ai-isp 文章進(jìn)入ai-isp技術(shù)社區

Cadence發(fā)布Verisium AI-Driven Verification Platform引領(lǐng)驗證效率革命

楷登電子（美國 Cadence 公司）近日宣布，推出 Cadence? Verisium? Artificial Intelligence (AI)-Driven Verification Platform，整套應用通過(guò)大數據和 JedAI Platform 來(lái)優(yōu)化驗證負荷、提高覆蓋率并加速 bug 溯源。Verisium 平臺基于新的 Cadence Joint Enterprise Data AI (JedAI) Platform，并與 Cadence 驗證引擎原生集成。隨著(zhù) SoC 復雜性不斷提高，
關(guān)鍵字： Cadence Verisium AI-Driven Verification Platform 驗證

英特爾ARM英偉達力推規范草案，想統一AI數據交換格式

9月15日消息，當地時(shí)間周三芯片公司9月15日消息，當地時(shí)間周三芯片公司英特爾、ARM和英偉達共同發(fā)布了一項所謂人工智能通用交換格式的規范草案，目的是使機器處理人工智能的過(guò)程速度更快、更高效。英特爾、ARM和英偉達在草案中推薦人工智能系統使用8位的FP8浮點(diǎn)處理格式。他們表示，FP8浮點(diǎn)處理格式有可能優(yōu)化硬件內存使用率，從而加速人工智能的發(fā)展。這種格式同時(shí)適用于人工智能訓練和推理，有助于開(kāi)發(fā)速度更快、更高效的人工智能系統。在開(kāi)發(fā)人工智能系統時(shí)，數據科學(xué)家面臨的關(guān)鍵問(wèn)題不僅是收集大量數據來(lái)訓練系統。此外還需
關(guān)鍵字：英特爾 ARM 英偉達 AI

更簡(jiǎn)單、更聰明的X-CUBE-AI v7.1.0 輕松布署AI模型

X-CUBE-AI是意法半導體（簡(jiǎn)稱(chēng)ST）STM32生態(tài)系統中的AI擴充套件，可自動(dòng)轉換預先訓練好的AI模型，并在用戶(hù)的項目中產(chǎn)生STM32優(yōu)化函式庫。最新版本的X-CUBE-AI v7.1.0主要有三項更新：? 支持入門(mén)級STM32 MCU；? 支持最新AI架構；? 改善使用者體驗和效能調校。ST持續提升STM32 AI生態(tài)系統的效能，且提供更多簡(jiǎn)單、易用的接口，并強化更多類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )中的運算，而且最重要的一點(diǎn)是：免費。在介紹X-CUBE-AI v7.1.0的三大更新之前，先了解一下X-CUBE-AI的主
關(guān)鍵字： ST X-CUBE-AI AI模型

突破計算機視覺(jué)極限，芯原AI-ISP技術(shù)帶來(lái)創(chuàng )新的圖像增強體驗

2022年9月6日，中國上海 - 領(lǐng)先的芯片設計平臺即服務(wù)（Silicon Platform as a Service，SiPaaS?）企業(yè)芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布推出創(chuàng )新的人工智能圖像增強AI-ISP技術(shù)，可為智能手機、汽車(chē)電子、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等應用提供超越傳統計算機視覺(jué)技術(shù)的先進(jìn)的圖像增強效果。芯原的AI-ISP技術(shù)創(chuàng )新地將公司業(yè)已獲得市場(chǎng)廣泛應用的可擴展、可編程的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理（NPU）技術(shù)，以及已通過(guò)ISO 26262和IEC 61508功能安全標準雙認證的圖像
關(guān)鍵字：計算機視覺(jué) 芯原 AI-ISP 圖像增強

FPGA如何在PC中實(shí)現AI和ML

每年P(guān)C廠(chǎng)商都會(huì )推出一系列新的筆記本電腦，它們通常都配備了最新的技術(shù)和功能，旨在提供出色的用戶(hù)體驗。從以往的經(jīng)驗來(lái)看，這些創(chuàng )新主要集中在外觀(guān)尺寸，屏幕增強和用戶(hù)界面等方面。而AI（人工智能）和ML（機器學(xué)習）的日益普及開(kāi)辟了一個(gè)充滿(mǎn)可能性的新世界，PC廠(chǎng)商和生態(tài)系統巨頭都在尋求將這些先進(jìn)的新功能添加到其產(chǎn)品功能集中。在本篇博文中，萊迪思將討論PC中AI/ML功能的增長(cháng)趨勢，為什么FPGA非常適合實(shí)現這些新的體驗，并舉例說(shuō)明采用萊迪思技術(shù)的PC解決方案。使用AI/ML功能優(yōu)化PC用戶(hù)體驗對于世界各地的許多人
關(guān)鍵字：萊迪思 FPGA AI ML

