為什么臺灣人工智能可能搶輸大陸？

　　到了 2020 年，每 3 支手機，就會(huì )有一支內建有 AI 芯片。 但目前浮出水面的 AI 芯片新創(chuàng )，幾乎都是大陸公司。 為什么臺灣這回選擇缺席?

　　「我聽(tīng)說(shuō) CPU、GPU，沒(méi)有聽(tīng)過(guò) NPU? 」11 月底，諧星、主持人阿 Ken 在華為最新旗艦手機 Mate 10 的臺灣發(fā)表會(huì )上，說(shuō)著(zhù)事先安排好的臺詞。

　　這個(gè)在大直美福飯店舉辦的手機發(fā)表會(huì )，充滿(mǎn)著(zhù)微妙的不協(xié)調感。 阿 Ken 以及穿著(zhù)時(shí)尚的影星郭書(shū)瑤與修杰楷站臺，現場(chǎng)講的卻是艱澀的科技名詞。

　　▲ 華為旗艦機 Mate 10 發(fā)表會(huì )，左起修杰楷、郭書(shū)瑤、主持人阿 Ken。

　　例如 NPU(Neural Processor Unit)，中文可翻為「類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器」，是用來(lái)專(zhuān)門(mén)處理深度學(xué)習功能的加速器。

　　或者，通俗一點(diǎn)，AI 芯片。 這支「世界第一支 AI 手機」搭配的 Kirin 970 處理器，里頭新增一個(gè) AI 內核，因此過(guò)去用戶(hù)需要手動(dòng)設定的攝影場(chǎng)景模式，現在可以自動(dòng)化。 例如，當你向一盤(pán)牛排對焦，屏幕會(huì )浮現一個(gè)刀叉標志，表示 AI 處理器辨識出來(lái)是食物，便自動(dòng)調整到食物的拍攝模式。

　　蘋(píng)果、華為領(lǐng)軍 AI 進(jìn)攻終端裝置

　　這個(gè)世界第三大手機品牌，展示的就是當前半導體業(yè)的當紅話(huà)題「AI on edge」(AI 放在終端裝置)。

　　今年 9 月的蘋(píng)果發(fā)表會(huì )也揭露，iPhone X 搭載的 A11 Bionic 芯片，也具備一顆具 AI 功能的「類(lèi)神經(jīng)引擎」，更一舉炒紅「AI on edge」。

　　依照過(guò)去只要蘋(píng)果用了、就會(huì )成為業(yè)界「標配」的慣例，接下來(lái)的各廠(chǎng)牌的高階手機，也都將搭配一顆 AI 芯片。

　　科技市調機構 Counterpoint 迅速在蘋(píng)果發(fā)表會(huì )結束后一個(gè)月，發(fā)表研究報告指出，指出 2020 年內建 AI 芯片的智能型手機市占率，將從 2017 年的 3% 暴增至 35%。 也就是說(shuō)，每 3 支手機就有一支有 AI 芯片。

　　「把 AI 做到終端來(lái)，華為與蘋(píng)果是最早的兩家，」也出席華為發(fā)表會(huì )的臺積電物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)處資深處長(cháng)王耀東說(shuō)。 而且，這兩顆芯片，都采用臺積最先進(jìn)的 10 奈米制程。

　　過(guò)去流行的概念，會(huì )認為機械學(xué)習所需的大量運算，需要在云端進(jìn)行，算好再傳回手機。

　　王耀東表示，現在半導體制程微縮到 10 奈米，運算能力大幅提升，足可將原先放在云端的運算模型縮小放到手機，但對于一般的通用處理器仍是負荷太重，「所以要加上專(zhuān)用的 NPU。 它的運算結構適合簡(jiǎn)單但是大量的平行運算，」王耀東說(shuō)。

　　類(lèi)似的事情，約 20 年前發(fā)生過(guò)，當時(shí)圖形運算的需求暴增，催生出獨立的新芯片類(lèi)別──繪圖芯片。

　　繪圖芯片大廠(chǎng)輝達(Nvidia)創(chuàng )辦人黃仁勛在 1999 年首度提出 GPU 一詞，模擬大眾熟悉的 CPU(中央處理器)，讓大家知道繪圖芯片的重要性。

　　▲ 輝達創(chuàng )辦人黃仁勛堪稱(chēng) GPU 之父，現在他也在最新的 AI 芯片競逐戰搶到先機，預計明年下半年上市的最新 AI 運算平臺 Pegasus，宣稱(chēng)是全球首個(gè)可支持第五級自動(dòng)駕駛的平臺。 (Source：科技新報)

　　迎來(lái)當代「寒武紀大爆發(fā)」

　　現在因應 AI 對于計算機效能的爆炸需求，一個(gè)全新的芯片類(lèi)別已經(jīng)隱隱浮現，但要叫什么? 目前業(yè)界莫衷一是，Google 用在自家服務(wù)器上叫 TPU、華為叫 NPU、英特爾叫 NNP(Neural Network Processor)。

　　「這是一個(gè)很大的趨勢，」專(zhuān)長(cháng)是人工智能系統的微軟亞洲研究院副院長(cháng)周禮棟說(shuō)，「現在可以說(shuō)是 XPU 的時(shí)代。 百花齊放，有很多 solution(解決方案)出現。 」

