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NVIDIA黃仁勛：GPU加速運算成為延展摩爾定律主要模式
- 在此次GTC Taiwan中，NVIDIA執行長(cháng)黃仁勛期未來(lái)10年內，每年對于運算需求的規模將成長(cháng)100倍，同時(shí)預期在摩爾定律逐漸衰減之下，全球前50大超級電腦的GPU運算量將在未來(lái)5年內成長(cháng)15倍率，同時(shí)以GPU加速運算的方式將成為延展摩爾定律的主要模式?！ ↑S仁勛在GTC Taiwan再次強調過(guò)去NVIDIA創(chuàng )造CUDA運算模式所帶動(dòng)加速效益，同時(shí)說(shuō)明未來(lái)借由GPU加速運算的模式將會(huì )持續擴大，預期在2028年全球運算需求將等同1000萬(wàn)組Volta架構GPU所推動(dòng)效能，若以傳統通過(guò)多組CPU堆疊構
- 關(guān)鍵字： NVIDIA GPU
AI帶動(dòng)GPU服務(wù)器市場(chǎng)爆發(fā)式增長(cháng)
- 咨詢(xún)機構IDC近日發(fā)布的《2017年中國AI基礎設施市場(chǎng)跟蹤報告》顯示，2017年，中國GPU服務(wù)器市場(chǎng)迎來(lái)爆發(fā)式增長(cháng)，市場(chǎng)規模為5.65億美元(約合35億元人民幣)，同比增長(cháng)230.7%，約占中國X86服務(wù)器市場(chǎng)的6%?！ ≡摍C構預測，未來(lái)五年GPU服務(wù)器市場(chǎng)仍將保持高速增長(cháng)，2017～2022年復合增長(cháng)率將超過(guò)43%。到2022年，GPU服務(wù)器的市場(chǎng)規模有望達到中國X86服務(wù)器市場(chǎng)整體規模的16%，將直接改變整個(gè)服務(wù)器市場(chǎng)的格局?！ 膹S(chǎng)商市場(chǎng)占有率來(lái)看，浪潮處于領(lǐng)先位置，曙光和新華三緊隨其后。從
- 關(guān)鍵字： AI GPU
挑戰GPU地位，富士通深度學(xué)習加速卡DLU曝光
- 富士通在正在進(jìn)行的東京論壇2018活動(dòng)中，展示了自家開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習芯片DLU和加速卡，富士通方面表示，DLU加速卡支持NVIDIA的CUDA框架，并可做到CUDA不需修改就能使用DLU，富士通表示DLU加速卡未來(lái)可以成為替代GPU加速卡的最好選擇，并能挑戰NVIDIA在這一領(lǐng)域的市場(chǎng)地位。 富士通表示，這款DLU將于明年初上市。此前在2016年，富士通就有消息傳出要研發(fā)專(zhuān)門(mén)用于A(yíng)I的芯片，據了解DLU使用的技術(shù)曾經(jīng)用在超級計算機“京”上，富士通針對深度學(xué)習對其重新設計
- 關(guān)鍵字： 富士通 GPU
GPU優(yōu)勢大于CPU？CPU將消失？
- GPU是替代不了CPU的，同樣，CPU也替代不了GPU。如果形象點(diǎn)理解，GPU就像一群螞蟻，這些螞蟻都做著(zhù)同樣的事，而CPU就像一只猴子，這只猴子做著(zhù)各種不同的事。從根本上說(shuō)CPU和GPU它們的目的不同，且有不同側重點(diǎn)，也有著(zhù)不同的性能特性，在某些工作中CPU執行得更快，另一工作中或許GPU能更好?！ ‘斈阈枰獙Υ罅繑祿鐾瑯拥氖虑闀r(shí)，GPU更合適，當你需要對同一數據做很多事情時(shí)，CPU正好?！ ∪欢趯?shí)際應用中，后一種情形更多，也就是CPU更為靈活能勝任更多的任務(wù)。GPU能做什么?關(guān)于圖形方面的以及
- 關(guān)鍵字： GPU CPU
英偉達暫停無(wú)人車(chē)研發(fā) 卻高調發(fā)布了史上最大GPU
- 北京時(shí)間3月28日凌晨，英偉達創(chuàng )始人&CEO黃仁勛在CTC 2018(英偉達CPU技術(shù)大會(huì ))上發(fā)表演講，并發(fā)布了迄今最大的GPU——DGX-2。但令人震驚的是，黃仁勛緊接著(zhù)宣布，暫定自動(dòng)駕駛路測。 隨后英偉達股價(jià)應聲下跌3.8%。 高調發(fā)布史上最大GPU后，英偉達卻宣布暫停自動(dòng)駕駛研發(fā) 大會(huì )一開(kāi)場(chǎng)，黃仁勛便推出光線(xiàn)追蹤RTX技術(shù)(ray-tracing)，該技術(shù)可提供電影級畫(huà)質(zhì)的實(shí)時(shí)渲染，渲染出逼真的反射、折射和陰影畫(huà)面。 隨后，英偉達發(fā)
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Imagination宣布為PowerVR GPU的性能分析工具 PVRTune添加強大的新功能
