2024上半年生成式AI落地現狀——生成式AI最佳實(shí)踐案例征集進(jìn)行時(shí)

真正原生的多模態(tài)大模型還沒(méi)有面世，視覺(jué)大模型、多模態(tài)大模型是未來(lái)幾年值得關(guān)注的前沿技術(shù)。而大語(yǔ)言模型領(lǐng)域的競爭則日益激烈。

在諸多維度上，中國的大模型已經(jīng)超越了GPT-4的能力，而就本土大模型來(lái)說(shuō)，不同模型能力的追趕與對齊也日益激烈。假設未來(lái)用于模型訓練的數據集之間的差異不大，各大模型的能力可能也會(huì )日益趨同。

當前成本并不是阻礙行業(yè)用戶(hù)采用生成式AI的第一門(mén)檻，因此大模型廠(chǎng)商爭相降價(jià)，短期內未必會(huì )大幅拉動(dòng)應用的落地。當然，價(jià)格戰確實(shí)也可能會(huì )淘汰一批可持續發(fā)展能力不足/資金實(shí)力不夠雄厚的廠(chǎng)商。

一方面平臺型廠(chǎng)商已經(jīng)在重度投入低門(mén)檻的應用開(kāi)發(fā)平臺，例如阿里云百煉平臺，百度智能云千帆平臺等；另一方面眾多基于大模型的生成式AI原生應用快速涌現。應用生態(tài)的培育有助于提升云與AI平臺的長(cháng)期競爭力。

知識管理可以是跨行業(yè)通用場(chǎng)景，也可以是企業(yè)垂直領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)應用。

代碼助手可以說(shuō)是跨行業(yè)的通用場(chǎng)景，自2024年以來(lái)已經(jīng)走上規?；瘧玫目燔?chē)道。

營(yíng)銷(xiāo)范式創(chuàng )新可以是AI生成文案生成海報，也可以是輔助營(yíng)銷(xiāo)人員進(jìn)行主動(dòng)式市場(chǎng)洞察，支持客服人員的智能化交互。

AI Agent現階段也已經(jīng)成為大家公認的大模型落地的重要形態(tài)，Agent可以有數以千計的應用，這些應用都有可能培育出獨角獸企業(yè)。

2024開(kāi)年以來(lái)，基礎大模型提供商以及行業(yè)應用解決方案商都開(kāi)始進(jìn)入行業(yè)大模型市場(chǎng)。至第二季度末，諸如醫療、能源等一些領(lǐng)域的行業(yè)大模型已經(jīng)開(kāi)始占領(lǐng)行業(yè)用戶(hù)的心智。

行業(yè)用戶(hù)應該盡早考慮自有數據的特殊性，可以考慮借力領(lǐng)先大模型提供商的能力來(lái)訓練自有大模型。。

當前的基礎大模型離能力還是比較初級，原生多模態(tài)大模型能力也不成熟，很難預測誰(shuí)會(huì )是大模型領(lǐng)域的未來(lái)霸主，甚至是否有霸主都不一定。中長(cháng)期看，隨著(zhù)技術(shù)的不斷成熟，商業(yè)化能力、應用場(chǎng)景的積累也將是影響競爭的重要因素。

分析師點(diǎn)評

IDC中國研究總監盧言霞表示：“今天的大模型市場(chǎng)發(fā)展可能只是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中間態(tài)，每一次大模型技術(shù)的重大突破以及可能出現的原生多模態(tài)大模型都有可能影響行業(yè)的發(fā)展路線(xiàn)以及發(fā)展格局。有計劃采用大模型的企業(yè)應該實(shí)時(shí)關(guān)注技術(shù)動(dòng)態(tài)，前瞻性布局應用創(chuàng )新與戰略路線(xiàn)?！?/p>

IDC目前啟動(dòng)了《生成式AI最佳實(shí)踐案例》的研究報告，希望尋找大模型驅動(dòng)的生成式AI應用真正落地的最佳實(shí)踐。收錄到報告中的案例，也有機會(huì )參與IDC未來(lái)企業(yè)大獎之“未來(lái)智能”獎項的評選。

本文旨在幫助IT供應商的領(lǐng)導層了解在生成式AI領(lǐng)域建立業(yè)務(wù)價(jià)值時(shí)需要考慮的關(guān)鍵因素，并為IT賣(mài)家和供應商提供一套方法，用于識別和實(shí)施能夠實(shí)現業(yè)務(wù)價(jià)值的場(chǎng)景。

同時(shí)，本文還介紹了IDC GenAI研究框架，重點(diǎn)介紹所需的核心技術(shù)，并說(shuō)明影響企業(yè)的最新應用場(chǎng)景。