車(chē)牌識別文章進(jìn)入車(chē)牌識別技術(shù)社區

安富利：帶領(lǐng)交通監控邁向智能化

　　因為智能交通應用和影像監控系統的興起，導致市場(chǎng)需要高度準確的自動(dòng)車(chē)牌識別系統。而安富利的自動(dòng)車(chē)牌識別系統正好符合需求?！　∵@個(gè)車(chē)牌識別設計以安富利Ultra96開(kāi)發(fā)板為基礎，由ADS團隊開(kāi)發(fā)；是一款成本優(yōu)化的Xilinx 16nm SoC原型開(kāi)發(fā)平臺，適用于嵌入式視覺(jué)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統。它是一種參考設計，可將Tensorflow框架中的客制化深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )與賽靈思AI開(kāi)發(fā)工具和IP一起部署。結果準確度可達92％，識別度高達37.6車(chē)牌/秒。目標應用　　停車(chē)自動(dòng)化　　道路電子收費特色　　定制化深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )　
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基于MATLAB的車(chē)牌識別系統研究*

為實(shí)現車(chē)牌的自動(dòng)識別，需要進(jìn)行圖像預處理、車(chē)牌定位及分割、字符識別等步驟?；贛ATLAB軟件，對車(chē)牌圖像進(jìn)行灰度化和邊緣檢測等預處理，然后把處理后的圖片進(jìn)行車(chē)牌定位與分割，再把車(chē)牌中的字符單獨分割出來(lái)，與改進(jìn)后的模板庫中的字符進(jìn)行匹配，最終快速準確地輸出車(chē)牌結果。
關(guān)鍵字： MATLAB 車(chē)牌識別字符分割模板匹配 202112

為什么我們大力發(fā)展ETC，而不推廣車(chē)牌識別技術(shù)？

根據統計，截至2020年底廣東高速公路已近1萬(wàn)公里，而且全省ETC發(fā)行量已超2000萬(wàn)。其實(shí)不僅廣東，ETC已經(jīng)在全國大力推廣。不過(guò)，有人很疑惑：早前廣東高速曾測試過(guò)車(chē)牌識別，效果也不錯，停車(chē)場(chǎng)出口采用的都是這種技術(shù)，還不需要車(chē)主加裝什么設備。為什么我們大力發(fā)展ETC，而不推廣車(chē)牌識別技術(shù)？實(shí)際上，很多人思考問(wèn)題還是太簡(jiǎn)單了，直接掃描車(chē)牌是省事，但沒(méi)有現在的ETC技術(shù)可靠好用。你想想：移動(dòng)支付為什么可以用二維碼來(lái)完成支付介質(zhì)？因為動(dòng)態(tài)二維碼具備“唯一性”。車(chē)牌是不具備唯一性的識別介質(zhì)，就是ETC都有偷逃費
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汽車(chē)識別系統的經(jīng)典設計方案匯總，包括原理圖，源代碼

車(chē)牌識別技術(shù)是計算機視頻圖像識別技術(shù)在車(chē)輛牌照識別中的一種應用。車(chē)牌識別技術(shù)要求能夠將運動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復雜背景中提取并識別出來(lái)，通過(guò)車(chē)牌提
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透過(guò)車(chē)牌識別原理，看背后的貓膩

對于一個(gè)城市來(lái)說(shuō)，車(chē)輛的多少可以衡量這個(gè)城市的重要性和地位，那么車(chē)牌識別實(shí)現的方式有哪些，車(chē)輛牌照的識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車(chē)輛號牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識別出文本字符。
關(guān)鍵字：車(chē)牌識別字符識別車(chē)牌定位

淺析車(chē)牌識別技術(shù)：原理與應用

　　車(chē)牌識別是利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車(chē)牌號碼、車(chē)牌顏色自動(dòng)識別的模式識別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等?！　≤?chē)牌識別技術(shù)工作原理　　車(chē)輛檢測：可采用埋地線(xiàn)圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車(chē)輛的經(jīng)過(guò)，并觸發(fā)圖像采集抓拍?！　D像采集：通過(guò)高清攝像抓拍主機對通行車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集?！　☆A處理：噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等?！　≤?chē)牌定位：在經(jīng)過(guò)圖像預處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車(chē)牌
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基于Blackfin561的嵌入式車(chē)牌識別系統

基于Blackfin561的嵌入式車(chē)牌識別系統,摘要介紹了一種基于雙核DSP Blackfin561的嵌入式車(chē)牌識別系統。討論了系統的硬件結構和軟件實(shí)現流程，以及基于Hpofield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行車(chē)牌識別的方法及過(guò)程。首先對視頻圖像進(jìn)行解碼，以獲取圖像的亮度信號;然后通過(guò)
關(guān)鍵字：車(chē)牌識別 Blackfin561 Hopfield DSP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

