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Nvidia 的 Blackwell AI GPU 過(guò)熱問(wèn)題似乎被夸大了
- 據稱(chēng)，有關(guān) Nvidia 的 GB200 NVL72 服務(wù)器機架過(guò)熱的報道被夸大了。Business Insider 報道稱(chēng)，Blackwell 的冷卻設計錯誤已經(jīng)得到解決。據稱(chēng)，Semianalysis 的首席分析師 Dylan Patel 告訴 Business Insider，已經(jīng)存在了幾個(gè)月的 Blackwell 的設計問(wèn)題已基本得到解決，并表示過(guò)熱問(wèn)題在很大程度上被夸大了。Semianalysis 的五位監控半導體行業(yè)的分析師報告說(shuō)，觸發(fā)幾家供應商“返工”的冷卻系統問(wèn)題是一個(gè)“微小”的變化。Bl
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Nvidia 推出了一個(gè)新的 CPU 和 GPU AI 處理器——GB200 Grace Blackwell NVL4
- Nvidia 的 GB200 NVL4 解決方案通過(guò)在單個(gè)主板上實(shí)現四個(gè) B200 GPU 和兩個(gè) Grace CPU，將事情提升到一個(gè)新的水平。Nvidia 發(fā)布了兩款產(chǎn)品：GB200 NVL4，這是一款具有兩個(gè) Grace CPU 的怪物四通道 B200 GPU 模塊（超級芯片有四個(gè) B200 GPU和兩個(gè) Grace CPU）以及針對風(fēng)冷數據中心的 H200 NVL PCIe GPU。GB200 Grace Blackwell NVL4 超級芯片是標準（非 NVL4）雙 GPU 變體的更有效的變體，
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NVIDIA助力谷歌量子AI通過(guò)量子器件物理學(xué)模擬加快處理器設計
- NVIDIA?于今日宣布正在與谷歌量子?AI?合作，使用?NVIDIA CUDA-Q??平臺進(jìn)行模擬，加快下一代量子計算器件的設計工作。谷歌量子?AI?正在使用量子-經(jīng)典混合計算平臺和?NVIDIA Eos?超級計算機，來(lái)模擬其量子處理器的物理特性。這將有助于克服量子計算硬件當前的一些局限，即量子計算硬件只能運行一定數量的量子運算，然后由于存在研究人員稱(chēng)之為“噪聲”的現象就必須終止計算。谷歌量子?AI&nb
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NVIDIA Blackwell B200新照：八卡并行 總功耗8000W
- 11月17日消息，NVIDIA Blackwell架構的新一代服務(wù)器正在批量出貨，而在OCP Summit 2024峰會(huì )上，官方進(jìn)行了公開(kāi)展示，而且是直接將芯片裸露在外，隨便看。這臺服務(wù)器一共配備了八顆B200芯片，4NP工藝制造，2080億個(gè)晶體管，搭配192GB HBM3E內存，功耗高達1000W。八顆加起來(lái)，那就是恐怖的8000W——一個(gè)小時(shí)8度電。相比前代服務(wù)器，NVIDIA做了一些調整，主要是NVLink互聯(lián)控制芯片，不再位于服務(wù)器邊緣，而是轉移到了中心，被八顆B200所包圍。這樣的好處是可以縮
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Microchip借助NVIDIA Holoscan平臺加速實(shí)時(shí)邊緣AI部署
- 為了幫助開(kāi)發(fā)人員構建人工智能（AI）驅動(dòng)的傳感器處理系統，Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）發(fā)布了支持NVIDIA Holoscan 傳感器處理平臺的PolarFire? FPGA 以太網(wǎng)傳感器橋接器。PolarFire FPGA支持多協(xié)議，作為Microchip平臺的重要組成部分，是首款兼容基于MIPI? CSI-2? 的傳感器和MIPI D-PHY? 物理層的解決方案。后續解決方案將支持多種不同接口的傳感器，包括SLVS-EC? 2.0、12G SDI、CoaXPres
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NVIDIA以太網(wǎng)加速xAI構建的全球最大AI超級計算機
- NVIDIA近日宣布，xAI 位于田納西州孟菲斯市的 Colossus 超級計算機集群達到了 10 萬(wàn)顆 NVIDIA? Hopper??GPU?的巨大規模。該集群使用了NVIDIA Spectrum-X?以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )平臺，該平臺是專(zhuān)為多租戶(hù)、超大規模的 AI 工廠(chǎng)提供卓越性能而設計的?RDMA（Remote Direct Memory Access）網(wǎng)絡(luò )。Colossus 是世界上最大的 AI 超級計算機，目前正被用于訓練 xAI 的 Grok 系列大語(yǔ)言模型，以及
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英特爾AI Gaudi 3 加速器：比 Nvidia H100慢但更便宜
- Intel 今天正式推出了適用于 AI 工作負載的 Gaudi 3 加速器。新處理器在 AI 和 HPC 方面的速度比 Nvidia 流行的 H100 和 H200 GPU 慢，因此英特爾將其 Gaudi 3 的成功押注在其較低的價(jià)格和較低的總擁有成本 （TCO） 上。Intel 的 Gaudi 3 處理器使用兩個(gè)小芯片，其中包含 64 個(gè)張量處理器內核（TPC、256x256 MAC 結構，帶 FP32 累加器）、八個(gè)矩陣乘法引擎（MME，256 位寬矢量處理器）和 96MB 片上 SRAM 緩存，帶寬
