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智慧工廠(chǎng)HMI的三大趨勢高彈性、視覺(jué)性、可靠性

隨著(zhù)元宇宙題材發(fā)酵，制造業(yè)智能工廠(chǎng)在A(yíng)I、物聯(lián)網(wǎng)、數字孿生、AR/VR等技術(shù)導入后，人機接口（HMI）智能化腳步也愈來(lái)愈快。其中，高彈性、視覺(jué)性、可靠性，將是其發(fā)展的三大趨勢。麥肯錫（McKinsey）發(fā)布最新報告指出，全球企業(yè)與消費者2022年投入元宇宙有關(guān)的投資金額已超過(guò)1200億美元，預估2030年年度支出總額可能高達5兆美元；彭博情報（Bloomberg Intelligence）預估，2024年元宇宙市場(chǎng)規模將達8000億美元，跨產(chǎn)業(yè)鏈商機涵蓋資通訊、半導體、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、教育業(yè)等領(lǐng)域
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英特爾發(fā)布開(kāi)源AI參考套件

英特爾正式推出了首套開(kāi)源AI參考套件，旨在讓企業(yè)能夠在本地、云端和邊緣環(huán)境中都更易于部署AI。這些在英特爾On產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新峰會(huì )（Intel Vision）上率先公布的參考套件包括AI模型代碼、端到端機器學(xué)習管道說(shuō)明、庫和用于跨架構運行的英特爾oneAPI組件，讓數據科學(xué)家和開(kāi)發(fā)者能夠學(xué)習如何更快速、更簡(jiǎn)單地在醫療、制造、零售和其他行業(yè)部署準確性更高、性能更優(yōu)和總落地成本更低的AI。英特爾副總裁兼人工智能和分析部門(mén)總經(jīng)理李煒博士表示：“在開(kāi)放和眾創(chuàng )的環(huán)境中，創(chuàng )新才能蓬勃發(fā)展。不管是包括各種已優(yōu)化的流
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于Zen4架構的AMD超級APU 峰值算力達到200億億次

AMD日前宣布，將于明年推出下一代加速計算卡“Instinct MI300”。除了工藝升級5nm，架構升級CDNA3，還會(huì )首次融入CPU核心，基于最新的Zen4架構，還有Infinity Fabric高速總線(xiàn)、nfinity Cache無(wú)限緩存、HBM高帶寬內存等，通過(guò)3D小芯片立體封裝合為一體。 AMD宣稱(chēng)，MI300 AI訓練性能提升預計可以超過(guò)8倍，AI能效則提升超過(guò)5倍。近日，在美國橡樹(shù)嶺國家實(shí)驗室舉辦的第79屆高性能計算用戶(hù)論壇上，
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助力人工智能邁向新階段 YLearn因果學(xué)習開(kāi)源項目重磅發(fā)布

2022年7月12日，九章云極DataCanvas公司重磅發(fā)布又一突破性開(kāi)源技術(shù)成果——YLearn因果學(xué)習開(kāi)源項目，并成功舉辦線(xiàn)上發(fā)布會(huì )。發(fā)布會(huì )以“從預測到?jīng)Q策，可理解的AI”為主題，特邀因果學(xué)習&人工智能領(lǐng)域專(zhuān)家：九章云極DataCanvas聯(lián)合創(chuàng )始人暨CTO尚明棟，CSDN創(chuàng )始人&董事長(cháng)、極客幫創(chuàng )投創(chuàng )始合伙人蔣濤，清華大學(xué)計算機系長(cháng)聘副教授、博士生導師崔鵬以及YLearn研發(fā)團隊，共同探討當前因果學(xué)習在學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的最新研究成果，共同推動(dòng)因果科學(xué)的快速發(fā)展。YLearn——打開(kāi)“自
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從測量入手，判斷 AI 算法的潛力

人工智能（AI）算法包含三個(gè)基本核心要素：1) 具備測量能力；2) 知道其中有多少測量需要進(jìn)一步處理；3) 并行處理多路輸入的能力。是德科技全球企業(yè)和產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)副總裁 Jeff Harris系統的潛力是指它的可測性以及可達到的測量深度，而潛力的發(fā)揮則指的是決定系統必須將哪些方面的測量結果發(fā)送給處理器進(jìn)一步處理。最后，傳感器融合指的是了解如何以正確的比例將不同傳感器的測量結果合并在一起，算法的智商有多高，推理的潛力有多大，這是我們探索的關(guān)鍵。通過(guò)反饋環(huán)路增強傳感器融合，算法將能夠校驗和糾正自身的邏輯
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打破內存墻、功耗墻，國產(chǎn)芯片AI-NPU的現在和未來(lái)

