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RTX4090 Ti曝光 18176個(gè)CUDA 整卡功耗達800W

  • 目前NVIDIA應該是最忙的,一邊忙于清理RTX30系列的庫存一邊忙著(zhù)準備RTX40系列的發(fā)布和上市。關(guān)于RTX40系列的信息我們基本上都已經(jīng)了解,但近日據kopite7kimi分享的信息顯示,除了傳說(shuō)的中RTX4090顯卡外,似乎還有一款更為高端的顯卡也在準備當中。他在Twitter上分享了一顆基于A(yíng)D102-450核心 ,命名為PG137的新卡。擁有多達18176個(gè)CUDA,比RTX?4090多出11%,可集成48GB GDDR6X顯存(384bit位寬),24Gbps的速度,總帶寬能到1.
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NVIDIA、AMD帶頭殺價(jià) 撼訊:下半年顯卡市況差

  • 加密貨幣挖礦潮退、顯示適配器市場(chǎng)需求停滯,顯卡廠(chǎng)及通路商庫存水位堆高,為去化手上存貨,不僅是通路商自7月起加速調降顯卡零售價(jià)格,兩大GPU芯片廠(chǎng)NVIDIA(輝達)及AMD(超威)甚至帶頭下殺MSRP(官方建議售價(jià)),并遞延次世代顯卡新品發(fā)表時(shí)程。在顯卡市況陷入殺價(jià)競爭下,顯卡廠(chǎng)撼訊科技(6150)總經(jīng)理陳劍威直言,下半年產(chǎn)業(yè)景氣很差,至少在第四季前都還不見(jiàn)曙光。顯卡通路零售價(jià)自今年初以來(lái)持續收斂溢價(jià)幅度,尤進(jìn)入第二季后,受到俄烏戰爭擴大影響歐洲需求急降,加上全球通膨高升,美、中又各有升息及疫情封控拖累需
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AMD將使用基于人工智能的噪聲抑制技術(shù)替代NVIDIA RTX語(yǔ)音

  • 兩年前,NVIDIA RTX Voice成為頭條新聞,當時(shí)疫情迫使數百萬(wàn)人在家工作,參加他們(技術(shù)上)沒(méi)有準備好的會(huì )議。當時(shí),隨著(zhù)視頻和音頻錄制PC硬件的價(jià)格飆升,人們不得不依賴(lài)低質(zhì)量的設備,如筆記本內置麥克風(fēng)。事實(shí)證明,NVIDIA已經(jīng)在開(kāi)發(fā)一種技術(shù),可以通過(guò)軟件改善音頻質(zhì)量來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。在這種情況下,NVIDIA發(fā)布了一款名為RTX Voice的測試版技術(shù)。RTX語(yǔ)音適用于輸入和輸出設備,其主要功能是噪聲抑制。這項技術(shù)依賴(lài)于一種非常先進(jìn)的人工智能算法,可以完全消除吹風(fēng)機的聲音。似
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AI開(kāi)發(fā)系統NVIDIA Jetson AGX Orin將在Embedded World 2022上展出

  • 據DIY工具包銷(xiāo)售商ElectromMaker報道,NVIDIA Jetson AGX Orin Developer工具包將在Embedded World 2022上展出。ElectromMaker“展示了世界各地制造商建造的激動(dòng)人心的項目?!碑擠IY網(wǎng)站的伊恩·巴克利(Ian Buckley)停下來(lái)與英偉達DLI認證講師兼智能視頻分析工程師多魯克·桑梅茲(Doruk S?nmez)談?wù)揓etson AGX Orin開(kāi)發(fā)者工具包時(shí),觀(guān)眾能夠看到超級強大的AI開(kāi)發(fā)工具包的實(shí)際應用。NVIDIA Jetson
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DOCA 1.3上線(xiàn) 讓DPU在數據時(shí)代找到“芯”價(jià)值

  •     隨著(zhù)數據中心成為新的計算單元,數據處理器有了更多的用武之地。英偉達的BlueField系列DPU由DOCA(Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture)軟件框架提供支持,可實(shí)現更好的網(wǎng)絡(luò )、存儲和安全性能。作為一款為BlueField DPU量身打造的軟件開(kāi)發(fā)框架,DOCA旨在為開(kāi)發(fā)者提供全面、開(kāi)放的開(kāi)發(fā)套件,支持其BlueField DPU上進(jìn)行簡(jiǎn)便、靈活的軟件開(kāi)發(fā),快速創(chuàng )建基于BlueField DPU加速的高性能應用程
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游戲技術(shù)的未來(lái)?——淺談DLSS技術(shù)

