Gartner: 警惕 “Agent Washing”

當前的技術(shù)領(lǐng)域見(jiàn)證了對人工智能（AI）代理（Agent）的興趣激增，這些AI Agent能夠自主運行并在各個(gè)行業(yè)中執行復雜任務(wù)。這項快速發(fā)展的技術(shù)為組織提供了變革性的機遇。然而，在探索這一不斷演變的領(lǐng)域時(shí)，企業(yè)須持審慎態(tài)度。近一年來(lái)，出現了一種被稱(chēng)為“Agent Washing”的現象，某些供應商可能會(huì )夸大其產(chǎn)品的功能，通過(guò)重新品牌化現有技術(shù)為AI Agent，然而實(shí)際上卻未能驗證這些聲稱(chēng)的真實(shí)Agent能力。這種情況可能導致市場(chǎng)的混淆和誤導性的投資決策。

定義真實(shí)的AI Agent能力

為有效利用AI Agent的潛力，必須建立對其核心特征的清晰且一致的理解。AI Agent的最佳定義是：利用人工智能進(jìn)行感知、決策、采取行動(dòng)，并在數字或物理環(huán)境中自主或半自主地追求既定目標的軟件實(shí)體。真正的AI Agent具備適應、規劃和獨立行動(dòng)的能力，從而能夠在較長(cháng)時(shí)間內實(shí)現組織的目標。所需的能力超越了傳統的AI助手、機器人流程自動(dòng)化（RPA）工具與聊天機器人。

明確AI Agent不是什么

●   大語(yǔ)言模型：它們只是模型，不是 AI Agent。

●   一組指令：通過(guò)特定指令（如子程序）執行的任務(wù)不是 AI Agent。

●   自動(dòng)化軟件中的功能：像Procedure這樣的流程不是 AI Agent。

●   來(lái)自RPA工作流的自動(dòng)化過(guò)程：來(lái)自機器人流程自動(dòng)化（RPA）工作流的任務(wù)不是 AI Agent。

●   對話(huà)助手：任何類(lèi)型的助手，包括對話(huà)助手，都不是 AI Agent。

●   助手的界面：像助手用戶(hù)體驗（UX）這樣的界面并不定義 AI Agent。

評估AI Agent產(chǎn)品真實(shí)性的關(guān)鍵指標

●   自主決策能力

真正的AI Agent應能在最小人工干預的情況下理解復雜環(huán)境、制定決策并執行任務(wù)。這種能力不僅體現在執行預定任務(wù)上，更體現在面對未預見(jiàn)情況時(shí)的應對能力上。

●   適應性和學(xué)習能力

真正的AI Agent應能夠從經(jīng)驗和反饋中學(xué)習，持續優(yōu)化自身表現。這種學(xué)習不僅限于模式識別，還包括理解上下文、調整策略和改進(jìn)決策過(guò)程。相比之下，“Agent Washing”產(chǎn)品通常缺乏這種持續學(xué)習的能力，它們的表現往往停留在初始設計的水平上，難以隨時(shí)間推移而改進(jìn)。

●   交互和協(xié)作能力

成熟的AI Agent應能夠理解自然語(yǔ)言指令，與人類(lèi)和其他系統進(jìn)行有效溝通。隨著(zhù)技術(shù)發(fā)展，多Agent協(xié)作將成為趨勢，真正的AI Agent應能夠在復雜任務(wù)中與其他Agent協(xié)同工作。這種協(xié)作能力是區分真假AI Agent的另一個(gè)重要標準。

●   價(jià)值創(chuàng )造能力

真正的AI Agent應能夠為企業(yè)創(chuàng )造可衡量的價(jià)值，如提高效率、改善決策或優(yōu)化資源配置。即使技術(shù)先進(jìn)，如果無(wú)法為用戶(hù)創(chuàng )造實(shí)際價(jià)值，也難以被視為成功的智能體產(chǎn)品。企業(yè)在評估AI Agent產(chǎn)品時(shí)，應關(guān)注其能否解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題，而非僅被概念營(yíng)銷(xiāo)所吸引。

導覽AI Agent市場(chǎng)

鑒于“Agent Washing”帶來(lái)的風(fēng)險，企業(yè)機構應采取詳盡的方法來(lái)評估供應商的產(chǎn)品。建議請求詳細的演示，并要求與企業(yè)業(yè)務(wù)應用場(chǎng)景相關(guān)的部署參考。同時(shí)，對支撐AI Agent發(fā)展的架構和技術(shù)選擇進(jìn)行嚴格評估也至關(guān)重要，以避免技術(shù)債務(wù)的積累。軟件工程的領(lǐng)導者應優(yōu)先全面理解構建復雜AI Agent所需的基本組成部分與架構模式。

對企業(yè)戰略的建議

為了充分利用AI Agent的變革潛力，同時(shí)降低與“Agent Washing”相關(guān)的風(fēng)險，企業(yè)機構應考慮以下戰略建議：

●   建立定義的共識

在組織內部確立對AI Agent及其功能的明確定義。創(chuàng )建潛在用例清單，以引導IT部門(mén)與業(yè)務(wù)單位進(jìn)行Agent的構建。

●   關(guān)注低風(fēng)險試點(diǎn)

通過(guò)以低風(fēng)險試點(diǎn)項目為起點(diǎn)，減少在展示商業(yè)價(jià)值時(shí)的不確定性，確保在進(jìn)行重大投資和廣泛實(shí)施之前，這些試點(diǎn)項目能夠提供具體的商業(yè)成果。

●   審查供應商聲明

仔細審查供應商的聲明，要求提供與您的目標用例類(lèi)似的部署案例參考。

●   持續監控

應用開(kāi)發(fā)領(lǐng)導者應持續監控AI Agent的發(fā)展動(dòng)態(tài)，并深入了解不同產(chǎn)品在代理能力范圍內的適配位置。

●   技能發(fā)展

通過(guò)投資新的AI特定開(kāi)發(fā)實(shí)踐及跨團隊可擴展的技能,企業(yè)應加強內部人才培養和知識積累。AI Agent技術(shù)發(fā)展迅速，企業(yè)需要具備評估和應用這些技術(shù)的內部能力。通過(guò)培訓現有員工或引進(jìn)專(zhuān)業(yè)人才，企業(yè)可以建立自己的AI Agent知識庫，減少對供應商宣傳的依賴(lài)，做出更加獨立和明智的決策。

●   集成AI Agent能力

將AI Agent能力集成到產(chǎn)品和服務(wù)中，針對高價(jià)值用例進(jìn)行開(kāi)發(fā)，以增強生產(chǎn)力和決策能力，致力于構建強大且可擴展的解決方案。

通過(guò)采取以上措施，企業(yè)機構可以更加自信地在不斷演變的AI Agent領(lǐng)域中前行，最大限度地發(fā)揮其推動(dòng)創(chuàng )新與實(shí)現戰略目標的潛力。