人工智能有法子拯救一下中國頹廢的編劇行業(yè)？

　　AI又完成了一場(chǎng) “48小時(shí)電影挑戰”，繼兩年前AI在倫敦科幻電影節上創(chuàng )作名叫Sunspring的短片之后，Zone Out是第一部完全由AI獨立制作的科幻電影。這一次AI不僅采用了“換臉”技術(shù)構造電影人物，嘗試使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )生成對話(huà)和配音，還繼續連任了電影編劇一職。

　　人工智能如何寫(xiě)劇本?不了解最近人工智能進(jìn)展的小伙伴可能會(huì )覺(jué)得是不是又要開(kāi)始尬吹人工智能了。其實(shí)，人工智能在文學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)有了不少建樹(shù)，微軟機器人“小冰”都推出了自己的第一部詩(shī)集。因此，文學(xué)并不是專(zhuān)屬于人類(lèi)的一塊處女地。這次完成Zone Out劇本創(chuàng )作的這個(gè)人工智能名叫Benjamin，而它的劇本創(chuàng )作大部分依賴(lài)LSTM(長(cháng)短期記憶)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。

　　首先，Benjamin需要接收數十部科幻電影劇本的信息。然后，它會(huì )把劇本內容分解到字母級。為什么要分解成字母級?這主要是為了方便它預測在科幻電影劇本的創(chuàng )作當中一般哪些字母會(huì )有更大的概率被放在一起使用。在完成了這一步學(xué)習之后，Benjamin會(huì )生成由自己創(chuàng )作的句子，而非簡(jiǎn)單地從輸入的語(yǔ)料庫當中復制粘貼。當然了，只會(huì )寫(xiě)句子稱(chēng)不上是一個(gè)合格的編劇。Benjamin可以提取劇本與一般文學(xué)作品類(lèi)型不一樣的特征，也因此Benjamin學(xué)會(huì )了模仿劇本的結構。

　　好的作者并不等于好的編劇。但當國內的大IP被改編成影視劇的時(shí)候，啟用原作者擔任編劇卻常常會(huì )被觀(guān)眾看作小說(shuō)改編影視的質(zhì)量保證。而實(shí)際上，我們必須知道的是小說(shuō)作者與影視編劇的工作是完全兩種不同的工作模式。對于投資方來(lái)說(shuō)，啟用原作者的唯一目的就是將其作為賣(mài)劇的一個(gè)噱頭。不管是導演中心制還是演員中心制都讓中國編劇的地位顯得無(wú)足輕重，而反觀(guān)韓國，一部韓劇如果想要造勢，在他們的宣傳工作中必定會(huì )用到的一個(gè)關(guān)鍵詞叫做“金牌編劇”——金恩淑、樸智恩、金恩熙等人的名頭通常才是韓劇能夠熱播的殺手锏。目前，韓國電視劇的制作環(huán)境已經(jīng)越來(lái)越以編劇為中心，而觀(guān)眾對作品的選擇也往往會(huì )把編劇作為重要的考慮因素。編劇，是韓劇制作當中的絕對王者。

　　如果，上述人工智能來(lái)?yè)尉巹〉睦与m然讓人覺(jué)得頗為神奇，但是想要完全取代人類(lèi)編劇一職的話(huà)可能尚還難以得到認同。那么，人工智能可會(huì )有什么別的法子拯救一下中國頹廢的編劇行業(yè)?