愛(ài)芯元智亮相2022世界人工智能大會(huì )，核心技術(shù)AI-ISP“愛(ài)芯智眸?”正式發(fā)布

中國上海 2022年9月1日——人工智能視覺(jué)感知芯片研發(fā)及基礎算力平臺公司愛(ài)芯元智宣布，受邀出席為期3天的2022世界人工智能大會(huì )（WAIC）。大會(huì )以“智聯(lián)世界元生無(wú)界”為主題，集中展示全球人工智能發(fā)展成果，把握人工智能與元宇宙相融互促的發(fā)展趨勢，描繪AI時(shí)代的美好圖景。作為受邀參展公司之一，愛(ài)芯元智攜全系列端側邊緣側AI芯片產(chǎn)品及智能消費、智慧城市、智慧交通等多領(lǐng)域應用解決方案亮相，展現“芯向未來(lái) 視界無(wú)界”的AI“芯”生態(tài)，并正式公布了自研核心技術(shù)AI-ISP“愛(ài)芯智眸?”。
關(guān)鍵字：愛(ài)芯元智世界人工智能大會(huì ) AI-ISP 愛(ài)芯智眸

英特爾助力愛(ài)莫科技打造虛擬店長(cháng)解決方案，實(shí)現經(jīng)營(yíng)策略的 “千店千面”

近年來(lái)，隨著(zhù)人工智能（AI）、物聯(lián)網(wǎng)、大數據等數字化技術(shù)的快速發(fā)展，連鎖門(mén)店能夠越來(lái)越多地從數據中獲得重要洞察，進(jìn)而持續提升服務(wù)效率，降低業(yè)務(wù)支出，改善消費者服務(wù)體驗。在此背景下，基于英特爾?邊緣計算產(chǎn)品，深圳愛(ài)莫科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)：愛(ài)莫科技）推出了面向線(xiàn)下連鎖品牌的虛擬店長(cháng)OaaS（Operation as a Service）解決方案。這一方案不僅能夠對連鎖門(mén)店收集的全維度數據進(jìn)行實(shí)時(shí)AI分析，助力門(mén)店實(shí)時(shí)洞察消費者需求、自動(dòng)化管理門(mén)店氛圍和經(jīng)營(yíng)情況，還可以作為 “虛擬店長(cháng)”，自動(dòng)生成可即時(shí)執行的
關(guān)鍵字：英特爾愛(ài)莫科技虛擬店長(cháng) AI OpenVINO

“油氣+AI”——人工智能在油氣領(lǐng)域的應用現狀分析

“十四五”時(shí)期是加快構建現代能源體系的關(guān)鍵五年。在全球科技朝著(zhù)數字化和智能化方向發(fā)展的背景下，油氣行業(yè)作為傳統能源行業(yè)的重要組成部分，在新時(shí)期面臨新的壓力與機遇。目前，國內油氣勘探開(kāi)發(fā)的對象正在從“常規油氣田”向“非常規油氣田”、“淺層淺水油氣田”向“深層深水油氣田”進(jìn)行轉變，加之老油田普遍進(jìn)入特高含水后期，勘探開(kāi)發(fā)的技術(shù)難度越來(lái)越大、成本越來(lái)越高。為了保障國家的能源安全，降低油氣對外依存度，完成降本增效的目標，石油勘探力度仍需進(jìn)一步加大。在此情況下，人工智能技術(shù)的應用已成為油氣數字化轉型的關(guān)鍵一步，不僅
關(guān)鍵字： AI 人工智能油氣

英飛凌推出業(yè)界首款集成AI/ML功能、采用傳感器融合技術(shù)的智能報警系統

英飛凌科技股份公司（FSE: IFX / OTCQX: IFNNY）近日宣布將推出一款電池供電的智能報警系統（SAS）。該技術(shù)平臺利用基于人工智能/機器學(xué)習（AI/ML）的傳感器融合技術(shù)，實(shí)現了高精準度和超低功耗。與低功耗的聲學(xué)事件檢測方案相結合，可以帶來(lái)出色的性能表現。這款設計緊湊的智能報警系統，與目前在智能樓宇和智能家居中使用的聲學(xué)報警系統相比，不僅具有更高的檢測精準度，而且其電池使用壽命能夠媲美甚至超越傳統的解決方案。英飛凌智能報警系統評估板和參考設計英飛凌科技電源與傳感系統
關(guān)鍵字：英飛凌 AI/ML 傳感器融合智能報警系統

基于NXP i.MX8QM的AI影像辨識與車(chē)輛識別方案

現今自動(dòng)化駕駛以及輔助駕駛越來(lái)越普遍化的情況下，對于edge computing的需求也越來(lái)越提升。如何幫助客戶(hù)開(kāi)發(fā)AI應用程式成為新的課題。品佳在去年提出了eIQ edge運算的解決方案，詳細請參考:https://www.wpgdadatong.com/tw/solution/detail?PID=5260今年2020，在此介紹新的eIQ 2.0，大幅提升了效率以及各類(lèi)使用方式。此方案基于NXP 原生 BSP 5.4.24_2.1.0做開(kāi)發(fā)，加入Python的元素，并且可使用GPU/NPU做AI 類(lèi)神
關(guān)鍵字： NXP i.MX8QM AI 影像辨識車(chē)輛識別

