MathWorks 為 MATLAB 提供 GPU 支持

　　近日在 GPU 技術(shù)大會(huì ) (GTC) 上，MathWorks 宣布通過(guò)使用 Parallel Computing Toolbox 或 MATLAB Distributed Computing Server 實(shí)現在MATLAB 應用中提供對 NVIDIA 圖形處理器 (GPU) 的支持。這項支持可使工程師和科學(xué)家加快多種 MATLAB 計算的速度，而無(wú)需執行底層編程。

　　現在，越來(lái)越多的工程師和科學(xué)家可以借助MATLAB使用 NVIDIA的 具有支持 CUDA 的 GPU，其中包括基于 Fermi 架構的最新 Tesla 20 系列 GPU。Parallel Computing Toolbox 可以使用戶(hù)無(wú)需學(xué)習 CUDA 編程或對其應用程序進(jìn)行重大修改，即可訪(fǎng)問(wèn) NVIDIA CUDA 庫。

　　MathWorks 公司的并行計算市場(chǎng)部經(jīng)理 Silvina Grad-Freilich 說(shuō)：“MATLAB 使用方便，

　　它使工程和科學(xué)界能快速地采用 GPU 進(jìn)行科學(xué)計算。MathWorks 首次支持 NVIDIA

　　具有 CUDA 的 GPU，這使 MATLAB 用戶(hù)能利用 GPU 極大地提速其應用程序。Parallel Computing Toolbox 使 MATLAB 的工程師和科學(xué)家只需進(jìn)行少量編程，即可訪(fǎng)問(wèn)所有開(kāi)放給他們的計算資源，從本地桌面的多核和 GPU 到集群和網(wǎng)格等等。”

　　GPU 最初設計用于圖像密集型視頻游戲產(chǎn)業(yè)中的圖形渲染，但近年來(lái) GPU 不斷發(fā)展壯大，現可用于更廣泛的用途。研究人員可對其進(jìn)行編程以執行計算和復雜圖形效果，用于數據分析、數據可視化，以及金融建模和生物建模等應用。

　　NVIDIA 公司 Tesla 產(chǎn)品部高級經(jīng)理 Sumit Gupta 說(shuō)：“MATLAB 是工程師和科學(xué)家工具箱中的基本工具。使用 GPU 可使 MATLAB 用戶(hù)加速其各種應用，這為工程與科學(xué)應用領(lǐng)域中的突破性創(chuàng )新提供了基礎。”

　　MATLAB用戶(hù)可以使用MathWorks提供的Parallel Computing Toolbox在GPU上輕松實(shí)現具有GPU計算特色的代碼加速。