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Nvidia預計四季度生產(chǎn)45萬(wàn)Blackwell AI GPU
- 摩根士丹利的分析師認為，盡管一個(gè)重大但易于修復的設計問(wèn)題導致良率低，但 Nvidia 將基于 Blackwell 架構生產(chǎn)大約 450,000 個(gè) AI GPU。如果信息準確無(wú)誤，并且公司設法在今年出售這些單位，這可能會(huì )轉化為超過(guò) 100 億美元的收入機會(huì )?！邦A計 Blackwell 芯片將在 2024 年第四季度生產(chǎn) 450,000 件，這意味著(zhù)英偉達的潛在收入機會(huì )超過(guò) 100 億美元，”投資銀行摩根士丹利的分析師在給客戶(hù)的一份報告中寫(xiě)道，據報道The_AI_Investor，一位傾向于訪(fǎng)問(wèn)此類(lèi)筆記的博
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AI 推理競賽白熱化
- 雖然 Nvidia GPU 在 AI 訓練中的主導地位仍然是無(wú)可爭議的，但我們可能會(huì )看到早期跡象，表明在 AI 推理方面，這家科技巨頭的競爭正在加劇，尤其是在能效方面。然而，Nvidia 新 Blackwell 芯片的純粹性能可能很難被擊敗。今天早上，ML Commons 發(fā)布了其最新的 AI 推理競賽 ML Perf Inference v4.1 的結果。本輪融資包括使用 AMD Instinct 加速器
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Arm被曝開(kāi)發(fā)游戲顯卡！目標直指NVIDIA
- 8月18日消息，報道稱(chēng)，Arm在開(kāi)發(fā)全新的游戲級GPU顯卡，性能上可以媲美NVIDIA、Intel、AMD這樣的行業(yè)巨頭。目前，Arm正在以色列秘密從事這項工作，為此招募了上百名芯片、軟件開(kāi)發(fā)工程師。Arm方面對此拒絕發(fā)表評論，但是沒(méi)有直接承認和否認，看起來(lái)很有可能。更多細節暫時(shí)欠奉，比如它是獨立顯卡還是集成GPU？是否支持AI運算？是否可以同時(shí)搭配x86、Arm架構處理器？考慮到Arm已經(jīng)有了強大的集成式Immortalis GPU，也支持了硬件級光線(xiàn)追蹤、ASR超級分辨率等技術(shù)，打造一款游戲級GPU甚
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Supermicro推出適用于NVIDIA Omniverse的即插即用SuperCluster
- Supermicro, Inc.?作為AI、云端、存儲和5G/邊緣領(lǐng)域的全方位?IT?解決方案制造商，宣布推出可搭配N(xiāo)VIDIA Omniverse?平臺的全新SuperCluster，擴增其SuperCluster即插即用AI基礎架構解決方案組合，并能提供企業(yè)級的高效生成式AI強化型3D工作流程。此新型SuperCluster配置了最新Supermicro NVIDIA OVX?系統，并能讓企業(yè)在工作負載增加時(shí)輕松擴增規模。Supermicro總裁兼首席執行官梁見(jiàn)后表示：“
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被曝緊急推遲Blackwell AI芯片！NVIDIA回應：樣品試用已開(kāi)始
- 8月5日消息，近日有關(guān)NVIDIA新款AI芯片Blackwell因設計缺陷而推遲發(fā)布的消息，引起了廣泛關(guān)注。對此，NVIDIA方面表示："Hopper的需求非常強勁，Blackwell的樣品試用已經(jīng)廣泛開(kāi)始，產(chǎn)量有望在下半年增加。除此之外，我們不對謠言發(fā)表評論。"此前，有外媒報道稱(chēng)，Blackwell芯片可能因設計問(wèn)題而推遲發(fā)布三個(gè)月甚至更長(cháng)時(shí)間，這將影響到包括Meta、谷歌和微軟在內的多家大客戶(hù)，他們已經(jīng)預訂了價(jià)值數百億美元的芯片。此外，還有消息人士透露，NVIDIA已經(jīng)向微軟等客戶(hù)
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打破NVIDIA壟斷！英國公司實(shí)現CUDA軟件在A(yíng)MD GPU上無(wú)縫運行
- 7月18日消息，英國新創(chuàng )公司Spectral Compute近日推出了名為"SCALE"的GPGPU編程工具包，成功實(shí)現了英偉達CUDA軟件在A(yíng)MD GPU上的無(wú)縫運行，有望打破NVIDIA在GPU計算領(lǐng)域的壟斷地位。CUDA是英偉達于2007年推出的并行計算平臺和編程模型，廣泛應用于高性能計算和深度學(xué)習等領(lǐng)域。由于其與英偉達GPU硬件的深度綁定，CUDA生態(tài)的豐富性使得其他廠(chǎng)商難以競爭。Spectral Compute的SCALE工具包通過(guò)兼容CUDA的工具鏈，使得開(kāi)發(fā)者能夠在A(yíng)MD
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nvidia介紹
NVIDIA概述
NVIDIA Headquarters, Santa Clara, CA NVIDIA 公司
NVIDIA公司中文名稱(chēng)：英偉達?
NVIDIA公司總部地址：美國加利福尼亞州圣克拉拉(與Intel相鄰)
NVIDIA公司的創(chuàng )始人和CEO——黃仁勛先生
NVIDIA公司中文網(wǎng)址：http://www.nvidia.cn/page/home.html
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