　　AI劇本畫(huà)像，給中國編劇的一條新出路

　　網(wǎng)友的腦洞也能成為正式立項的影視作品，還記得《淑女的品格》一劇在之前的微博熱搜曾一度接近2億的閱讀量，受到全民關(guān)注嗎?為什么《淑女的品格》一經(jīng)轉發(fā)就能得到數億網(wǎng)友的認可?其實(shí)，在這條熱搜的背后，我們應當看到在主流影視作品的收看人群當中一直隱隱存在一股很強大的意見(jiàn)沒(méi)有找到一個(gè)合適的出口爆發(fā)——“除了瑪麗蘇、校園愛(ài)情、婆媳大戰這些橋段，電視劇還能不能有點(diǎn)新鮮的劇情了?”公共輿論管理當中有一個(gè)叫做打撈沉沒(méi)輿情的專(zhuān)業(yè)說(shuō)法，而《淑女的品格》得到立項可以算得上是網(wǎng)友沉沒(méi)的輿情被打撈起來(lái)的一個(gè)典型表現。影視作為意識形態(tài)領(lǐng)域的創(chuàng )作，不管在哪個(gè)國家都會(huì )受到限制。而政策紅線(xiàn)四字卻常常被國內影視圈人拿來(lái)作為陷入創(chuàng )作瓶頸的最主要原因。從目前中國的影視質(zhì)量來(lái)看，各大編劇想象力之匱乏甚至都沒(méi)有資格說(shuō)是審查壓迫了自己的創(chuàng )作。

　　大家期待一部什么樣的劇到底能不能得到一個(gè)精準的預測?《淑女的品格》的立項過(guò)程或許可以給這個(gè)問(wèn)題的答案一點(diǎn)啟示。一次小小的腦洞自嗨最后引發(fā)了社交網(wǎng)絡(luò )上的狂歡，這看上去與“蝴蝶效應”是不是有點(diǎn)相似?一只南美洲的蝴蝶，偶爾扇動(dòng)了幾下翅膀，就可以在兩周后引起美國德克薩斯州的一場(chǎng)颶風(fēng)。如果AI能預測類(lèi)似“蝴蝶效應”這樣的混沌系統，那么散落在互聯(lián)網(wǎng)各處關(guān)于影視討論的聲音是不是就都能夠被打撈起來(lái)，而AI將從這些被打撈的聲音當中完成一個(gè)叫做“劇本畫(huà)像”的工作，也即提前預知這場(chǎng)“颶風(fēng)”長(cháng)什么樣，就像天氣預報一樣。美國馬里蘭大學(xué)的研究表明，人工智能可以預測混沌系統的發(fā)展趨勢。比如，預測模型火焰鋒面的混沌演進(jìn)過(guò)程。老牌混沌理論學(xué)家采用了一種機器算法學(xué)習原型混沌系統。在人工智能學(xué)習了這一系統之后，他們發(fā)現比起之前的預測方法，機器能預測到的未來(lái)是以前能預測到的八倍，而且預測效果幾乎和真實(shí)情況完全匹配。

　　雖然說(shuō)目前預測混沌系統的AI建立在動(dòng)力學(xué)的基礎之上，如果想要將其挪用到影視“劇本畫(huà)像”的工作上可能所需的并不是同一套操作方法。但是這并不影響我們去對該思路進(jìn)行借鑒，可以預測輿論爆發(fā)點(diǎn)的AI能夠輕松幫助影視公司們確定一個(gè)影視創(chuàng )作的具體輪廓。數據將會(huì )告訴編劇們遵循這樣的劇本輪廓去創(chuàng )作失敗的概率有多小，而影視公司也可以不必擔心收益問(wèn)題盡管大膽去投資。

　　不止寫(xiě)劇本，AI還想談?wù)劯阒?zhù)作權

　　在2017年10月25日，沙特舉行的未來(lái)投資計劃大會(huì )上，沙特阿拉伯授予了機器人索菲亞“公民身份”。在人類(lèi)社會(huì )當中，身份認同一向是件很重要的事情。而人工智能Benjamin創(chuàng )作了科幻電影劇本，我們不禁想問(wèn)它是否也應該獲得一個(gè)編劇人的身份?因為只有在獲得身份的同時(shí)，人工智能才能獲得權利。在這里，這份權利叫做著(zhù)作權。