隨著(zhù)5G的落地，物聯(lián)網(wǎng)的成本效益顯現，工業(yè)數字化、城市智慧化等演進(jìn)趨勢日益明顯，越來(lái)越多的企業(yè)和城市開(kāi)始在物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新中加入數字孿生這種顛覆性的概念，來(lái)提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率、降低成本，加速新型智慧城市的建設。值得一提的是，數字孿生技術(shù)已被寫(xiě)進(jìn)國家“十四五”規劃，為數字孿生城市建設提供國家戰略指引。關(guān)于數字孿生，我們可以舉個(gè)例子，前幾年亞馬遜和京東推過(guò)的無(wú)人零售概念型實(shí)體店，將線(xiàn)下零售店變成了線(xiàn)上淘寶店，人們去店里購物前只需打開(kāi)APP，在設置中完成刷臉登錄，臉部認證成功后，在刷臉開(kāi)門(mén)時(shí)
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全面普及，穩定增長(cháng)：《中國RPA+AI軟件市場(chǎng)份額，2021》研究發(fā)布

在數字化轉型如火如荼推進(jìn)的背景之下，RPA+AI能夠幫助企業(yè)實(shí)現工作流程和業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化、智能化，為企業(yè)的效率提升、成本降低、運營(yíng)升級提供了堅強的技術(shù)后盾。IDC預測，“RPA+AI全面普及”、“端到端RPA實(shí)現增強”成為自動(dòng)化市場(chǎng)的重要發(fā)展趨勢。近日，IDC發(fā)布《中國RPA+AI軟件市場(chǎng)份額，2021》報告，主要論述了RPA+AI軟件的市場(chǎng)份額，數據顯示， 2021年中國RPA+AI軟件的市場(chǎng)規模為 2.6 億美元，比上一年增長(cháng) 52.1%。IDC預計，未來(lái)幾年中國RPA+AI軟件市場(chǎng)都將保持較高增速
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意法半導體NanoEdge AI Studio更新，支持智能傳感器上的設備端學(xué)習和診斷

意法半導體擴大 NanoEdge AI Studio機器學(xué)習設計軟件的支持設備范圍，新增包含意法半導體嵌入式智能傳感器處理單元 (ISPU) 的智能傳感器。新版擴展了這一獨步市場(chǎng)的機器學(xué)習工具的功能性，讓AI人工智能模型能夠直接在設備上學(xué)習，在智能傳感器上發(fā)現異常事件?，F在，設計人員可以用NanoEdge AI Studio把推理任務(wù)分配給系統微控制器(MCU)和內置ISPU的傳感器等多個(gè)設備，從而顯著(zhù)降低應用功耗。在執行事件檢測任務(wù)時(shí)，內置ISPU 的常開(kāi)傳感器的功耗非常低，僅在傳感器檢測到異常時(shí)才會(huì )喚
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基于NXP i.MX8M PLUS結合FaceMe?的AI人臉辨識解決方案

現在全球最流行的話(huà)題，一個(gè)是5G，另一個(gè)則是AI (人工智能)。而AI (人工智能)目前最成熟，最廣泛的運用，則是”人臉識別”。做到AI人臉識別，已經(jīng)不是很特別的技術(shù)了?，F在大家比的AI人臉識別的功能：1. 人臉識別的準確性2. 人臉識別的實(shí)際運用3. 人臉識別的速度首先，人臉識別的準確性部分；Cyberlink 提供了AI人臉辨識技術(shù)” FaceMe?”，其準確性為AI人臉辨識生態(tài)系的領(lǐng)導者。在美國國家標準暨技術(shù)研究院（NIST）的報告中，Cyberlink的FaceMe?
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Graphcore 與百度飛槳聯(lián)手閃耀MLPerf，AI性能再創(chuàng )佳績(jì)

Graphcore?（擬未）正式發(fā)布其參與MLPerf測試的最新結果。本次提交中，Graphcore使用新發(fā)布的Bow系統分別在圖像分類(lèi)模型ResNet-50和自然語(yǔ)言處理模型BERT上實(shí)現了和上次提交相比高達31%和37%的性能提升。此外，Graphcore還新增了語(yǔ)音轉錄模型RNN-T的提交。?本次MLPerf提交中，首次有第三方使用了Graphcore的系統。百度飛槳使用Graphcore系統進(jìn)行了BERT的提交，并展現出和Graphcore的BERT提交幾乎一致的性能，證明了Graphc
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北京電信發(fā)布基于昇騰自主創(chuàng )新的“AI智算中心”，開(kāi)創(chuàng )數字經(jīng)濟新時(shí)代