　　不少業(yè)界人士，用古生物演化史著(zhù)名的寒武紀大爆炸，來(lái)比喻現在這個(gè)熱鬧滾滾的樣子。

　　有趣的是，當前中國最頂尖的 AI 芯片設計公司，就叫寒武紀科技。 該公司資金與人團隊都出自中科院計算所，被中國媒體稱(chēng)為「人工智能國家隊」，并在今年 8 月快速完成 1 億美元的 A 輪募資，股東包括阿里巴巴、聯(lián)想，雖然估值并未揭露，但業(yè)界一般相信，寒武紀已成為全球 AI 芯片領(lǐng)域第一只獨角獸(估值超過(guò) 10 億美元)。

　　因為，華為 Mate 10 處理器的 AI 核心，就是來(lái)自寒武紀的授權。

　　「第一顆選擇市面上現成的比較快，」王耀東說(shuō)，但他認為華為接下來(lái)一定會(huì )想辦法用自己的 AI 設計，「有能力發(fā)展自己AI的，都會(huì )自己發(fā)展。 」

　　▲ 寒武紀科技出身中國中科院，堪稱(chēng)苗紅根正的中國「AI 希望」。 或許因此，創(chuàng )辦團隊極少接受媒體采訪(fǎng)。 《天下》約訪(fǎng)幾次，都吃了閉門(mén)羹。

　　新品種的處理器

　　10 月底，全球半導體產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖云集的臺積電 30 周年論壇，AI 芯片也成為熱門(mén)議題。 當時(shí)，瑞士銀行分析師呂家璈從聽(tīng)眾席提問(wèn)：「未來(lái) AI 芯片的前景如何? 會(huì )像 GPU、DSP 一樣成為主流 IC 類(lèi)別嗎? 」

　　當時(shí)臺積電董事長(cháng)張忠謀指定，由最適合該問(wèn)題的黃仁勛回答。

　　黃仁勛認為，會(huì )有 3 種不同類(lèi)型的AI芯片。 第一種是用來(lái)訓練深度學(xué)習模型的，運算功能強大，通常放在云端服務(wù)器里。

　　第二種，就是用在華為、蘋(píng)果手機上的類(lèi)神經(jīng)處理器。 黃仁勛認為，「是一種新品種的處理器，未來(lái)所有的 autonomous machine(自動(dòng)機器，包含無(wú)人車(chē)、無(wú)人機、機械人)上頭都會(huì )有一顆。

　　第三種，用在物聯(lián)網(wǎng)的端點(diǎn)，靠近傳感器，數量以上兆顆計算。

　　「未來(lái)每顆傳感器上都會(huì )有 AI 跟機械學(xué)習的功能，」模擬 IC 大廠(chǎng) ADI 執行長(cháng)羅奇(Vincent Roche)補充，「因為大量的運算必須要靠近數據的來(lái)源地。 」

　　這么多的新增半導體需求，也正是臺積電今年股價(jià)一路沖破 200 元、市值飆破臺幣 6 兆元的關(guān)鍵。

　　也難怪，最近有外資券商調降臺積目標價(jià)。 張忠謀在參加工商協(xié)進(jìn)會(huì )早餐會(huì )后，可以氣定神閑地對媒體說(shuō)，「目前大家都在講 AI，AI 需要高速度計算，發(fā)展根本看不到有什么限制.......(高效運算)沒(méi)有需求減緩的隱憂(yōu)。 」

　　中國新創(chuàng )來(lái)勢洶洶 臺灣反而缺席?

　　目前市場(chǎng)上最矚目，輝達、英特爾以及以寒武紀為首的多家中國新創(chuàng )公司，都投入競逐的，是用于無(wú)人機、無(wú)人車(chē)、智能型手機，以及云端服務(wù)器的高性能 AI 芯片。

　　臺灣廠(chǎng)家目前仍在這塊肥沃的處女地缺席。 連聯(lián)發(fā)科都還在觀(guān)望。

　　一位資深業(yè)者透露，這類(lèi)高階芯片，需要的研發(fā)團隊、使用的制程都所費不貲。 出去還要跟英特爾、輝達廝殺。 曾有出身知名大廠(chǎng)的團隊嘗試開(kāi)發(fā)，但還是在今年打了退堂鼓，因為覺(jué)得風(fēng)險太大。 而且連創(chuàng )投都不支持。

　　反觀(guān)中國新創(chuàng )團隊，雖然技術(shù)、經(jīng)驗比不上臺灣，但是「中國現在錢(qián)那么多，隨便募都募得到，」盧超群感嘆。

　　▲ 半導體老將、鈺創(chuàng )科技董事長(cháng)盧超群表示，面對大陸政府對 AI 新科技的大力投資，臺灣 IC 設計業(yè)仍需要政府各方面的支持。

　　更何況，大陸政府還在 7 月公布「新一代人工智能發(fā)展規劃」，喊出要在 2030 年，達到 AI 技術(shù)和應用與世界先進(jìn)水平同步的目標。 可以預期，又有新一波熱錢(qián)，涌向 AI 產(chǎn)業(yè)。

　　「大陸投入的經(jīng)費，人力物力差太多了。 臺灣得追一下，」王耀東也忍不住說(shuō)。