IBM發(fā)布《利用業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化實(shí)現突破》白皮書(shū)

　　今天，IBM公司發(fā)布主題為《利用業(yè)務(wù)分析和優(yōu)化實(shí)現突破——新銳洞察確保企業(yè)良好運營(yíng)》的白皮書(shū)。白皮書(shū)通過(guò)對比業(yè)績(jì)最佳企業(yè)與業(yè)績(jì)欠佳企業(yè)在企業(yè)信息管理、數據治理、業(yè)務(wù)分析成熟度等各個(gè)維度的表現，揭示出在現行經(jīng)濟周期中，基于信息做出決策對企業(yè)制定成功的業(yè)務(wù)戰略至關(guān)重要。該白皮書(shū)的三大重要發(fā)現是：具備突破能力的企業(yè)的三大共同特征——挑戰，預測和授權;數據治理的實(shí)現將是業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化的重要基礎;盡管目前經(jīng)濟前景仍然混沌不明，但企業(yè)已將重點(diǎn)從消除成本調整為增加總體收入，因此影響總體收入的分析活動(dòng)將在未來(lái)的兩年中日益增加。

　　IBM的此次調查是全球首次針對業(yè)務(wù)分析的實(shí)際商業(yè)影響而進(jìn)行的重要調查，旨在發(fā)掘在現行經(jīng)濟周期下，業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化在企業(yè)戰略決策中的重要程度。此次研究也是IBM于2009年4月發(fā)布的第一份“業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化”調查的延續。調查對全球近400名高層管理人員進(jìn)行了匿名訪(fǎng)談，受訪(fǎng)者對其所在公司和同業(yè)競爭對手在企業(yè)信息使用及商務(wù)智能的應用情況方面進(jìn)行了對比評估。

　　IBM全球企業(yè)咨詢(xún)服務(wù)部中國區“業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化”領(lǐng)導人段仰圣表示：“此次白皮書(shū)發(fā)布是IBM長(cháng)期致力于業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化領(lǐng)域的系列成果之一。白皮書(shū)所提供的全球化先進(jìn)觀(guān)點(diǎn)為中國企業(yè)前瞻性的開(kāi)展分析活動(dòng)指明了方向。結合業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化服務(wù)在中國近一年來(lái)的具體實(shí)踐，IBM將幫助越來(lái)越多的中國企業(yè)通過(guò)分析獲得突破與收益。”

　　三大特征“解讀”突破型企業(yè)

　　基于調查結果，IBM發(fā)現，業(yè)績(jì)最佳企業(yè)能夠充分利用業(yè)務(wù)分析來(lái)獲得競爭優(yōu)勢。這些具備突破能力的企業(yè)具有以下共同特征：

　　1. 挑戰。能夠徹底改變企業(yè)的現狀，創(chuàng )造更能接納創(chuàng )新的環(huán)境，并能大膽應用新見(jiàn)解和新銳洞察。業(yè)績(jì)最佳的企業(yè)中，認為自身在該特征上可達到最高級別的企業(yè)比例是業(yè)績(jì)欠佳企業(yè)的 22 倍。

　　2. 預測。能夠通過(guò)主動(dòng)評估業(yè)務(wù)成果和交易進(jìn)行預測，并提前就所預測事項做好準備，以?xún)?yōu)化組織，追求新的目標。業(yè)績(jì)最佳的企業(yè)中，認為自己在該特征上可達到最高級別的企業(yè)比例是業(yè)績(jì)欠佳企業(yè)的 15 倍。

　　3. 授權。能夠給予員工權力來(lái)使用信息、制定決策并根據自己的見(jiàn)解采取行動(dòng)以帶動(dòng)變革。業(yè)績(jì)最佳的企業(yè)中，認為自己在該特征上可達到最高級別的企業(yè)比例是業(yè)績(jì)欠佳企業(yè)的 5.6 倍。

　　此次白皮書(shū)的作者Steve LaValle，也是IBM全球企業(yè)咨詢(xún)服務(wù)部業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化戰略領(lǐng)導人表示：“業(yè)績(jì)最佳企業(yè)能夠通過(guò)建立合適的管理系統、工具和文化來(lái)有效地推動(dòng)變革，這就是他們成功的關(guān)鍵所在。”

　　數據治理“奠基”企業(yè)業(yè)務(wù)分析

　　要有成效的通過(guò)業(yè)務(wù)分析活動(dòng)獲得收益，企業(yè)必須具備戰略性使用信息的遠見(jiàn)。要保持實(shí)施不偏離正軌，企業(yè)必須對信息進(jìn)行高級的數據治理，并需要組織紀律以確保信息值得信賴(lài)并且有相關(guān)性。除了主數據管理及數據治理，如何將BAO操作化以使企業(yè)實(shí)現突破，需要高技術(shù)發(fā)展水平的工具集和流程，以了解、分享和分析信息，獲得新銳洞察和見(jiàn)解。

　　數據治理為企業(yè)提供了一種通用語(yǔ)言，以使不同部門(mén)和業(yè)務(wù)線(xiàn)之間實(shí)現互相理解并按照信息開(kāi)展業(yè)務(wù)。健全的數據治理規則有助于企業(yè)在內部以及與合作伙伴之間的工作更快獲得進(jìn)展且更便于展開(kāi)合作。在業(yè)績(jì)最佳和業(yè)績(jì)欠佳的企業(yè)之間，數據治理級別存在明顯差異。業(yè)績(jì)最佳的企業(yè)采取復雜的方式來(lái)監管組織信息，這一比例是業(yè)績(jì)欠佳企業(yè)的三倍(42% 比 14%)。其中最復雜的方式即具有健全的管理系統，包括數據治理工具的自動(dòng)化。