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NNC-PID控制器對電液位置控制系統的DSP實(shí)現

  •   電液位置伺服控制系統的典型特征是非線(xiàn)性、不確定性、時(shí)變性、外界干擾和交叉耦合干擾等,系統精確的數學(xué)模型不易建立。因此,對電液系統的控制一直是一個(gè)復雜控制系統問(wèn)題?! 〕R嶱ID控制器具有結構簡(jiǎn)單、參數
  • 關(guān)鍵字: DSP  實(shí)現  控制系統  位置  控制器  NNC-PID  

基于模糊優(yōu)化的PID直流無(wú)刷電機控制

  • 為抑制無(wú)刷直流電動(dòng)機的高度非線(xiàn)性和大量隨機擾動(dòng),根據模糊優(yōu)化的PID控制方法設計多變量的無(wú)刷直流電機(BLDCM)的控制方案。該控制方案采用模糊算法在線(xiàn)自動(dòng)整定傳統的PID參數,可用來(lái)設計多自由度機器人手臂關(guān)節控制器。詳細闡述系統的組成和運行模式。實(shí)驗結果表明,該控制方案使系統的響應時(shí)間和以前相比縮短50%,超調量降低5%,轉矩擾動(dòng)減小30%,更能有效地提高系統控制的精確度、柔韌性和魯棒性。
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多變量系統辨識及其PID解耦控制的研究

  • 現代工業(yè)過(guò)程中面臨越來(lái)越多的結構復雜的多變量系統,傳統的單變量PID控制方法已無(wú)法滿(mǎn)足要求,為了解決多變量系統的控制問(wèn)題,以?xún)奢斎雰奢敵鱿到y為例,提出一種基于階躍響應的多變量頻域模型辨識方法,并將此種方法與對角矩陣解耦控制方法相結合應用于多變量PID控制系統中。最后對滯后環(huán)節近似部分和對角矩陣解耦方法進(jìn)行仿真驗證。結果表明該方法能夠更好的控制系統變量,誤差減小50%以上。
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基于三菱FX2N的增量式PID控制器設計

  • 研究普通PID數字控制器在PLC控制系統中的應用,結果表明該算法容易產(chǎn)生誤差積累,從而使得超調量過(guò)大,在此基礎上提出增量式PID控制算法。闡述基于三菱FX2N增量式PID控制器設計方法,給出了增量式PID控制算法程序流程圖和部分程序。實(shí)驗結果表明,該控制算法既有利于改善系統的動(dòng)態(tài)特性又有利于消除靜差,比普通的PID控制具有更好的控制品質(zhì)。
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數字顯示調節儀PID參數自整定功能分析

  • 各種智能型數字顯示調節儀,一般都具有PID參數自整定功能。儀表在初次使用時(shí),可通過(guò)自整定確定系統的最佳P、I、D調節參數,實(shí)現理想的調節控制。在自整定啟動(dòng)前,因為系統在不同設定值下整定的參數值不完全相同,應
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基于數字PID和89C52單片機的溫度控制系統

  • 針對在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中經(jīng)常需要高穩定度的恒溫環(huán)境,傳統模擬式儀表結合簡(jiǎn)單的PID控制較難達到目標的情況,提出了基于數字PID控制算法和89C52單片機的溫度控制系統。該系統通過(guò)溫度傳感器DSl820對溫度進(jìn)行采樣和轉換,然后執行數字PID控制,輸出控制量來(lái)調節可控硅觸發(fā)端的通斷,從而實(shí)現對溫度的控制。水溫可以在一定范圍內由人工設定,并能在環(huán)境溫度降低時(shí)實(shí)現自動(dòng)調整。結果表明:通過(guò)將數字PID算法和89C52單片機結合使用,使整個(gè)控制系統的溫度控制精度提高了10%,輸出溫度的誤差小于2%,不僅滿(mǎn)足了對溫度控制
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用一個(gè)四重OP放大器構成的溫度PID電路

  • 電路的功能若對溫度進(jìn)行控制并要求以最短的時(shí)間達到規定的溫度時(shí),可在普通比例控制電路上加上對誤差進(jìn)行積分的電路,但這樣會(huì )隨時(shí)間的增加而擴大,面具響應也慢,為了減少誤差,提高速度,在電路中再加上微分元件,
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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的PID控制器及仿真