基于MATLAB的車(chē)牌識別系統設計

在圖像處理領(lǐng)域，數字圖像處理技術(shù)取得了飛速發(fā)展，并在國民經(jīng)濟的各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應用。尤其在智能交通管理中汽車(chē)牌照識別技術(shù)方面具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。汽車(chē)牌照識別技術(shù)主要任務(wù)是實(shí)現對汽車(chē)監控視頻所取得的圖像進(jìn)行分析、處理，自動(dòng)定位和識別汽車(chē)牌號，并進(jìn)行相關(guān)智能化數據管理。所以該技術(shù)在交通流量控制指標測量，車(chē)輛定位，高速公路超速自動(dòng)化監管、公路收費站，停車(chē)場(chǎng)收費管理等領(lǐng)域均發(fā)揮極大的作用。本文給出了汽車(chē)牌照識別系統的設計結構與主要完成功能。由
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汽車(chē)4S店呼叫中心與車(chē)牌識別一體化解決方案研究

在汽車(chē)市場(chǎng)上各品牌廠(chǎng)商競爭日益激烈，消費者的消費觀(guān)念也隨之轉變，在考慮價(jià)格因素之余，還重視汽車(chē)的質(zhì)量、外觀(guān)、實(shí)用性，更加注重汽車(chē)4S店的售后服務(wù)。針對當前我國汽車(chē)4S店的服務(wù)現狀，結合汽車(chē)4S店行業(yè)特點(diǎn)，根據客戶(hù)需求而設計的一體化智能管理方案。該方案是對汽車(chē)4S店呼叫中心與車(chē)牌識別進(jìn)行一體化設計，為國內汽車(chē)4S店量身打造了汽車(chē)4S店智能管理系統。
關(guān)鍵字： 4S店車(chē)牌識別呼叫中心一體化管理

車(chē)牌識別系統掀起交通管理的智能篇章

　　車(chē)牌(自動(dòng))識別系統，簡(jiǎn)而言之是基于各種圖像處理算法，對前端攝像機抓取到的車(chē)輛圖片進(jìn)行分析，進(jìn)而從中提取出諸如車(chē)牌號(英漢字符及數字)、車(chē)牌顏色，甚至車(chē)型、生產(chǎn)廠(chǎng)家、車(chē)輛顏色等信息，實(shí)現準確鎖定車(chē)輛“身份”，并與相應車(chē)輛的道路行駛信息聯(lián)系起來(lái)，最終實(shí)現對上路車(chē)輛的智能自動(dòng)管理。　　車(chē)牌識別系統主要由觸發(fā)機制、圖片抓取以及圖片識別三大模塊組成。為得到優(yōu)質(zhì)的原始圖片，需要事件觸發(fā)與車(chē)牌抓取的默契配合，其最終實(shí)現的效果將依據所涉硬件設備的性能(攝像機、鏡頭、圖像處理芯片、抓拍控制
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車(chē)牌識別及電子警察系統產(chǎn)品分析及選型

車(chē)輛牌照自動(dòng)識別系統是以汽車(chē)牌照為特定目標的專(zhuān)用計算機視覺(jué)系統，是計算機視覺(jué)和模式識別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應用的重要研究課題之一，它可廣泛應用于交通流量檢測，交通控制與誘導，機場(chǎng)、港口、小區的車(chē)輛管理，
關(guān)鍵字：車(chē)牌識別產(chǎn)品電子警察系統

智能停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識別技術(shù)系統方案

系統自動(dòng)識別進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)車(chē)輛的號碼和車(chē)牌特征，驗證用戶(hù)的合法身份，自動(dòng)比對黑名單庫，自動(dòng)報警，并可對整個(gè)停車(chē)場(chǎng) ...
關(guān)鍵字：智能停車(chē)場(chǎng) 車(chē)牌識別

一種利用Hough變換和先驗知識的車(chē)牌識別新方法

隨著(zhù)交通管理系統的日趨現代化，車(chē)牌自動(dòng)識別系統成為智能交通系統的重要組成部分。通過(guò)對當前車(chē)牌識別的基本原理和主要方法的研究，分析比較各種識別方法的優(yōu)缺點(diǎn)，針對車(chē)牌定位、字符分割和字符識別，本文提出一套
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字符結構知識在車(chē)牌識別中的應用

提出了一種完全基于結構知識的字符識別方法。該方法以字符的結構特點(diǎn)和筆畫(huà)類(lèi)型、數據及位置作為識別特片生成判定時(shí)，再利用判定樹(shù)對汽車(chē)牌照中的字母和數字進(jìn)行分類(lèi)識別。
汽車(chē)牌照識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有汽車(chē)牌照的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定汽車(chē)牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識別出文本字符。從不同車(chē)牌圖像中分割出的字符圖像各式各樣，尺寸變化范圍大，增加了識別的難度。盡管可以采用圖像變換方法將分割出的所有字符圖像歸一化為相同尺寸，但歸一
關(guān)鍵字：字符結構車(chē)牌識別中的應用