“油氣+AI”——人工智能在油氣領(lǐng)域的應用現狀分析
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“十四五”時(shí)期是加快構建現代能源體系的關(guān)鍵五年。在全球科技朝著(zhù)數字化和智能化方向發(fā)展的背景下，油氣行業(yè)作為傳統能源行業(yè)的重要組成部分，在新時(shí)期面臨新的壓力與機遇。
本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/202208/437551.htm目前，國內油氣勘探開(kāi)發(fā)的對象正在從“常規油氣田”向“非常規油氣田”、“淺層淺水油氣田”向“深層深水油氣田”進(jìn)行轉變，加之老油田普遍進(jìn)入特高含水后期，勘探開(kāi)發(fā)的技術(shù)難度越來(lái)越大、成本越來(lái)越高。為了保障國家的能源安全，降低油氣對外依存度，完成降本增效的目標，石油勘探力度仍需進(jìn)一步加大。在此情況下，人工智能技術(shù)的應用已成為油氣數字化轉型的關(guān)鍵一步，不僅可以應用于提高生產(chǎn)運營(yíng)效率、降低運營(yíng)生產(chǎn)成本，還可以用來(lái)保障安全生產(chǎn)、降低環(huán)境風(fēng)險。其中，機器學(xué)習、深度學(xué)習、計算機視覺(jué)等技術(shù)已在勘探開(kāi)發(fā)、油氣生產(chǎn)、煉油煉化、經(jīng)營(yíng)管理等重點(diǎn)環(huán)節進(jìn)行應用與推廣。
人工智能在油氣領(lǐng)域的應用現狀
從專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域上來(lái)看，油氣行業(yè)內與人工智能技術(shù)結合較多的領(lǐng)域主要集中在上游的井筒工程、油氣田生產(chǎn)，及下游的煉油煉化、油品銷(xiāo)售等。 從技術(shù)應用上來(lái)看，深度學(xué)習技術(shù)可應用在地震數據處理與解釋?zhuān)瑴y井數據處理與解釋、鉆完井診斷預警、鉆井事故復雜、巖心分析、生產(chǎn)動(dòng)態(tài)歷史擬合與數值模擬預測、及井數據驅動(dòng)油氣藏產(chǎn)量預測等領(lǐng)域；計算機視覺(jué)技術(shù)已在油氣場(chǎng)站/煉廠(chǎng)無(wú)人值守、管道巡檢、設備智能管理、數字油田/數字煉廠(chǎng)安全運營(yíng)等領(lǐng)域得到廣泛應用，工業(yè)應用效果突出，是目前行業(yè)內應用最廣泛、成熟度最高的技術(shù)之一。 未來(lái)，”AI+行業(yè)解決方案“將成為推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的新引擎。采取開(kāi)放式創(chuàng )新和產(chǎn)學(xué)研深度融合的模式、與IT公司合作是油氣行業(yè)智能化發(fā)展的轉型策略。
今年，IDC能源領(lǐng)域研究方向的重點(diǎn)將放在大數據、云計算、人工智能在油氣行業(yè)的市場(chǎng)分析與應用案例上，同時(shí)持續關(guān)注廠(chǎng)商在數字油田、智慧油田等相關(guān)領(lǐng)域的參與度與活躍度。
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