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ai 推理 文章 進(jìn)入ai 推理技術(shù)社區
以色列醫療創(chuàng )企研發(fā)出可檢測心臟病的AI算法，已獲FDA批準
- 人工智能可以說(shuō)是無(wú)處不在，衛生保健領(lǐng)域也不例外。話(huà)雖如此，但由于監管審批機制并沒(méi)有與時(shí)俱進(jìn)地向前發(fā)展，所以要將人工智能應用在醫療保健領(lǐng)域使其發(fā)揮最大作用，造福人類(lèi)需要更長(cháng)時(shí)間?！ ebra Medical Vision為醫療行業(yè)提供了一個(gè)深度學(xué)習的圖像分析平臺。該公司今天宣布，其冠狀動(dòng)脈鈣化評分算法獲得了FDA 510(k)的許可。這對這家以色列公司來(lái)說(shuō)是一個(gè)重大的進(jìn)步。該公司在6月份籌集了3000萬(wàn)美元，用于在美國市場(chǎng)推廣其產(chǎn)品?！ ebra的技術(shù)可以通過(guò)人工智能算法準確捕捉到被誤診的疾病、早期
- 關(guān)鍵字： AI
AI/健身風(fēng)潮帶動(dòng) 穿戴設備傳感器精確度再升級
- 智能穿戴產(chǎn)品已融入日常生活中，而隨著(zhù)AI的迅速發(fā)展，以及消費者對于健康生活型態(tài)日益重視，為帶給消費者更佳的使用體驗，穿戴式設備的功能不斷推陳出新，而這些應用皆有賴(lài)大數據的整合處理，實(shí)現智能化的深度資訊搜集與分析，因而驅動(dòng)傳感器的精確度需求大增。 穿戴式設備商機持續成長(cháng)，根據市場(chǎng)研究機構IDC預估，2021年智能穿戴設備出貨量將達2億4010萬(wàn)臺，相較于2017年的1億2550萬(wàn)臺，市場(chǎng)成長(cháng)將近一倍，5年復合成長(cháng)率達18.2%;而穿戴式產(chǎn)品的使用定位也逐漸明朗，目前多以運動(dòng)、定位、通話(huà)、支付為主，
- 關(guān)鍵字： AI 穿戴設備 傳感器
無(wú)所不在百度AI：為中國技術(shù)尋找世界主場(chǎng)
- 在《科技之巔》一書(shū)的開(kāi)篇，就有這樣一段論述： 人類(lèi)最重要的進(jìn)化就是學(xué)會(huì )使用工具，有了技術(shù)……人類(lèi)歷史就是一部技術(shù)史。 科學(xué)與技術(shù)，實(shí)際以“流水線(xiàn)”模式銜接推進(jìn)?；A研究發(fā)現原理、規律，打開(kāi)視野和思路;應用研究探索其技術(shù)或商業(yè)的可行性，通過(guò)技術(shù)開(kāi)發(fā)成功轉化成有用的產(chǎn)品。 當其他公司還在A(yíng)I賽道追求一城一池得失，用不能大規模實(shí)用化的小trick來(lái)勾引媒體與大眾目光時(shí)，百度上周在A(yíng)I開(kāi)發(fā)者大會(huì )上揭開(kāi)了AI技術(shù)實(shí)用的藍圖。 我想用&l
- 關(guān)鍵字： 百度 AI
MIT宣布研發(fā)出識別人類(lèi)情緒AI 準確度60%
- 患有自閉癥譜系障礙的兒童，往往難以識別周?chē)说那榫w狀態(tài)，而通過(guò)機器進(jìn)行演示并讓這些兒童進(jìn)行學(xué)習是目前廣為應用的方式。近日，麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗室(MIT Media Lab)宣布，該團隊研發(fā)出了一種個(gè)性化的機器學(xué)習方式，可以分辨孩子在活動(dòng)過(guò)程中的參與度和興趣?！ ≡搱F隊宣稱(chēng)，這個(gè)個(gè)性化的“深度學(xué)習”網(wǎng)絡(luò )，使機器人對孩子反應的感知，與人類(lèi)專(zhuān)家的評估結果達到了60%的相同率?！ 榻B，對于人類(lèi)觀(guān)察者來(lái)說(shuō)，要讓孩子的參與意愿和行為達成高度一致是很有挑戰性的。普通的機器人(非個(gè)性化的)與人類(lèi)專(zhuān)家的評估結果通
- 關(guān)鍵字： MIT AI
