NVIDIA：Intel在異構多核心技術(shù)上沒(méi)有優(yōu)勢

　　雖然NVIDIA一直在極力推廣GPU加速通用計算，但其前首席科學(xué)家David Kirk近日承認，GPU+CPU的異構計算架構才是效率最高的，也是處理所有類(lèi)型數據的最佳方式，只不過(guò)他認為Intel在異構多核心平臺上邊并不會(huì )有什么優(yōu)勢。很多高性能計算領(lǐng)域目前都在引入GPU顯卡或者NVIDIA Tesla、AMD FireStream這樣的專(zhuān)用計算卡來(lái)提高并行計算效率，效果也確實(shí)要比傳統CPU突出很多，而作為頭號CPU廠(chǎng)商的Intel雖然在獨立顯卡項目 Larrabee上未能取得成功，但最近宣布了基于超多核心架構的“Knights Corner”，將采用22nm先進(jìn)工藝并集成50多個(gè)IA架構核心，同樣瞄準了高性能計算領(lǐng)域，但也需要傳統CPU作為輔助。

　　David Kirk近日在接受采訪(fǎng)時(shí)表示：“我們發(fā)現，絕大多數問(wèn)題都同時(shí)包含了串行控制任務(wù)和并行數據與計算任務(wù)，所以我們才 看好異構并行計算，(并行和串行)二者都需要。CPU是一種非常有用的技術(shù)，我們也正在和多家CPU廠(chǎng)商進(jìn)行合作。在我看來(lái)，Intel在開(kāi)發(fā)混合系統方 面沒(méi)什么特殊優(yōu)勢。事實(shí)上，他們歷史上都很少能夠成功地設計并行系統或者編程環(huán)境。”

　　他還指出：“和流行的觀(guān)點(diǎn)不同，PCI-E總線(xiàn)帶寬在絕大多數應用中通常都不是瓶頸。PCI-E帶寬要比系統內的其他大量數據通道都快得多，包括磁盤(pán)、網(wǎng)絡(luò )、內存總線(xiàn)或者前端總線(xiàn)。盡管如此，仍然可以進(jìn)行特定的技術(shù)改進(jìn)(以解決潛在的PCI-E帶寬問(wèn)題)。大家可以等著(zhù)瞧。”

　　另外，David Kirk也不看好Cell處理器，認為它不會(huì )對現代GPU構成威脅。他說(shuō)：“Cell處理器在它的時(shí)代當中是未達的創(chuàng )新。它帶來(lái)的很多思想，比如異構處 理、本地內存等都是現代GPU計算架構的一部分。不過(guò)，Cell只是個(gè)點(diǎn)產(chǎn)品，也就是說(shuō)它沒(méi)有持續進(jìn)步。我們一直在以六個(gè)月左右的周期改進(jìn)我們的GPU架 構，這讓Cell失去了競爭能力。”