試用穩定擴散方法壓縮圖像 結果竟然優(yōu)于JPEG

- 上周,瑞士軟件工程師Matthias Bühlmann發(fā)現 ——?流行的圖像合成模型“Stable Diffusion”,可實(shí)現較現有的JPEG或WebP格式更高的位圖圖像壓縮比、且視覺(jué)偽影也更少。即便如此,Stable Diffusion也不是那么完美。作為一種AI圖像合成模型,其通常根據文本描述(所謂的“提示”)而生成圖像。用鋸齒彩塊來(lái)描繪的圖像壓縮概念AI模型通過(guò)研究從互聯(lián)網(wǎng)上提取的數百萬(wàn)張圖像來(lái)學(xué)習這種能力,在訓練過(guò)程中,模型在圖像和相關(guān)詞之間建立了統計關(guān)聯(lián)。然后對每張圖像的關(guān)鍵信息添加
- 關(guān)鍵字: 圖像 JPEG
意法半導體推出高性能全局快門(mén)圖像傳感器,推動(dòng)下一代計算機視覺(jué)應用發(fā)展

- ※? ?緊湊像素創(chuàng )新技術(shù),相對于分辨率,最小的全局快門(mén)傳感器※? ? 優(yōu)化方案讓2D和3D-sensing攝像頭具有更好的物體檢測識別功能※? ? 獨有背照式全局快門(mén)像素,采用ST芯片堆疊技術(shù)近日,橫跨多重電子應用領(lǐng)域的全球領(lǐng)先的半導體供應商意法半導體(STMicroelectronics,簡(jiǎn)稱(chēng)ST)推出面向下一代智能計算機視覺(jué)應用的全局快門(mén)高速圖像傳感器。當場(chǎng)景是移動(dòng)的或需要近紅外照明時(shí),全局快門(mén)是拍攝無(wú)失真圖像的首選模式。意法半導體的先進(jìn)制造
- 關(guān)鍵字: 圖像 計算
工業(yè)用圖像傳感器的新動(dòng)向

- 隨著(zhù)視覺(jué)信息在工業(yè)應用中變得愈發(fā)重要,未來(lái)CMOS圖像傳感器將從工業(yè)應用中獲得巨大發(fā)展機遇。目前已有不少工業(yè)自動(dòng)化應用中使用了CMOS圖像傳感器。然而隨著(zhù)應用領(lǐng)域的擴大,CMOS圖像傳感器也面臨著(zhù)諸多挑戰,解決這些挑戰正是未來(lái)CMOS傳感器發(fā)展的主要技術(shù)動(dòng)向。思特威科技(SmartSens)公司創(chuàng )始人及首席執行官徐辰博士 徐辰1 加快產(chǎn)品迭代滿(mǎn)足不斷提升的分辨率需求在工業(yè)應用中,CMOS圖像傳感器非常重要的應用之一便是自動(dòng)光學(xué)檢測(AOI,Automated Optical Inspection)。在顯示
- 關(guān)鍵字: 圖像 傳感器
安森美半導體的高速圖像傳感器 實(shí)現用于視覺(jué)和人工智能的智能視覺(jué)系統

- 推動(dòng)高能效創(chuàng )新的安森美半導體(ON Semiconductor,美國納斯達克上市代號:ON),宣布推出ARX3A0數字圖像傳感器,具有30萬(wàn)像素分辨率,采用1:1縱橫比。該器件提供達每秒360幀(fps)的捕獲率,在許多條件下像全局快門(mén)般工作,但具有背照式(BSI)卷簾快門(mén)傳感器的尺寸、性能和響應優(yōu)勢。ARX3A0具有小尺寸、方形格式和高幀速率,特別適用于新興的機器視覺(jué)、人工智能和增強實(shí)境(AR) / 虛擬實(shí)境(VR)應用,以及小型輔助安防攝像機。功耗對于提供靜止或串流圖像的許多應用越來(lái)越重要。ARX3A
- 關(guān)鍵字: 圖像 傳感器
嘉楠做邊緣AI芯片的理念:讓“AI”成為AI

- 王瑩 (《電子產(chǎn)品世界》,北京 100036) 摘要:在“2019世界半導體大會(huì )”上,嘉楠科技創(chuàng )始人、董事長(cháng)兼首席執行官張楠賡先生發(fā)表了題為“讓‘AI’成為AI”的演講,并在會(huì )后接受了電子產(chǎn)品世界記者的采訪(fǎng)。他認為真正的AI不僅局限于圖像處理,而且應該兼具視聽(tīng)等多種感官能力。另外,邊緣側AI之所以沒(méi)有普及,因為AI芯片在成本、能耗、算力、通用性等方面仍有不足,只有足夠輕量化、低功耗才能落地。再有,AI芯片的生態(tài)打造也很重要?! £P(guān)鍵詞:AI;芯片;圖像;音頻 1 讓“AI”成為AI 從2016年
- 關(guān)鍵字: 201907 AI 芯片 圖像 音頻
智能制造和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,傳感器廠(chǎng)商該如何造傳感器?