  • 2018年,隨著(zhù)Nvidia的一項革命性技術(shù)的推出——光線(xiàn)追蹤。Nvidia顯卡正式拋棄了GTX的命名,開(kāi)始以RTX作為命名前綴。由于光線(xiàn)追蹤技術(shù)占用了大量顯卡算力,就算是配備了專(zhuān)門(mén)用于處理光線(xiàn)追蹤的RT Core的RTX20系顯卡,在開(kāi)啟了光線(xiàn)追蹤之后,幀數也會(huì )暴跌,為了應對這種情況,Nvidia為此專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)了DLSS 1.0(Deep Learning Super Sampling)技術(shù)。其實(shí),RTX系列顯卡,除了配備專(zhuān)門(mén)用于處理光追的RT Core以外,還配備了用于處理光追降噪的Tensor Cor
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老黃不虧 礦卡崩盤(pán) NVIDIA營(yíng)收大漲46%

  • NVIDIA公布了截至5月1日的2023財年Q1財報,雖然過(guò)去幾個(gè)月顯卡瘋狂下跌,甚至大家都在期待的礦卡崩盤(pán)也似乎在繼續,不過(guò)并沒(méi)有影響到NVIDIA的收入情況。老黃永遠不虧,即使是這樣,NVIDIA營(yíng)收業(yè)績(jì)82.9億美元,同比漲幅達到46%,順便創(chuàng )下了公司的歷史記錄。當然也有不這么強的地方,當季利潤16.2億美元,同比下降15%,環(huán)比下降46%。NVIDIA的游戲業(yè)務(wù)貢獻了大頭的增長(cháng),36.2億美元,同比增長(cháng)了31%,主要是游戲級的GPU產(chǎn)品,還有搭載了NVIDIA芯片的任天堂switch游戲機等。而反
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NVIDIA預警礦卡崩盤(pán):可能會(huì )影響業(yè)績(jì)

  • 從NVIDIA前兩天發(fā)布的財報來(lái)看,顯卡挖礦的熱潮已經(jīng)過(guò)去了,現在礦工的算力幾乎沒(méi)啥增長(cháng)了,游戲顯卡市場(chǎng)將會(huì )重新成為重點(diǎn),目前顯卡的供應也在恢復,價(jià)格也降回來(lái)了。接下來(lái)會(huì )怎么走?NVIDIA在提交給SEC的10-Q文件中談到了一些風(fēng)險,這些變化可能會(huì )影響他們的業(yè)績(jì)。其中一個(gè)重要風(fēng)險就是礦卡崩盤(pán)之后,市場(chǎng)對顯卡的需求會(huì )下降,同時(shí)大量的二手顯卡會(huì )涌入市場(chǎng),這會(huì )讓顯卡廠(chǎng)商、經(jīng)銷(xiāo)售等渠道承壓,甚至退還產(chǎn)品給供應商。對于NVIDIA描述的這個(gè)風(fēng)險,其實(shí)經(jīng)歷過(guò)18年礦難的玩家應該明白二手礦卡對游戲顯卡市場(chǎng)的沖擊有多大
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國產(chǎn)21GHz GDDR6X高速顯存技術(shù)落地 此前只有NVIDIA

  • 國產(chǎn)GPU廠(chǎng)商芯動(dòng)科技近日正式發(fā)布全球領(lǐng)先的GDDR6/GDDR6X Combo自研技術(shù),其中,GDDR6X高速顯存技術(shù)此前只有NVIDIA掌握,而芯動(dòng)科技與美光開(kāi)展合作之后,僅用一年就完成了研發(fā),而NVIDIA則耗時(shí)兩年時(shí)間完成。這一說(shuō)法也在美光官網(wǎng)的公告中得到證實(shí)。本次芯動(dòng)科技首發(fā)的GDDR6/6X Combo IP,其單個(gè)DQ IO數據通道就達到21Gbps的超高速率,256位寬度下帶寬超過(guò)5Tb/s,是同位寬DDR4/LPDDR4帶寬的5倍,與HDBM幾乎持平,且成本更低。去年,芯動(dòng)科技發(fā)布了“風(fēng)
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使用 NVIDIA BlueField DPU 和 DPDK 開(kāi)發(fā)應用程序

  • 數據中心轉型NVIDIA BlueField DPU (數據處理器)可用于網(wǎng)絡(luò )功能加速。這種網(wǎng)絡(luò )卸載可以用 DPDK ,也可以用 NVIDIA DOCA 軟件框架。在本系列中,我構建了一個(gè)應用并用兩種方式進(jìn)行了卸載:DPDK 和 NVIDIA DOCA SDK 。我將每個(gè)步驟記錄為一個(gè)單獨的代碼補丁,并在每個(gè)系列中提供完整的步驟。這部分將向您展示如何用 DPDK 編程 BlueField DPU 。用例首先,我需要一個(gè)簡(jiǎn)單但有意義的用例來(lái)在 DPU 上部署應用程序。我選擇了基于策略的路由( PBR )來(lái)根
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互相下絆 NV挖走Intel CPU架構師

