華為加入AI芯片大戰，勝算幾何？

　　華為的“達芬奇計劃”曝光，該計劃是開(kāi)發(fā)用于數據中心的AI芯片，以挑戰當下在AI芯片市場(chǎng)占據龍頭地位的NVIDIA，那么對于華為來(lái)說(shuō)它加入AI芯片大戰有多少勝算呢?

　　NVIDIA的優(yōu)勢

　　NVIDIA在A(yíng)I芯片領(lǐng)域取得領(lǐng)先優(yōu)勢并非一朝一夕所取得的，這是它十多年來(lái)努力獲得的結果。隨著(zhù)AI的興起，業(yè)界日益認識到GPU所擁有的低精度、并行計算等優(yōu)點(diǎn)更適合神經(jīng)訓練，這是GPU開(kāi)始逐漸被應用于A(yíng)I領(lǐng)域的原因，不過(guò)NVIDIA能在該領(lǐng)域占據領(lǐng)先優(yōu)勢并不僅僅是它所擁有領(lǐng)先優(yōu)勢的GPU，畢竟另一家GPU廠(chǎng)商AMD的Radeon GPU在性能方面與NVIDIA旗鼓相當，但是在A(yíng)I領(lǐng)域卻遠遠落后于NVIDIA。

　　NVIDIA在A(yíng)I芯片市場(chǎng)取得領(lǐng)先優(yōu)勢除了其所擁有的性能強大的GPU之外，還與它早早打造的CUDA平臺有很大關(guān)系。NVIDIA很早就認識到了GPU所擁有的強大計算能力，并認為GPU將較CPU有更大的的發(fā)展前途，為此它開(kāi)發(fā)了CUDA平臺，這個(gè)平臺可以將GPU作為一個(gè)并行數據計算的設備，對所進(jìn)行的計算進(jìn)行分配和管理，用戶(hù)的開(kāi)發(fā)門(mén)檻大大降低了。

　　在NVIDIA的努力下，CUDA平臺逐漸獲得一些開(kāi)發(fā)者的加入，并逐漸形成了自己的生態(tài)，只不過(guò)當時(shí)由于數據中心絕大多數都是基于Intel的X86架構服務(wù)芯片開(kāi)發(fā)，NVIDIA的CUDA平臺并沒(méi)有獲得迅速的發(fā)展，直到AI的興起，CUDA平臺所擁有的優(yōu)勢開(kāi)始獲得認可，目前全球絕大多數的神經(jīng)訓練網(wǎng)絡(luò )都是基于NVIDIA的芯片搭建，CUDA平臺開(kāi)始形成一個(gè)良好的生態(tài)平臺，它讓AI開(kāi)發(fā)者可以基于CUDA平臺更容易開(kāi)發(fā)各種應用和服務(wù)，NVIDIA開(kāi)始在A(yíng)I領(lǐng)域取得領(lǐng)先優(yōu)勢。

　NVIDIA并未占據絕對的優(yōu)勢

　　當NVIDIA在A(yíng)I芯片市場(chǎng)逐漸取得領(lǐng)先優(yōu)勢的時(shí)候，各互聯(lián)網(wǎng)巨頭也開(kāi)始在A(yíng)I領(lǐng)域發(fā)力，不過(guò)或許是受服務(wù)器芯片市場(chǎng)過(guò)于受制于Intel的影響，互聯(lián)網(wǎng)巨頭并不希望在A(yíng)I芯片上完全受制于NVIDIA，而且各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭在A(yíng)I領(lǐng)域的發(fā)展方向有自己的側重點(diǎn)，例如圖片分析與語(yǔ)音分析就有很大的差異，NVIDIA的通用方案導致在計算效率方面并未達到理想的狀態(tài)，谷歌就專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)了自己的AI芯片TPU并針對自己的AI算法進(jìn)行深度優(yōu)化獲得更高的運算效率。

　　正因此全球的AI芯片開(kāi)始呈現百花齊放的局面，尤其是中國市場(chǎng)誕生了數百家AI芯片企業(yè)，當下中國較為知名的AI芯片企業(yè)就有寒武紀、地平線(xiàn)等芯片企業(yè)。

　　中國芯片企業(yè)呈現高度繁榮的景象也與中國在2014年成立的集成電路產(chǎn)業(yè)基金的支持有很大關(guān)系，中國已認識到芯片的重要性為此對于國內興起的芯片企業(yè)給予了大力支持，而AI芯片作為新興芯片行業(yè)更容易在當下國外芯片企業(yè)尚未占據絕對優(yōu)勢的時(shí)候突圍而出，自然也成為中國支持的重點(diǎn)。

　　華為布局AI芯片有它的優(yōu)勢

　　華為是中國實(shí)力最強的芯片設計企業(yè)，其研發(fā)的手機芯片已追上了國際領(lǐng)先水平，與手機芯片老大高通不相上下，其在智能手機芯片市場(chǎng)取得成功之后開(kāi)始介入更多的行業(yè)，在備受關(guān)注的服務(wù)器芯片方面它就基于A(yíng)RM的授權開(kāi)發(fā)了自主核心泰山，可見(jiàn)它對服務(wù)器芯片市場(chǎng)的野心，在這樣的情況下順勢介入當下逐漸火熱的AI芯片行業(yè)也可以認為是順勢而為。

　　華為是中國服務(wù)器市場(chǎng)的有力競爭者之一，其已成為全球第四大服務(wù)器供應商，當下其也已成立華為云事業(yè)部，這都可以看出它在數據業(yè)務(wù)方面的野心以及所擁有的能力，其可以如谷歌一樣將自己的AI算法與AI芯片進(jìn)行深度優(yōu)化獲得更高的運算效率。值得注意的是國內最大的云服務(wù)供應商阿里巴巴也宣布開(kāi)發(fā)自己的AI芯片，華為更不應落于人后。

　　去年華為領(lǐng)先業(yè)界在自己的手機芯片麒麟970上集成了從寒武紀獲取授權的AI芯片，顯示出它在A(yíng)I芯片開(kāi)發(fā)和應用上都取得了一些經(jīng)驗，這有助于它開(kāi)發(fā)自己的AI芯片取得成功。當然從谷歌開(kāi)發(fā)TPU花費了數年時(shí)間來(lái)看，華為自己的AI芯片要取得成功也需要一些時(shí)間。

　　筆者認為華為開(kāi)發(fā)AI芯片是有很大的可能性獲得成功的，不過(guò)其AI芯片要獲得其他企業(yè)的采用并不容易，畢竟競爭對手考慮到競爭關(guān)系一般都不會(huì )采用華為的AI芯片，華為研發(fā)的AI芯片很可能也將如手機芯片一樣主要是應用于它自己的通信設備、手機、服務(wù)器以及華為云業(yè)務(wù)上。