英特爾助力愛(ài)莫科技打造虛擬店長(cháng)解決方案，實(shí)現經(jīng)營(yíng)策略的 “千店千面”

近年來(lái)，隨著(zhù)人工智能（AI）、物聯(lián)網(wǎng)、大數據等數字化技術(shù)的快速發(fā)展，連鎖門(mén)店能夠越來(lái)越多地從數據中獲得重要洞察，進(jìn)而持續提升服務(wù)效率，降低業(yè)務(wù)支出，改善消費者服務(wù)體驗。在此背景下，基于英特爾^?邊緣計算產(chǎn)品，深圳愛(ài)莫科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)：愛(ài)莫科技）推出了面向線(xiàn)下連鎖品牌的虛擬店長(cháng)OaaS（Operation as a Service）解決方案。這一方案不僅能夠對連鎖門(mén)店收集的全維度數據進(jìn)行實(shí)時(shí)AI分析，助力門(mén)店實(shí)時(shí)洞察消費者需求、自動(dòng)化管理門(mén)店氛圍和經(jīng)營(yíng)情況，還可以作為 “虛擬店長(cháng)”，自動(dòng)生成可即時(shí)執行的措施。

連鎖行業(yè)迎來(lái)智慧化變革

當前，越來(lái)越多的餐飲和零售企業(yè)開(kāi)始連鎖化轉型，并希望利用這一舉措建立標準化、規?；慕?jīng)營(yíng)模式，為消費者提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，突破傳統單店在利潤率、品牌運營(yíng)等方面的瓶頸。以餐飲行業(yè)為例，中國連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì )與華興資本聯(lián)合發(fā)布的《2021 年中國連鎖餐飲行業(yè)報告》顯示，2018至2020年國內餐飲連鎖化率分別為12.8%、13.3% 和15.0%¹，行業(yè)連鎖化率逐年提升。

與此同時(shí)，連鎖品牌需要不斷提升高坪效、標準化與可復制性，以實(shí)現持續、高速的發(fā)展。但在此過(guò)程中，大量連鎖品牌暴露出諸多問(wèn)題，如有經(jīng)驗的店長(cháng)不足、管理運營(yíng)過(guò)于依賴(lài)店長(cháng)和人力成本過(guò)高等，嚴重影響了企業(yè)利潤。由于難以對消費群體進(jìn)行準確定位，企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)工作常常也無(wú)法做到有的放矢。

智能化轉型被許多連鎖企業(yè)視為解決上述難題的重要途徑之一。然而，要生產(chǎn)部署面向連鎖品牌的多門(mén)店AI應用，來(lái)自數據、算法、算力等多層面的挑戰亟待被解決，智能邊緣計算在此過(guò)程中則扮演了重要角色。隨著(zhù)邊緣算力的提升，將AI推理負載轉移到邊緣端成為可能，在此背景下，英特爾提供了性能強大的英特爾^?酷睿?處理器，支持在低功耗、小尺寸的邊緣計算硬件產(chǎn)品上高效地處理包含AI推理在內的多種工作負載，借助OpenVINO?工具套件實(shí)現AI推理性能的進(jìn)一步提升，為企業(yè)構建邊緣 AI 推理方案奠定了重要的軟硬件基礎。

英特爾助力愛(ài)莫科技 “虛擬店長(cháng)” 方案提升門(mén)店場(chǎng)景化體驗與運營(yíng)效率

針對上述問(wèn)題與挑戰，愛(ài)莫科技推出了基于英特爾^?邊緣計算硬件產(chǎn)品的虛擬店長(cháng)解決方案，該方案具備即時(shí)優(yōu)化經(jīng)營(yíng)氛圍、門(mén)店布局優(yōu)化、即時(shí)提升運營(yíng)效率和精準經(jīng)營(yíng)預測等核心功能。

