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三星宣布自主研發(fā)GPU：為集團重要戰略項目
- 昨天三星正式宣布未來(lái)將自主研發(fā)手機GPU，同時(shí)表示GPU項目為集團重要戰略項目，而研發(fā)的地址為圣何塞和奧斯汀。目前三星主要使用的是ARM的Mail GPU，預計三星自主GPU將會(huì )在2-3年之后正式推出。 ? @i冰宇宙在微博上稱(chēng)，三星目前正在大量招聘移動(dòng)GPU方面的人才，其主要工作地點(diǎn)位于圣何塞和奧斯汀，也就是說(shuō)三星的GPU項目研發(fā)中心位于這兩個(gè)地方。 ? 同時(shí)三星還表示GPU項目已經(jīng)成為了集團的重要戰略項目，未來(lái)三星將會(huì )投入巨資研發(fā)到GPU
- 關(guān)鍵字： 三星 GPU
2017GPU技術(shù)大會(huì )英偉達:千人數年30億美元打造全新計算卡
- 北京時(shí)間5月10日24:00，黃仁勛在2017年GPU技術(shù)大會(huì )(GPU Technology Conference, GTC)上發(fā)表主題演講。隨著(zhù)過(guò)去一年AI技術(shù)的快速發(fā)展，Nvidia這家“意外”成為AI寵兒的公司市值也是節節攀升。 當然，任何聰明的商人都不會(huì )放過(guò)快速擴張的窗口期。如果讀者們還有印象，DT君曾在今年1月拉斯維加斯的CES上現場(chǎng)報道過(guò)黃仁勛的開(kāi)幕致辭。如果說(shuō)CES上黃仁勛更多談到的是公司戰略和商業(yè)模式，那么一年一度的GTC則是Nvidia引爆各種&ldqu
- 關(guān)鍵字： 英偉達 GPU
Nvidia首季財報報捷，營(yíng)收成長(cháng)48%帶動(dòng)股價(jià)上揚10%
- Nvidia公布2018首季財報，該季創(chuàng )下19.4億美元營(yíng)收，較去年同期成長(cháng)48%，營(yíng)收上的好表現有賴(lài)于近來(lái)Nvidia專(zhuān)注推動(dòng)深度學(xué)習，擴大GPU的應用領(lǐng)域。 繪圖芯片大廠(chǎng)Nvidia周二(10/9)公布截至今年4月30日的2018財年首季財報，顯示該季創(chuàng )下了19.4億美元的營(yíng)收，比去年同期成長(cháng)48%，當天盤(pán)后股價(jià)即上漲了10.51%，突破110美元。 最近幾季Nvidia營(yíng)收都有超過(guò)兩位數的大幅成長(cháng)，例如去年第三季成長(cháng)54%、去年第四季成長(cháng)55%，今年第一季成長(cháng)48%，此外，Nvidi
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NVIDIA全新Quadro Pascal架構GPU系列助力打造VR 行業(yè)應用推廣中心
- NVIDIA公司日前宣布與上海水晶石視覺(jué)展示公司、達索系統本著(zhù)三方“資源整合，優(yōu)勢互補;互惠互利，著(zhù)眼未來(lái)”的原則，在資本、設備、技術(shù)、人才團隊等方面匯聚三方優(yōu)勢，共同建立國際一流的“VR行業(yè)應用推廣中心”(以下簡(jiǎn)稱(chēng)：“VR推廣中心”)。楊浦區科學(xué)技術(shù)委員會(huì )副主任馬慶先生、達索系統3DEXCITE業(yè)務(wù)總監吳勝先生、NVIDIA中國區高級市場(chǎng)總監劉念寧女士、水晶石集團副總裁丁英女士以及楊浦區科技創(chuàng )業(yè)中心總經(jīng)理、楊浦區眾創(chuàng )空間促進(jìn)會(huì )理事長(cháng)朱江先生共同出席了VR推廣中心揭牌儀式?！ 「鶕蘒DC公司預測數據，