6月28日，正值中國電信北京分公司成立二十周年之際，北京電信聯(lián)合華為召開(kāi)5G“京品網(wǎng)”暨AI智算中心聯(lián)合創(chuàng )新發(fā)布會(huì )。公布了北京電信將建設基于昇騰的全棧訓推一體AI智算中心，具備了對外提供算力平臺服務(wù)和AI智能行業(yè)解決方案的能力，將在數字經(jīng)濟的浪潮中助力行業(yè)智能化，推動(dòng)數字生活的蓬勃發(fā)展。北京電信科技創(chuàng )新部副總經(jīng)理沈鴻在發(fā)布會(huì )上表示：北京電信積極響應國家“加快數字化發(fā)展建設數字中國”的數字化戰略和集團“AI+計劃”，布局AI算力中心，將建設從芯片、框架到算法的全棧自主創(chuàng )新的訓推一體融合賦能平臺，并且通過(guò)深入
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大模型將成為AI開(kāi)發(fā)新范式

人工智能的落地已經(jīng)發(fā)展到一定階段，向前一步的瓶頸在于某一廠(chǎng)商往往不具備足夠的可用于模型訓練的數據資源，且缺乏充足的算力，很難將偏通用的AI模型落地到企業(yè)場(chǎng)景中。行業(yè)參與者面對這些挑戰推出多項舉措，包括自動(dòng)化機器學(xué)習、聯(lián)邦學(xué)習、提供云端算力等，其中大模型是現階段解決這些挑戰的重要途徑之一。什么是大模型？在大模型的早期階段，廠(chǎng)商宣傳中常提到千億級、萬(wàn)億級參數為特大模型、超大模型。而在產(chǎn)業(yè)實(shí)際落地階段，不再追求模型參數的數量。IDC認為，大模型是對原有算法模型的技術(shù)升級，基于海量數據開(kāi)發(fā)預訓練模型，到最終用戶(hù)環(huán)
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從計算攝影看移動(dòng)處理器AI芯片的應用

從計算攝影看移動(dòng)處理器AI芯片的應用在攝影圈，一直流行著(zhù)一句話(huà)“底大一級壓死人”說(shuō)得就是感光元件（CCD、CMOS甚至是底片）的大小，基本上決定了相機成像質(zhì)量的高低。傳感器越大，接受光的能力越強，在攝影這個(gè)用光的藝術(shù)中，光便是一切的基礎。同樣像素，如果傳感器越大，那么單個(gè)像素的面積也就越大。能夠接收的光線(xiàn)也就越多。光就是這個(gè)世界給你的信號，接受越多，信號越強，基于信號的畫(huà)質(zhì)當然就越強。但是，在2022年的今天這句話(huà)似乎不在那么正確了。不知道你有多久沒(méi)有看到卡片相機了？如今的卡片機市場(chǎng)除了SON
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中國 FPGA 賽道加劇內卷，16/28nm 競爭打響：國產(chǎn)芯片高端化仍需 3-5 年

今年 2 月 14 日，一場(chǎng) 498 億美元的大并購，讓一路低調蟄伏數年的 AMD 搖身一變，成為全球 FPGA 領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。而其收購的對象賽靈思，也因此“嫁入豪門(mén)”，成為 AMD 異構計算集群“大戰略”中的核心角色。興許是受到這場(chǎng)世紀大并購的刺激，遠在大洋彼岸另一端的中國 FPGA 賽道，自年初以來(lái)也一路高歌猛進(jìn)，融資不斷。5 月 18 日，廣東高云半導體宣布完成總規模 8.8 億元的重磅 B + 輪融資；5 月底，中科億海也完成了總規模 3 億元的 B 輪融資；時(shí)間進(jìn)入 6 月，專(zhuān)注通用 FPGA
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NOVATEK NT98560 監控與AIoT產(chǎn)品方案

聯(lián)詠芯片NT98560是一款高度集成的SoC，具有高畫(huà)質(zhì)、低碼率、低功耗，適用于2Mp 至5Mp Edge-IP Camera應用。NT98560集成了ARM Cortex A9 CPU內核、新一代 ISP、H.265/H.264視頻壓縮編解碼器、高性能硬件DLA模塊、圖形引擎、顯示控制器、以太網(wǎng)PHY、USB 2.0 (Host/Device)、音頻編解碼器、RTC和SD/SDIO 3.0提供最佳性?xún)r(jià)比Edge-IP Camera解決方案、可適用于Professional IPCAM、HOME / Co
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