打破平衡，AI革命正催生一場(chǎng)各懷“芯”思的軍備競賽
- 有一天，這個(gè)新芯片領(lǐng)域看起來(lái)與舊芯片領(lǐng)域別無(wú)兩樣——x86，英偉達GPU，ARM等。但就目前而言，這場(chǎng)AI芯片競賽已經(jīng)脫離了起跑線(xiàn)，并且其眾多參賽者都打算繼續堅持下去。
- 關(guān)鍵字： AI，芯片
家居安防+AI=智慧家居
- 智能家居發(fā)展至今已有數十年的時(shí)間，大體上可以分為兩個(gè)階段，一個(gè)是單品智能化，通過(guò)手機APP來(lái)逐一控制智能家居設備;第二是智能化聯(lián)動(dòng)，即通過(guò)控制某一單品，其他設備進(jìn)行相應的工作。而在智能家居旗下的子系統——家居安防，則顯的略為尷尬?！ ≡谥悄芗揖釉O備中，大部分設備所涉及的是用戶(hù)習慣問(wèn)題，對于用戶(hù)的隱私并不會(huì )直接參與，而家居安防中的攝像機，則會(huì )將用戶(hù)的隱私赤裸裸的記錄下來(lái)?！ 〖揖影卜喇斍皯獙Ψ桨浮 ≡谀壳暗募揖影卜乐?，隱私是一個(gè)重點(diǎn)解決的問(wèn)題，如何避免用戶(hù)數據被泄露，不同企業(yè)的做法不同。除去企業(yè)自己對數
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AI時(shí)代的新分水嶺，摩爾定律的失效和“李彥宏定律”的生效進(jìn)行時(shí)
- 總有一條曲線(xiàn)讓人著(zhù)迷和好奇，比如下面?！ 鴪D注： “摩爾定律”半年的百度指數 一個(gè)突然的拉升，促成了“摩爾定律”在半年內的一個(gè)最高關(guān)注度，即便時(shí)間拉長(cháng)到幾年，同樣是制高點(diǎn)?！ ∵@背后發(fā)生了什么? 筆者試圖去分析這條高起的曲線(xiàn)背后的原因： 4月到5月期間，正值某公司被制裁從而掀起了國民級國產(chǎn)芯片大討論，而提到芯片就很自然的想到了摩爾定律，從而導致搜索量和關(guān)注度隨之大漲?！ 〉档藐P(guān)注和思考的是，與這條陡然上升的關(guān)注度恰好成相反態(tài)勢的是業(yè)內人士及整個(gè)行業(yè)對摩爾定律的憂(yōu)慮和價(jià)值考量?！ ±缬ミ_C
- 關(guān)鍵字： AI 李彥宏
AI企業(yè)下一個(gè)使命：讓生物特征數據使用走向陽(yáng)光透明
- 著(zhù)名神經(jīng)科學(xué)家、清華大學(xué)教授魯白認為，數據隱私、數據權屬是人工智能進(jìn)一步發(fā)展需要解決的重要課題。數據調查顯示，有接近8成的受訪(fǎng)者擔心某些領(lǐng)域的人工智能會(huì )威脅自己的隱私?！ ◆敯捉淌谔岬降娜斯ぶ悄軙r(shí)代的數據隱私，狹義理解指向生物特征數據，生物特征數據包括人臉信息、指紋信息、指靜脈信息、掌紋信息、聲紋信息乃至虹膜信息、以及在醫療場(chǎng)景的器官信號數據。這些生物特征數據正在被各種的傳感器收集，將每天提高我們生活的便捷性?！ ‘斘覀儗χ悄芗彝ヒ粝浒l(fā)出指令時(shí)，它能辨識到這是我發(fā)出的指令，而不是其他人的指令，這里使用
- 關(guān)鍵字： AI 生物數據
MIT又一突破！用AI過(guò)濾音源，讓音樂(lè )更悅耳
- 一般利用均衡器可以將音樂(lè )中的低音部分調出來(lái)，但是麻省理工學(xué)院的計算機科學(xué)和人工智能實(shí)驗室(Computer Science and Artificial Intelligence Lab，CSAIL)的研究人員發(fā)現了更好的解決方案。他們所研發(fā)的新系統 PixelPlayer，能夠利用人工智能來(lái)區分和過(guò)濾聲音，讓音樂(lè )聽(tīng)起來(lái)更洪亮或更柔和?！ ⒅付ㄒ曨l錄入經(jīng)過(guò)充分訓練的 PixelPlayer，系統隨機能夠過(guò)濾伴奏，同時(shí)識別音源，接著(zhù)計算圖像中每個(gè)像素的音量，然后通過(guò)“空間定位”確定產(chǎn)生相似音波的片段。
- 關(guān)鍵字： MIT AI
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