  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )PID控制器實(shí)現了兩種算法本質(zhì)的結合,借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的自學(xué)習,自組織能力,可實(shí)現PID參數的在線(xiàn)調整,控制器自適應性好;該算法不要求被控對象有精確的數學(xué)模型,擴大了應用范圍,控制效果良好;在合理選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的結構的情況下,該算法有很強的泛化能力?;谝陨蟽?yōu)點(diǎn),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )PID控制器具有很好的發(fā)展應用前景。
  • 關(guān)鍵字: 控制器  仿真  PID  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )  BP  基于  

串級PID控制原理

  • 串級計算機控制系統的典型結構如下圖所示,系統中有兩個(gè)PID控制器,Gc2(s)稱(chēng)為副調節器傳遞函數,包圍Gc2(s)的內環(huán)稱(chēng)為副回路。Gc1(s)稱(chēng)為主調節器傳遞函數,包圍Gc1(s)的外環(huán)稱(chēng)為主回咱。主調節器的輸出控制量u1作為
  • 關(guān)鍵字: 原理  控制  PID  串級  

基于A(yíng)DUC7026的數字PID算法在基站功率控制中的應用

  •   前言   數字PID控制在生產(chǎn)過(guò)程中是一種最普遍采用的控制方法,其特點(diǎn)是結構簡(jiǎn)單,穩定性好,工作可靠,調整方便,多被應用到被控對象的結構和參數不能完全掌握或得不到精確數學(xué)模型的環(huán)境中。將數字PID控制算法應用于基站發(fā)射功率控制,可以極大地提高基站發(fā)射功率的穩定性和可靠性,控制輸出功率在覆蓋允許范圍內,不至過(guò)小無(wú)法滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò )規劃時(shí)的覆蓋距離要求,而減少小區覆蓋范圍,又不會(huì )產(chǎn)生過(guò)強的輸出信號對相鄰基站造成干擾。本文首先分析數字PID控制算法中的兩種常見(jiàn)算法,而后重點(diǎn)討論它們在基于A(yíng)DUC7026的基站功率
  • 關(guān)鍵字: ADI  基站  PID  

上海交通大學(xué)SmartStar隊技術(shù)報告(節選)

  • 本文以Freescale 16位單片機MC9S12DG128為核心控制器,在CodeWarrior IDE開(kāi)發(fā)環(huán)境中進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā),要求賽車(chē)在未知道路上沿著(zhù)黑線(xiàn)以最快的速度完成比賽。整個(gè)系統涉及車(chē)模機械結構調整、傳感器電路設計及信號處理、控制算法和策略?xún)?yōu)化等多個(gè)方面。為了提高智能賽車(chē)的行駛速度和可靠性,對比了不同方案的優(yōu)缺點(diǎn),并結合LabVIEW仿真平臺進(jìn)行了大量底層和上層測試,最終確定了現有的系統結構和各項控制參數。
  • 關(guān)鍵字: Freescale  智能車(chē)  攝像頭  PID  201001  

THE MATHWORKS 更新了 SIMULINK CONTROL DESIGN

  •   The MathWorks 日前宣布推出配備新功能的 Simulink Control Design 3.0,這些新功能可以自動(dòng)調節“比例 – 積分 – 微分”(proportional-integral-derivative, PID) 控制器。這些功能與 Simulink 的最新 PID 控制器模塊一同發(fā)布。   工程師們可以使用這些模塊快速創(chuàng )建 PID 控制器、選擇 PID 結構、添加積分器抗積分飽和邏輯、將連續時(shí)間域轉換為離散時(shí)間域,并可以對定
  • 關(guān)鍵字: MATHWORKS  控制器  PID  

基于FPGA的溫度模糊自適應PID控制器的設計

  • 針對某恒溫箱控制系統中存在的非線(xiàn)性、時(shí)變等特點(diǎn),結合傳統PID與現代模糊控制理論,以EP1C12型FP-GA為核心控制器,采用模塊化思想,設計并實(shí)現溫度模糊自適應PID控制。實(shí)際運行結果表明,采用該方法可明顯改善控制效果,在簡(jiǎn)化設計的同時(shí),也可提高系統的運算速度和可靠性。
  • 關(guān)鍵字: PID  控制器  設計  適應  模糊  FPGA  溫度  基于  

基于PID算法和89C52單片機的溫度控制系統

  • 0 引 言
    溫控技術(shù)無(wú)論是在工業(yè)生產(chǎn),還是日常生活中都起著(zhù)非常重要的作用。在冶金、石油、化工、電力和現代農業(yè)等行業(yè),溫度是極為重要而又普遍的熱工參數之一,在普通家庭里熱水器、電飯煲、電烤箱等依賴(lài)于溫
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