　　機器創(chuàng )造的作品該有著(zhù)作權嗎?日本政府下屬的知識產(chǎn)權戰略本部在2016年時(shí)曾宣布要討論制定對人工智能創(chuàng )作的音樂(lè )和小說(shuō)等的權利進(jìn)行保護的法律。彼時(shí)，根據日本的《著(zhù)作權法》，只有人類(lèi)的作品享有著(zhù)作權，而由人工智能創(chuàng )作的作品即使被盜用，也無(wú)法采取措施禁止和要求損害賠償。但隨著(zhù)現在越來(lái)越多虛擬歌姬、虛擬詩(shī)人、虛擬編劇的出現，關(guān)于機器人作品的著(zhù)作權問(wèn)題引起了許多學(xué)者的關(guān)注。有學(xué)者主張由人工智能機器人獨立“創(chuàng )作”的作品，應該承認其本身享有著(zhù)作權。但是從另外一個(gè)方面來(lái)說(shuō)，創(chuàng )作被定義為一種智力活動(dòng)，包含了人的思維、情感和表達，講道理只能由有血有肉的自然人來(lái)實(shí)施。盡管，科學(xué)家們在探索通過(guò)制造“人工神經(jīng)細胞”來(lái)模擬人體中的神經(jīng)元來(lái)達到模擬人腦思維的目的。但是人腦的復雜程度決定了在未來(lái)很長(cháng)一段時(shí)間里人工智能要真正模擬人腦的思維活動(dòng)幾乎不可能。所以，盡管機器人在很多方面都在超越人類(lèi)，但是由于它所進(jìn)行的活動(dòng)都屬于無(wú)意識活動(dòng)，因此它也有理由被認為沒(méi)有資格獲得著(zhù)作權。而這將有可能對投資人工智能形成比較大的障礙。

　　保護人類(lèi)的著(zhù)作權，AI身先士卒：DT財經(jīng)旗下的“數據俠”是一群隱形高人，他們往往在鍵盤(pán)前用數據幫我們從另一個(gè)角度解釋世界，而人工智能天生就是“數據俠”最好的伙伴。如果你了解人工智能，那么你就會(huì )知道其實(shí)人工智能是這樣一個(gè)“物種”：保護人類(lèi)是他們最初被賦予的使命，就算自己的著(zhù)作權涼了，但對于人類(lèi)的著(zhù)作權，它們會(huì )堅決捍衛。怎么捍衛?數據俠黎晨曾用機器學(xué)習分析過(guò)《鬼吹燈1-4》是不是天下霸唱所寫(xiě)?對于寫(xiě)作抄襲這件事，有一個(gè)鑒定的小Tips：一個(gè)人寫(xiě)作的內容會(huì )經(jīng)常改變，但是不經(jīng)意間養成的小習慣是不太會(huì )變的。這些小習慣指的就是對于副詞、助詞和介詞的使用。因此只要分析天下霸唱在副詞、助詞、介詞使用上的特點(diǎn)，就能夠找出鬼吹燈的前后四部是不是同一個(gè)人所寫(xiě)。而機器學(xué)習對此十分得心應手：選取特征詞—計算詞頻—PCA降維畫(huà)圖——機器學(xué)習&結果分析。最后，機器鑒定的結果跟廣大書(shū)迷的感覺(jué)一樣，鬼吹燈的前后四部完全不是同一個(gè)人寫(xiě)的。(結果僅供參考)這就是AI的能力。在洗稿、洗劇本盛行的今天，AI或許能夠為此類(lèi)亂象給出一個(gè)明確的解法。

　　人工智能和藝術(shù)的融合會(huì )喚起更多人對技術(shù)的關(guān)注和思考，紐約大學(xué)的帝勢藝術(shù)學(xué)院和倫敦大學(xué)金史密斯學(xué)院也開(kāi)設了針對藝術(shù)創(chuàng )作者的機器學(xué)習課程，而這或許是冰冷的人工智能在無(wú)盡的未來(lái)當中可以緊握的一點(diǎn)溫暖。