AI+醫療，又是一場(chǎng)BAT的角逐

　　繼“互聯(lián)網(wǎng)+”之后，“AI+”已經(jīng)成為各行各業(yè)的共識和追逐的熱點(diǎn)。目前，人工智能賦能醫療領(lǐng)域的場(chǎng)景主要表現在：虛擬助理、醫學(xué)影像、輔助診療、疾病風(fēng)險預測、藥物挖掘、健康管理、醫院管理、輔助醫學(xué)研究報告等模塊。其中的醫學(xué)影像和疾病風(fēng)險管理是當前最熱門(mén)的兩大應用場(chǎng)景。

　　國內AI+醫療的發(fā)展成果

　　在國內，但凡新興的科技領(lǐng)域，都會(huì )有BAT角逐的身影，這似乎已經(jīng)成為“常識”。

　　7月8日，騰訊旗下AI醫學(xué)解決方案“騰訊覓影”發(fā)布結直腸腫瘤篩查AI系統，利用人工智能技術(shù)輔助臨床醫生實(shí)時(shí)發(fā)現結直腸息肉，并實(shí)現實(shí)時(shí)鑒別息肉性質(zhì)。其實(shí)，這是“騰訊覓影”發(fā)布的第二個(gè)解決方案，2017年8月“騰訊覓影”發(fā)布了早期食管癌篩查AI系統。

　　“騰訊覓影” 結直腸腫瘤篩查AI系統，利用圖像識別、深度學(xué)習等人工智能技術(shù)，與消化內鏡結合，實(shí)現了輔助臨床醫生實(shí)時(shí)發(fā)現結直腸息肉，并實(shí)時(shí)鑒別息肉性質(zhì)，以每秒分析10張影像的速度，為臨床醫生提供非腺瘤息肉、腺瘤息肉、腺癌等狀態(tài)的實(shí)時(shí)提醒，輔助臨床醫生更準確、更高效地診斷結直腸腫瘤。

　　2017年云棲大會(huì )期間，阿里健康與浙江大學(xué)醫學(xué)院附屬第一醫院、浙江大學(xué)醫學(xué)院附屬第二醫院和上海交通大學(xué)醫學(xué)院附屬新華醫院分別簽約，在人工智能研究、人才培訓、智慧醫院三個(gè)方面推進(jìn)智慧醫療落地。

　　目前，阿里健康已經(jīng)在人工智能醫療領(lǐng)域進(jìn)行了一系列嘗試和探索。比如和醫療機構合作建立的科研數據平臺和臨床輔助決策系統;通過(guò)脫敏病例和數據生成“虛擬病人”，用浸潤式的方式來(lái)做醫生的培訓系統;影像智能檢測引擎，幫助醫生提升效率;用區塊鏈技術(shù)，幫助衛計局建立醫聯(lián)體，解決數據互聯(lián)互通和安全存儲安全傳輸的問(wèn)題。

　　阿里健康在人工智能醫療領(lǐng)域探索的另一個(gè)方向是健康管理平臺，靠天貓、淘寶等整個(gè)阿里系的海量用戶(hù)基數，建立起用戶(hù)互動(dòng)平臺，幫助用戶(hù)更好地管理自己的身體狀況。

　　百度在2016年10月份推出了百度醫療大腦，正式將人工智能技術(shù)應用到醫療健康行業(yè)，醫療健康是百度最看重的垂直領(lǐng)域。百度醫療大腦通過(guò)海量醫療數據、專(zhuān)業(yè)文獻的采集與分析進(jìn)行人工智能化的產(chǎn)品設計，模擬醫生問(wèn)診流程，與用戶(hù)多輪交流，依據用戶(hù)的癥狀，提出可能出現問(wèn)題，反復驗證，給出最終建議。目前，百度醫療大腦有兩款產(chǎn)品一個(gè)是針對患者自診的平臺，一個(gè)是為醫生服務(wù)的、協(xié)助醫生進(jìn)行輔助診療的平臺。

　　此外，作為在智能語(yǔ)音領(lǐng)域獨樹(shù)一幟的科大訊飛，在人工智能醫療方面的布局主要在三個(gè)方面：在智能語(yǔ)音在醫療領(lǐng)域的應用方面，訊飛目前開(kāi)發(fā)了一系列完備的語(yǔ)音電子病歷產(chǎn)品，并在多家醫院應用。在影像輔助診療領(lǐng)域，訊飛目前在肺部CT、乳腺鉬靶上都做出了實(shí)際應用的產(chǎn)品。還有其人工智能輔助診療中心接入了安徽全省40多家醫院，能夠實(shí)時(shí)反饋醫生提交的影像診斷需求，在1秒內給出結果。在機器人導診導醫的應用方面，目前科大訊飛研究的“曉醫”機器人已在全國50多家醫院落地應用，提供導診導醫服務(wù)。

　　AI+醫療，前路漫漫

　　就目前來(lái)看，人工智能在醫療健康領(lǐng)域的應用，還處于簡(jiǎn)單融合的初級階段。要想全面落地，還有許多壁壘。比如，在醫療領(lǐng)域，“數據孤島”一直存在。

　　將人工智能技術(shù)應用于醫療行業(yè)，數據處理是關(guān)鍵。在技術(shù)層面，目前人工智能技術(shù)的應用大多體現在對影像資料和數據的分析上。而人工智能如何通過(guò)與病人的直接接觸和互動(dòng)交流來(lái)實(shí)現精準診斷和治療，依然是一道技術(shù)難題。同時(shí)，“人工智能+醫療”的普及，還面臨著(zhù)行業(yè)標準的建立、監管體系的完備、社會(huì )觀(guān)念的更新等一系列問(wèn)題。

　　其次，盡管一直在探索，但目前并未形成較為成熟的人工智能醫療盈利模式。當前中國公立醫院的特性是非營(yíng)利性機構，企業(yè)和具有公益性質(zhì)的非營(yíng)利性機構合作如何獲取利潤?醫療是個(gè)信息極度不對稱(chēng)的領(lǐng)域，人工智能醫療方面盈利模式的核心在于解決不對稱(chēng)的兩端的痛點(diǎn)，這是一個(gè)復雜的難題。同時(shí)民營(yíng)醫院多數自身經(jīng)營(yíng)不錯，如何說(shuō)服民營(yíng)醫院進(jìn)行合作也是一個(gè)挑戰。