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NVIDIA推出用于視頻分析的Metropolis端到云平臺，為人工智能城市建設鋪平道路
- ?在美國加利福尼亞州圣何塞舉辦的 GPU技術(shù)大會(huì )上，NVIDIA公司宣布推出NVIDIAMetropolis智能視頻分析平臺，為人工智能城市建設鋪平道路?！ ??Metropolis將深度學(xué)習應用于公共安全、交通管理和資源優(yōu)化等場(chǎng)景中的視頻流分析，以打造更加安全、更加智能的城市。與NVIDIA合作的50多家人工智能城市合作伙伴已經(jīng)開(kāi)始提供采用GPU深度學(xué)習實(shí)現的產(chǎn)品和應用，其中許多將在本周GPU技術(shù)大會(huì )上展出?！??NVIDIA全球副總裁、Tegra事業(yè)部總經(jīng)理Deepu Tall
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Imagination加大中國市場(chǎng)投入和IP研發(fā) 助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展與合作共贏(yíng)
- 隨著(zhù)智能手機性能的突飛猛進(jìn)，《王者榮耀》、《穿越火線(xiàn)》、《陰陽(yáng)師》等大型游戲越來(lái)越風(fēng)靡，也使游戲運行是否流暢成為了檢驗手機性能是否優(yōu)越的標準之一。影響手機游戲體驗最主要的硬件就是GPU，而Imagination Technologies是(下稱(chēng)“Imagination”)移動(dòng)GPU領(lǐng)域最知名的廠(chǎng)商之一，也是促進(jìn)移動(dòng)GPU性能提升、功耗降低的重要功臣。 4月26日，Imagination在深圳召開(kāi)了媒體見(jiàn)面會(huì )，公司市場(chǎng)傳播副總裁David Harold、PowerVR市場(chǎng)高
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我的硬件產(chǎn)業(yè)鏈我做主？蘋(píng)果顯露“說(shuō)了算”心聲
- 最近和蘋(píng)果有關(guān)的大事件不少，讓我印象深刻的有這么三件事： 一、蘋(píng)果在今年1月對高通提起訴訟，高通近日開(kāi)啟了反訴訟; 二、蘋(píng)果向三星砸下一筆OLED面板的超級大單; 三、蘋(píng)果放棄供應商Imagination自研GPU。 這三件事傳遞著(zhù)蘋(píng)果這樣的心聲：硬件產(chǎn)業(yè)鏈，我要說(shuō)了算。 蘋(píng)果自研GPU的打法實(shí)在精明 在硬件產(chǎn)業(yè)鏈上，蘋(píng)果的主動(dòng)權主要由核心硬件自研和供應鏈管理兩大法寶支撐。核心硬件自研方面。目前作為iPhone和iPad的最重要核心元器件CPU，蘋(píng)果是自行研發(fā)設
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對蘋(píng)果來(lái)說(shuō) 自研GPU這條路并不好走
- 據國外網(wǎng)站MarketWatch北京時(shí)間4月6日報道，蘋(píng)果據稱(chēng)正計劃自主研發(fā)GPU，這或將進(jìn)一步提升該公司的設備性能和服務(wù)，但也可能導致該公司被告上法庭。最重要的是，自主研發(fā)GPU并不容易?！ ”局芤?，蘋(píng)果芯片設計合作伙伴，英國公司Imagination表示，該公司已經(jīng)獲其最大客戶(hù)蘋(píng)果通知，自未來(lái)15至24個(gè)月起，將不再于新產(chǎn)品中使用Imagination的設計。該消息確認了過(guò)去數月的傳聞，即蘋(píng)果正致力自主研發(fā)圖形處理器，或GPU?！ PU是一個(gè)復雜但迅速增長(cháng)的領(lǐng)域，近期以來(lái)的關(guān)注度持續上升。作為該