  • 在2020年9月,英偉達宣布以400億美元的現金和股票從軟銀手中購入Arm。經(jīng)過(guò)了與相關(guān)監管機構長(cháng)時(shí)間的拉鋸戰,英偉達雄心勃勃的計劃受到了打擊,在今年2月8日,英偉達正式放棄收購Arm。事實(shí)上,英偉達在放棄收購Arm之前,已經(jīng)開(kāi)始在以色列創(chuàng )建一個(gè)CPU設計和工程團隊,計劃招募數百名工程師,包括硬件、軟件和架構方面的人才,與其他網(wǎng)絡(luò )和HPC技術(shù)相關(guān)的團隊一起進(jìn)行研發(fā)工作。據Wccftech報道,近期英偉達挖走了英特爾的設計經(jīng)理Rafi Marom,這位曾參與Tiger Lake和Alder lake開(kāi)發(fā)
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NVIDIA CloudXR 和 RTX GPU 賦能平行云超寫(xiě)實(shí)數字人 Judy 的交互體驗

  • 人工智能熱潮激發(fā)了諸多領(lǐng)域的創(chuàng )新與成就,隨著(zhù)軟硬件解決方案的日益成熟,行業(yè)生態(tài)的豐富性與包容性讓元宇宙及其重要組成部分——數字人受到了前所未有的關(guān)注。NVIDIA RTX GPU的強勁算力能夠滿(mǎn)足數字人的大規模實(shí)時(shí)計算需求,通過(guò)海量數據賦予數字人以“生命力”。NVIDIA CloudXR則可以支持將數字人傳輸至用戶(hù)的輕型終端設備,讓數字人的呈現不再局限于高端物理工作站中。平行云科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)為“平行云”)借助NVIDIA CloudXR和RTX GPU,讓能夠在線(xiàn)訪(fǎng)問(wèn)的超寫(xiě)實(shí)、高智能數字人 Jud
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開(kāi)始測試 NVIDIA RTX 4000 系列 GPU

  • 我們預計 NVIDIA 將在今年秋天發(fā)布其代號為 Ada Lovelace 的下一代 GPU 系列。這就是該公司及其生產(chǎn)合作伙伴測試新圖形處理器的時(shí)候了。GPU 泄漏的重要來(lái)源Kopite7Kimi表示,這些測試過(guò)程已經(jīng)開(kāi)始。通常,GPU 的開(kāi)發(fā)過(guò)程需要一年多的時(shí)間。因此,根據目前的表格,NVIDIA 應該在去年夏天就購買(mǎi)了 AD102 處理器的第一批樣品。但是,芯片和驅動(dòng)程序和驅動(dòng)程序現在應該已經(jīng)準備好了。過(guò)去的泄漏表明,這家科技巨頭將通過(guò)RTX 4000 系列最大限度地提高性能。但是,我們預計功耗會(huì )出
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RX 7000大翻身?AMD稱(chēng)有100%信心擊敗NVIDIA

  • 在RX 6000系顯卡中,AMD讓玩家見(jiàn)識到了什么叫彎道超車(chē),雖然綜合性能尚不如RTX 30系顯卡,但在理論跑分中,兩家不分型號確實(shí)打得難舍難分。今年除了5nm Zen4架構的銳龍7000系列處理器,AMD還有一個(gè)重磅產(chǎn)品——RX 7000顯卡,使用RDNA3架構,5nm及6nm工藝都會(huì )有,大核心Navi31會(huì )上雙芯封裝,集成多達7顆小芯片。從某種角度來(lái)說(shuō),AMD的顯卡更值得A飯期待,因為過(guò)去幾年中,AMD雖然使用了先進(jìn)的7nm工藝,但在顯卡競爭上依然敵不過(guò)NVIDIA,7nm RDNA架構的
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NVIDIA透過(guò)人工智能 將2D平面照片轉變?yōu)?D立體場(chǎng)景

  • 當人們在75年前使用寶麗來(lái) (Polaroid ) 相機拍攝出世界上第一張實(shí)時(shí)成像照片時(shí),便是一項以逼真 2D 影像迅速捕捉 3D 世界畫(huà)面的創(chuàng )舉。時(shí)至今日,人工智能 (AI) 研究人員反將此作法倒轉過(guò)來(lái),亦即在幾秒鐘內將一組靜態(tài)影像變成數字 3D 場(chǎng)景。 NVIDIA Research 透過(guò)人工智能,在一瞬間將 2D 平面照片變成 3D 立體場(chǎng)景這項稱(chēng)為逆向渲染 (inverse rendering) 的過(guò)程,利用 AI 來(lái)預估光線(xiàn)在真實(shí)世界中的表現,讓研究人員能利用從不同角度拍攝的少量 2D
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nvidia介紹

  NVIDIA概述   NVIDIA Headquarters, Santa Clara, CA NVIDIA 公司   NVIDIA公司中文名稱(chēng):英偉達?   NVIDIA公司總部地址:美國加利福尼亞州圣克拉拉(與Intel相鄰)   NVIDIA公司的創(chuàng )始人和CEO——黃仁勛先生   NVIDIA公司中文網(wǎng)址:http://www.nvidia.cn/page/home.html [ 查看詳細 ]

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