MIT宣布研發(fā)出識別人類(lèi)情緒AI 準確度60%

　　患有自閉癥譜系障礙的兒童，往往難以識別周?chē)说那榫w狀態(tài)，而通過(guò)機器進(jìn)行演示并讓這些兒童進(jìn)行學(xué)習是目前廣為應用的方式。近日，麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗室(MIT Media Lab)宣布，該團隊研發(fā)出了一種個(gè)性化的機器學(xué)習方式，可以分辨孩子在活動(dòng)過(guò)程中的參與度和興趣。

　　該團隊宣稱(chēng)，這個(gè)個(gè)性化的“深度學(xué)習”網(wǎng)絡(luò )，使機器人對孩子反應的感知，與人類(lèi)專(zhuān)家的評估結果達到了60%的相同率。

　　據介紹，對于人類(lèi)觀(guān)察者來(lái)說(shuō)，要讓孩子的參與意愿和行為達成高度一致是很有挑戰性的。普通的機器人(非個(gè)性化的)與人類(lèi)專(zhuān)家的評估結果通常有50%到55%相同。該研究的第一作者、媒體實(shí)驗室的博士后Rudovic和他的同事認為，經(jīng)過(guò)訓練的機器人最終一定可以達到與專(zhuān)家評估一致的結果。

　　Rudovic表示，“長(cháng)遠的目標不是創(chuàng )造機器人來(lái)代替人類(lèi)治療師，而是增加他們的關(guān)鍵信息。治療師可以使用這些信息，來(lái)制訂個(gè)性化治療內容，也可以讓機器人和自閉癥兒童之間產(chǎn)生更具吸引力的、更自然的互動(dòng)?！?/p>

　　編輯點(diǎn)評：人的情緒往往很難用表面的行為和表情來(lái)評估，對于特殊患者來(lái)說(shuō)更是如此，但如果這類(lèi)AI能達到不錯的準確度，將對于治療起到巨大的幫助。