谷歌創(chuàng )建智能網(wǎng)絡(luò )系統：大腦模擬器能識別貓咪

　　據國外媒體報道，Google X部門(mén)的科學(xué)家們通過(guò)將1.6萬(wàn)臺電腦的處理器相連接建造出了全球為數不多的最大中樞網(wǎng)絡(luò )系統，它能自主學(xué)習，可以稱(chēng)之謂“谷歌大腦”?？茖W(xué)家們表示，這一中樞網(wǎng)絡(luò )系統完全是在網(wǎng)絡(luò )中自學(xué)成才。

　　面對從YouTube視頻中找到的1000萬(wàn)張數字照片，這個(gè)“谷歌大腦”會(huì )干什么?這估計與數以百萬(wàn)普通YouTube用戶(hù)一樣——找貓咪。

　　科學(xué)家們說(shuō)到，該中樞系統能夠靠“自己”識別出一只沒(méi)有做出任何動(dòng)作的貓。據悉，科學(xué)家們打算于本周將此項結果展示在蘇格蘭愛(ài)丁堡一次的科學(xué)會(huì )議上。

　　Google的科學(xué)家以及程序員們表示，互聯(lián)網(wǎng)上充斥著(zhù)許多貓咪視頻算不上什么新聞，不過(guò)這種模擬的效果還是令他們嚇了一跳。與之前所做的任何實(shí)驗相比，谷歌大腦的效果都要好得多：面對2萬(wàn)種截然不同的物體，它的辨識能力提高了很多。

　　科學(xué)家們聲稱(chēng)，這項研究是新一代計算機科學(xué)的代表，這類(lèi)研究項目充分利用了計算資源的成本下滑，以及龐大數據中心的日益增多的特點(diǎn)。同時(shí)它在機器視覺(jué)、認知、話(huà)語(yǔ)識別以及語(yǔ)言翻譯領(lǐng)域都代表著(zhù)最為前沿的科學(xué)技術(shù)。

　　事實(shí)上，并不僅僅只有Google的科學(xué)家們在機器模擬人腦領(lǐng)域探索，有人將其看作是一種更為深層次學(xué)習的模式。微軟的科學(xué)家們去年發(fā)現該技術(shù)也可用于建造理解人類(lèi)話(huà)語(yǔ)的計算機系統。

　　紐約大學(xué)庫朗數學(xué)研究所計算機學(xué)家嚴恩·樂(lè )庫(Yann LeCun)說(shuō)，“這是當今語(yǔ)言識別領(lǐng)域最熱門(mén)的課題。”

　　為了讓谷歌大腦識別出貓咪圖片，由斯坦福大學(xué)計算機學(xué)家安德魯·恩吉(Andrew Y. Ng)和谷歌院士杰夫·迪恩(Jeff Dean)領(lǐng)導的這支團隊，使用了1.6萬(wàn)片處理器創(chuàng )造了一個(gè)擁有10億多條連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。他們隨后在這個(gè)中網(wǎng)絡(luò )隨機呈現出了一些縮略圖，每一張都是從1000萬(wàn)段YouTube視頻中抽取出來(lái)的。

　　在看過(guò)數百萬(wàn)張圖片后，這個(gè)“谷歌大腦”構建出一張理想的貓咪數碼圖片，利用不同層級的存儲單元成功提煉出貓的基本特性。然而，科學(xué)家認為，他們似乎是在控制論層面，模擬了人類(lèi)大腦視覺(jué)皮層的運作方式。

　　神經(jīng)學(xué)家認為，可能存在一種 “祖母神經(jīng)元”的細胞。這是一種具有特定用途的腦細胞，一旦被反復“訓練”去識別某一幅圖像的時(shí)候，這種細胞便會(huì )被激活。