這款方案提供了OaaS（Operation as a Service）服務(wù)，可借助門(mén)店的攝像頭、麥克風(fēng)等傳感器采集數據，并對其進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，實(shí)現客流的實(shí)時(shí)統計，與客群畫(huà)像、門(mén)店氛圍、經(jīng)營(yíng)狀況以及員工作業(yè)規范的高效分析²。與此同時(shí)，該方案還可快速將洞察結果轉化為運營(yíng)策略（例如通過(guò)對店內環(huán)境的分析，自動(dòng)、即時(shí)地調整音樂(lè )風(fēng)格、音樂(lè )曲目、音量大小、環(huán)境燈光），支持門(mén)店利用這些策略為消費者營(yíng)造更舒適的環(huán)境，提升門(mén)店場(chǎng)景化體驗。門(mén)店還可利用積累的線(xiàn)下運營(yíng)的超細粒度數據，實(shí)現對未來(lái)的產(chǎn)品銷(xiāo)量和消費者人群的準確預測，提高數字化運營(yíng)效率。此外，愛(ài)莫科技虛擬店長(cháng)解決方案還搭載了 Voice2Sql 核心技術(shù)，支持管理者通過(guò)語(yǔ)音交互的模式詢(xún)問(wèn)虛擬店長(cháng)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的數據性問(wèn)題。虛擬店長(cháng)將問(wèn)題轉化為數據庫語(yǔ)言進(jìn)行查詢(xún)后，組織成文或語(yǔ)音實(shí)時(shí)反饋，讓管理者從海量數據檢索的繁瑣工作中解放出來(lái)，實(shí)現 “一問(wèn)即得” 的良好體驗。

愛(ài)莫科技虛擬店長(cháng)解決方案架構圖                                                                                                                                                                

英特爾以創(chuàng )新軟硬件產(chǎn)品加速數智化體系發(fā)展

在硬件層，愛(ài)莫科技虛擬店長(cháng)解決方案采用了基于第11代英特爾^?酷睿?處理器的英特爾^?邊緣計算硬件產(chǎn)品，對視頻等數據進(jìn)行處理與分析。該處理器具有異構計算能力，可使用CPU來(lái)處理用戶(hù)交互、比對查詢(xún)、業(yè)務(wù)邏輯等方面的負載，并利用集成的英特爾銳炬^? Xe 顯卡（iGPU）對視頻及圖像數據進(jìn)行視頻編解碼、AI 推理等處理。

在愛(ài)莫科技虛擬店長(cháng)解決方案的整體設計中，AI 推理是其關(guān)鍵所在。除了高性能硬件之外，該解決方案還需要從軟件層面進(jìn)行優(yōu)化，以充分發(fā)揮硬件性能。為此，愛(ài)莫科技還采用了英特爾面向智能邊緣的完整軟件棧。

在該軟件棧的底層，英特爾^?邊緣計算硬件產(chǎn)品提供了預裝的軟件庫，包括英特爾^? Media SDK、OpenVINO?工具套件等，這些軟件庫可針對英特爾^?硬件進(jìn)行性能優(yōu)化。其中，英特爾^?Media SDK包含豐富的媒體庫、工具和示例，能夠通過(guò)硬件加速實(shí)現視頻編解碼、圖像處理和媒體工作流程。愛(ài)莫科技測試數據顯示，在1920*1080分辨率的視頻負載中，第11代英特爾^?酷睿? i7處理器和英特爾^? Media SDK進(jìn)行硬解碼能夠支持24路視頻處理+AI算法³，此時(shí)，CPU仍有空閑資源用于其他負載。相比之下，軟解碼的方式最多只能支持16路視頻處理+ AI算法³，且CPU占用率較高。

OpenVINO?工具套件能夠顯著(zhù)加速深度學(xué)習算法推理的性能。在英特爾^?異構計算能力的加持下，只需一次編寫(xiě)，即可在英特爾^? CPU和iGPU等多種硬件平臺上部署算法。借助面向預訓練模型的內置模型優(yōu)化器和面向專(zhuān)用硬件加速的推理引擎Runtime，OpenVINO?工具套件可在維持模型精度的前提下，優(yōu)化壓縮模型，顯著(zhù)減小資源消耗，針對各種硬件提升 AI 推理速度。愛(ài)莫科技測試數據顯示，在第11代英特爾^?酷睿? i7- 1165G7處理器上使用經(jīng)典目標檢測網(wǎng)絡(luò )yolov5m進(jìn)行的性能測試對比中，使用 OpenVINO?工具套件（2021.4.1）優(yōu)化后在CPU和iGPU上的測試結果相比優(yōu)化前分別提升超過(guò)2倍和10倍³。