- 關(guān)鍵字： 蘋(píng)果 GPU
數據大爆炸時(shí)代 計算的將來(lái)屬于GPU
- 有許多原因使 2016 稱(chēng)得上是 GPU 之年。但事實(shí)上，除了在核心領(lǐng)域(深度學(xué)習、VR、自動(dòng)駕駛)，為什么把 GPU 用于通用計算仍然很模糊。 ? 英偉達在 2016 年的強勢崛起，GPGPU (GPU 通用計算)功不可沒(méi)。 搞清楚 GPU 的作用，要先從 CPU 開(kāi)始。大多數人對計算機 CPU 并不陌生，這可能要歸功于英特爾——作為在事實(shí)上壟斷了 PC、服務(wù)器平臺 CPU 近十年的供應商，英特爾的巨幅廣告支出，直接導致每個(gè)人都或多或少聽(tīng)說(shuō)
- 關(guān)鍵字： GPU 深度學(xué)習
高通痛哭！蘋(píng)果自主研發(fā)GPU真相：控制專(zhuān)利 多賺錢(qián)
- 蘋(píng)果決定自己研發(fā)GPU，表明公司決心對其產(chǎn)品中的核心技術(shù)擁有更大控制權，此舉既可以守住高額利潤，又能在未來(lái)的創(chuàng )新(尤其是在所謂的增強現實(shí)競爭)中占據有利位置。 分析人士說(shuō)，上述策略降低了蘋(píng)果對關(guān)鍵性外部供應商，如ARM控股公司(ARM Holdings PLC)的依賴(lài)，后者現已被軟銀集團收購。蘋(píng)果一度嚴重依賴(lài)ARM為其設計iPhone的主處理器，但現在該公司只采購基本的ARM架構，大部分芯片已實(shí)現自主設計。 作為2014年30億美元交易的一部分，蘋(píng)果收購了耳機公司Beats Electro
- 關(guān)鍵字： 高通 GPU
基于嵌入式GPU的SAR實(shí)時(shí)艦船檢測算法CUDA設計
- 為了實(shí)現對合成孔徑雷達(SAR)圖像中艦船目標的實(shí)時(shí)檢測，本文以雙參數恒虛警(CFAR)算法為例，提出一種基于A(yíng)RM+GPU架構的SAR圖像艦船目標檢測算法的實(shí)現方案。該方案在NVIDIA Jetson TK1開(kāi)發(fā)板上的測試結果表明，與傳統基于CPU 的SAR圖像艦船檢測算法相比，該方案能夠達到數百倍的速度提升，有效解決了利用CPU平臺進(jìn)行艦船目標檢測耗時(shí)長(cháng)、效率低的問(wèn)題。Jetson TK1作為嵌入式處理平臺，相對于工作站或服務(wù)器，在功耗和便攜性方面都具有明顯的優(yōu)勢。
- 關(guān)鍵字： 艦船目標檢測 GPU 雙參數CFAR算法 SAR圖像 201704
借助GPU搶占AI制高點(diǎn)的安防企業(yè)有哪些？
- GPU與CPU的性能PK 在人工智能 (AI) 新時(shí)代，深度學(xué)習以不同于史上其他計算模型的方式改變著(zhù)世界。搜索引擎、互動(dòng)語(yǔ)音和視頻推薦顯然是我們日常使用的眾多 AI 服務(wù)中的幾項。采用 Pascal 架構的 NVIDIA GPU 為 AI 新時(shí)代提供計算引擎，可加快深度學(xué)習應用程序的訓練和部署速度，從而帶來(lái)卓越的用戶(hù)體驗。 響應速度是決定用戶(hù)是否采用互動(dòng)語(yǔ)音、視覺(jué)搜索和視頻分析等服務(wù)的關(guān)鍵因素。隨著(zhù)深度學(xué)習模型的準確性和復雜性越來(lái)越高，CPU 已經(jīng)無(wú)法再提供交互式用戶(hù)體驗。Tesla P4
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