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低功耗生成式ai
低功耗生成式ai 文章 進(jìn)入低功耗生成式ai技術(shù)社區
低功耗生成式AI必然會(huì )出現
- 5月12日我們在朋友圈里發(fā)表了“論中美在人工智能領(lǐng)域的差距”的評論中我們首次提出目前以Transformer算法為核心的自然語(yǔ)言處理的生成式AI，在取得突破性的應用成果的同時(shí)，由于Transformer算法沒(méi)有擺脫人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的圖靈機不可解的NP問(wèn)題的綁架，因此超大模型的計算引起了能源的危機的社會(huì )的熱議。針對注意力機制的計算，巨大的矩陣乘法不是唯一的解，因此可以通過(guò)邏輯推理模型可以線(xiàn)性的求解，通過(guò)低能耗就可實(shí)現目前的生成式AI的應用效果。果不其然來(lái)自加州大學(xué)圣克魯茲分校等機構的研究者證明了 “MatMul
- 關(guān)鍵字： 生成式AI 低功耗生成式AI
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低功耗生成式ai介紹
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