OpenVINO? 工具套件優(yōu)化前后性能比較

得益于OpenVINO?工具套件實(shí)現的顯著(zhù)性能提升，愛(ài)莫科技能夠使用服務(wù)器中的iGPU進(jìn)行推理，有效節約采購和開(kāi)發(fā)等方面的成本。同時(shí)，相比搭載獨立GPU的服務(wù)器，該服務(wù)器方案具有更穩定的工作性能，能夠借助遠程巡檢和故障維護功能進(jìn)一步降低運維成本。此外，得益于智能邊緣計算，該解決方案的所有原始數據均在本地進(jìn)行智能處理分析，傳輸至云端的僅為運營(yíng)和決策信息，能有效保障消費者隱私安全。

連鎖品牌加速實(shí)現以數據驅動(dòng)制勝未來(lái)

目前，愛(ài)莫科技虛擬店長(cháng)解決方案已在多種連鎖門(mén)店場(chǎng)景得到成功應用。以某連鎖酒館品牌為例，該品牌擁有直營(yíng)門(mén)店數百家， 并計劃在近年完成數千家直營(yíng)門(mén)店建設，在規?；瘮U張的過(guò)程中面臨著(zhù)如何降低運營(yíng)成本、提升消費者體驗的挑戰。

為幫助該品牌應對業(yè)務(wù)挑戰，愛(ài)莫科技通過(guò)自研AI技術(shù)，從門(mén)店氛控、規范管理等方向幫助該品牌完成智慧門(mén)店建設，使用多維度的數據分析直接驅動(dòng)門(mén)店運營(yíng)優(yōu)化。借助虛擬店長(cháng)解決方案，該連鎖酒館品牌現在可以通過(guò)門(mén)店氛圍實(shí)時(shí)數據，實(shí)現聲光電系統的自動(dòng)調節，以此營(yíng)造出色的用餐消費氛圍。品牌同時(shí)實(shí)現了基于數據的員工作業(yè)規范管理，以及使用餐桌數據分析來(lái)提升餐桌利用率與翻臺率等。這些措施使實(shí)體門(mén)店的客流量提高10%，人員成本降低20%，幫助該品牌有效提升了收益⁴。

通過(guò)部署基于英特爾^?架構的愛(ài)莫科技虛擬店長(cháng)解決方案，連鎖品牌能夠在邊緣端構建數智化門(mén)店的基礎架構，充分發(fā)揮智能邊緣計算在減少網(wǎng)絡(luò )依賴(lài)、降低數據處理時(shí)延和降低TCO等方面的優(yōu)勢。門(mén)店也可充分利用人工智能算法，從視頻數據中獲得數據洞察，對消費者體驗、門(mén)店氛圍、店員規范操作等進(jìn)行高效管理，實(shí)現數字化運營(yíng)，助推門(mén)店快速發(fā)展。

未來(lái)，英特爾與愛(ài)莫科技還將圍繞邊緣AI算力的提升、AI算法優(yōu)化等方面進(jìn)行深入合作，共同驗證新一代處理器在邊緣場(chǎng)景中的應用，推動(dòng)算法的跨架構移植與開(kāi)發(fā)，以提供更加卓越的門(mén)店智慧化管理解決方案。此外，雙方還將探索該方案在其他場(chǎng)景中的應用，推動(dòng)更多行業(yè)實(shí)現智慧化轉型，幫助更多用戶(hù)實(shí)現基于數據的快速洞察，節約人力資源成本，滿(mǎn)足智能決策、智能資源管理等需求。

1.      http://www.ccfa.org.cn/portal/cn/xiangxi.jsp?id=443281&type=33&imageType=0

2.      愛(ài)莫“虛擬店長(cháng)”解決方案不收集敏感信息，并會(huì )在使用數據前進(jìn)行脫敏處理

3.      數據援引自愛(ài)莫科技內部測試結果。英特爾并不控制或審計第三方數據。請您審查該內容，咨詢(xún)其他來(lái)源，并確認提及數據是否準確。

4.      數據援引自愛(ài)莫科技與連鎖酒館品牌的內部測試結果。英特爾并不控制或審計第三方數據。請您審查該內容，咨詢(xún)其他來(lái)源，并確認提及數據是否準確。