- Imagination Technologies宣布，推出PowerVR GPU 的性能分析工具PVRTune的新版本，它可為開(kāi)發(fā)人員提供深度信息，來(lái)幫助他們充分了解其應用在移動(dòng)與嵌入式設備上的動(dòng)態(tài)。利用PVRTune 2018 Release 1中的新功能，開(kāi)發(fā)人員可通過(guò)充分發(fā)揮底層硬件的功能來(lái)創(chuàng )建應用與游戲，進(jìn)而能以可獲得的最低功耗來(lái)實(shí)現最佳效能。
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怎樣加速“深度學(xué)習”？GPU、FPGA還是專(zhuān)用芯片？
- 計算機發(fā)展到今天，已經(jīng)大大改變了我們的生活，我們已經(jīng)進(jìn)入了智能化的時(shí)代。但要是想實(shí)現影視作品中那樣充分互動(dòng)的人工智能與人機互動(dòng)系統，就不得不提到深度學(xué)習?！ ∩疃葘W(xué)習 深度學(xué)習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習結構。深度學(xué)習通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類(lèi)別或特征，以發(fā)現數據的分布式特征表示?！ ∩疃葘W(xué)習的概念由Hinton等人于2006年提出?；谏钚哦染W(wǎng)(DBN)提出非監督貪心逐層訓練算法，為解決深層結構相關(guān)的優(yōu)化難題帶來(lái)希望，隨后提出多層自動(dòng)編碼器深
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深度學(xué)習框架只為GPU? 答案在這里
- 目前大多數的機器學(xué)習是在處理器上完成的，大多數機器學(xué)習軟件會(huì )針對GPU進(jìn)行更多的優(yōu)化，甚至有人認為學(xué)習加速必須在GPU上才能完成，但事實(shí)上無(wú)論是運行機器學(xué)習的處理器還是優(yōu)化的深度學(xué)習框架，都不單只針對GPU，代號為“Skylake”的英特爾至強SP處理器就證明了這一點(diǎn)。 機器學(xué)習軟件在英特爾至強SP系列白金版上的一系列基準測試性能表現與在GPU上非常相近，了解了底層架構之后，我們可以看到，在性能如此接近的情況下，使用GPU加速器更像是在購買(mǎi)一種“奢侈品&rdq
- 關(guān)鍵字： 深度學(xué)習 GPU
未來(lái)的汽車(chē)需要什么樣的GPU？
- 無(wú)論是新動(dòng)力系統，車(chē)載信息娛樂(lè )系統，還是自動(dòng)駕駛汽車(chē)，汽車(chē)技術(shù)都在以前所未有的速度迅猛發(fā)展。?新的顛覆性技術(shù)和行業(yè)參與者正在向傳統的汽車(chē)概念發(fā)起挑戰。明天的駕駛體驗將與今天大不相同?！ ∧壳霸谀承┑貐^已經(jīng)出現了自動(dòng)駕駛汽車(chē)，預計到2030年，路面上四分之一的汽車(chē)將在一定程度上實(shí)現自動(dòng)駕駛。未來(lái)的駕駛艙會(huì )有什么樣的變化?汽車(chē)和駕駛員是怎么溝通的??駕駛員從駕駛責任中解脫出來(lái)，會(huì )給駕駛艙和信息娛樂(lè )系統的設計帶來(lái)怎樣的影響? 潛在的挑戰 在2025年左右，汽車(chē)將實(shí)現完全的自動(dòng)化，與今
- 關(guān)鍵字： GPU HMI
黃仁勛：英偉達GPU不受安全漏洞影響
- 英特爾日前發(fā)布聲明稱(chēng)，近期的補丁可能對某些芯片會(huì )造成影響，導致計算機出現比正常情況下重啟更為頻繁的現象。 GPU的發(fā)明者英偉達創(chuàng )始人、CEO黃仁勛在CES期間對第一財經(jīng)記者獨家表示：“英偉達的圖形芯片GPU不受安全漏洞的影響。” 在谷歌研究人員發(fā)現了英特爾和AMD等公司的CPU芯片存在重大的安全漏洞后，微軟、蘋(píng)果、亞馬遜等公司都立即采取優(yōu)化措施，包括更新部署后的識別、測試和軟件更新改進(jìn)等。 黃仁勛對第一財經(jīng)記者表示：“我們已經(jīng)給軟件驅動(dòng)打上補丁，因
- 關(guān)鍵字： 英偉達 GPU
gpu介紹
GPU概念
GPU英文全稱(chēng)Graphic Processing Unit，中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對于CPU的一個(gè)概念，由于在現代的計算機中（特別是家用系統，游戲的發(fā)燒友）圖形的處理變得越來(lái)越重要，需要一個(gè)專(zhuān)門(mén)的圖形的核心處理器。
GPU的作用
GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時(shí)也是2D顯示卡 [ 查看詳細 ]
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