- 工業(yè)是傳感器應用的下一波浪潮,消費類(lèi)MEMS傳感器轉到工業(yè)類(lèi)時(shí)需要校正性能、延長(cháng)供貨周期等改變。與此同時(shí),一些傳統的老牌工業(yè)傳感器廠(chǎng)商也看好物聯(lián)網(wǎng)、消費類(lèi)等大批量市場(chǎng),在把產(chǎn)品推向市場(chǎng)時(shí),堅持做專(zhuān)門(mén)的傳感器;根據市場(chǎng)需要,有時(shí)會(huì )推出包含傳感器的產(chǎn)品,及與合作伙伴共推完整產(chǎn)品。在圖像傳感器領(lǐng)域,還需要做軟件方案及適當地收購一些有專(zhuān)利的公司。
- 關(guān)鍵字: 傳感器 MEMS 氣體 圖像 智能制造 201806
創(chuàng )新型醫用圖像傳感器解決方案
- Aptina公司宣布,基文影像公司(Given Imaging Ltd)的PillCam COLON 2內置了Aptina公司的MT9S526醫用圖像傳感器?;挠跋窆居?種患者友好型的可吞式PillCam產(chǎn)品,分別用于小腸、食管成像,最新型號也用于結腸成像,這3種產(chǎn)品的基文成像膠囊中全部?jì)戎昧薃ptina公司的傳感器。Aptina公司與基文影像公司長(cháng)達10年的伙伴關(guān)系反映了兩家公司穩固的關(guān)系,也幫助Aptina公司發(fā)展成為醫用圖像傳感器市場(chǎng)中的領(lǐng)先企業(yè)。
- 關(guān)鍵字: 醫用 傳感器 圖像
【E課堂】無(wú)人機“眼睛” 正確認識無(wú)人機圖傳系統

- “如果飛控被稱(chēng)為無(wú)人機的大腦,那么圖傳系統就可以比做無(wú)人機的“眼睛”?!鄙钲趦?yōu)鷹科技蔡英杰博士曾在接受宇辰網(wǎng)專(zhuān)訪(fǎng)的時(shí)候這樣形容無(wú)人機的圖傳系統?! 私?,所謂無(wú)人機圖傳系統,就是采用適當的視頻壓縮技術(shù)、信號處理技術(shù)、信道編碼技術(shù)及調制解調技術(shù),將現場(chǎng)無(wú)人機所搭載的攝像機拍攝到的視頻以無(wú)線(xiàn)方式實(shí)時(shí)傳送到遠距離后方的一種無(wú)線(xiàn)電子傳輸設備。無(wú)人機圖傳系統,尤其是高質(zhì)量的圖傳系統在行業(yè)無(wú)人機的應用中扮演著(zhù)極為重要的角色,是不可或缺的。尤其在無(wú)人機行業(yè)應用的時(shí)候,在絕大多數任務(wù)場(chǎng)合都需要在遠離現場(chǎng)的情況下,實(shí)
- 關(guān)鍵字: 無(wú)人機 圖像
基于FPGA的實(shí)時(shí)視頻圖像采集與顯示系統的設計與實(shí)
- 主要針對目前視頻圖像處理發(fā)展的現狀,結合FPGA技術(shù),設計了一個(gè)基于FPGA的實(shí)時(shí)視頻圖像采集與顯示系統。系統采用FPGA作為主控芯片,搭栽專(zhuān)用的編碼解碼芯片進(jìn)行圖像的采集與顯示,主要包括解碼芯片的初始化、編碼芯片的初始化、FPGA圖像采集、PLL設置等幾個(gè)功能模塊。采用FPGA的標準設計流程及一些常用技巧來(lái)對整個(gè)系統進(jìn)行編程。重點(diǎn)在于利用FPFA開(kāi)發(fā)平臺對普通相機輸出的圖像進(jìn)行采集與顯示,最終能在連接的RCA端口顯示屏顯示。
- 關(guān)鍵字: 顯示系統 設計 實(shí)現 采集 圖像 FPGA 實(shí)時(shí) 視頻 基于
匿名分析還待完善

- 在9月初上海舉辦的“第五屆上海國際數字標牌及觸摸技術(shù)展覽會(huì )”上,英特爾攜眾多合作伙伴展示了各色數字標牌產(chǎn)品,其中一款 “酷甩”多媒體互動(dòng)墻十分吸引眼球:消費者可通過(guò)該系統的觸摸屏拍照,并將照片“甩”至大型顯示墻,使其與顯示墻上的其他照片及廣告元素互動(dòng)。筆者發(fā)現,自己的照片頭上還被加上了漂亮的蝴蝶結。在一款電子穿衣鏡前,可以分辨鏡前的顧客是男是女,并推薦相關(guān)時(shí)裝。 據英特爾介紹,英特爾的匿名觀(guān)眾分析平臺可以分辨是男是女。不過(guò),筆者發(fā)現
- 關(guān)鍵字: 圖像 性別 識別 英特爾 數字標牌
圖像介紹
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