自動(dòng)駕駛的未來(lái)是什么？貿澤EIT計劃探索基于A(yíng)I的駕駛員監控系統

提供超豐富半導體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入 (NPI) 分銷(xiāo)商貿澤電子(Mouser Electronics) 發(fā)布了新一期的Empowering Innovation Together?計劃。這一期將探討駕駛員監控系統對于檢測駕駛員的疲勞或分心等跡象以及其他乘員狀況的重要性，有助于提高3級以上自動(dòng)駕駛所需的安全性。作為2022 EIT系列的第四期，本期內容包括兩篇文章、一篇博客、一張信息圖，以及新一集的《科技在你我之間》播客與《過(guò)去、現在和未來(lái)》視頻。在本期的“駕駛員監控系統”主題內容闡述了使用新
關(guān)鍵字：自動(dòng)駕駛貿澤 AI 駕駛員監控系統

英特爾攜手Aible，助力企業(yè)分析和AI駛入“快車(chē)道”

近期，英特爾與Aible展開(kāi)合作，旨在助力核心行業(yè)團隊充分利用人工智能技術(shù)，以助力快速和可量化的業(yè)務(wù)成果實(shí)現。此次深度合作內容涵蓋工程優(yōu)化及創(chuàng )新基準測試項目，可有效加速Aible面向企業(yè)級客戶(hù)的成果交付?；谟⑻貭柨蓴U展處理器，Aible技術(shù)打造“無(wú)服務(wù)器優(yōu)先”的方法，使開(kāi)發(fā)人員能夠在無(wú)管理服務(wù)器的情況下開(kāi)發(fā)和運行應用，并在降低總體擁有成本（TCO）的同時(shí)提升軟件的敏捷性。英特爾公司副總裁兼數據中心、人工智能和云計算執行與戰略總經(jīng)理Kavitha Prasad 表示：“目前，企業(yè)IT基礎設施領(lǐng)導者們正面臨
關(guān)鍵字：英特爾 Aible 企業(yè)分析 AI

基于億智SA206 DMS的AI智能車(chē)載終端解決方案

億智電子全球首發(fā)了基于自研NPU的AI SoC全棧式的系統解決方案，面向ADAS or DMS（Driver Monitor System，駕駛員行為監測，另一種表述為DSM，Driver Status Monitor）等目標市場(chǎng)提供+DL算法+自定義系統+應用+硬件設計的一體化SoC芯片方案-----SA206AI芯片，它集成高級駕駛輔助系統（ADAS）、駕駛員行為監控（DMS）智能算法，均可應用在乘用車(chē)和商用車(chē)場(chǎng)景，讓AI為安全駕駛護航。在汽車(chē)電子應用方面，億智AI芯片具有車(chē)牌識別、路牌識別、文字識別
關(guān)鍵字：億智 SA206 DMS AI 智能車(chē)載終端

《IDC Perspective：AI for Science市場(chǎng)研究》報告正式啟動(dòng)

IDC認為，AI for Science是指以機器學(xué)習、深度學(xué)習等人工智能技術(shù)分析處理多維度、多模態(tài)、多場(chǎng)景下的模擬和真實(shí)數據，解決復雜推演計算問(wèn)題，加快基礎科學(xué)和應用科學(xué)的發(fā)現、驗證、應用，打造下一代科研范式。當前，AI for Science正處于發(fā)展上升期，未來(lái)將從基礎學(xué)科、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng )新、產(chǎn)業(yè)服務(wù)等維度深度賦能傳統科學(xué)領(lǐng)域，而如何更好地挖掘人工智能技術(shù)潛力，解決重大挑戰，提升創(chuàng )新活力成為新的命題。我國中央和地方政府相繼出臺政策，要求加快人工智能促進(jìn)科學(xué)研究創(chuàng )新發(fā)展，形成具有未來(lái)競爭優(yōu)勢的戰略性
關(guān)鍵字： IDC Perspective AI

學(xué)貫中西(10)：從RL領(lǐng)會(huì )如何與不確定性共舞

1 前言在上一期里，我們說(shuō)明了當人類(lèi)的慢想 ( 創(chuàng )意 ) 與 AI 的快思 ( 直覺(jué) ) 互相平衡時(shí)，最能展現協(xié)同創(chuàng )造力。有了 AI 經(jīng)驗直覺(jué)來(lái)協(xié)助去蕪存菁，人類(lèi)更敢超越經(jīng)驗去進(jìn)行大跨度的聯(lián)想和探索。這樣的協(xié)同組織體系，非常適合與高度不確定的外在環(huán)境 (Environment) 互動(dòng)，并從外在環(huán)境獲取最大的回報。這是自然界生物 ( 有機體系 ) 的天賦學(xué)習本質(zhì)，非常接近于 AI 強化學(xué)習 (Reinforcement Learning，簡(jiǎn)稱(chēng) RL) 機制。例如，AlphaGo Ze
關(guān)鍵字： 202208 AI RL 不確定性