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基于MATLAB的車(chē)牌識別系統研究*

  • 為實(shí)現車(chē)牌的自動(dòng)識別，需要進(jìn)行圖像預處理、車(chē)牌定位及分割、字符識別等步驟?；贛ATLAB軟件，對車(chē)牌圖像進(jìn)行灰度化和邊緣檢測等預處理，然后把處理后的圖片進(jìn)行車(chē)牌定位與分割，再把車(chē)牌中的字符單獨分割出來(lái)，與改進(jìn)后的模板庫中的字符進(jìn)行匹配，最終快速準確地輸出車(chē)牌結果。
  • 關(guān)鍵字： MATLAB  車(chē)牌識別  字符分割  模板匹配  202112  

基于膚色分割結合模板匹配的人臉檢測改進(jìn)方法解析

  • 基于膚色分割結合模板匹配的人臉檢測改進(jìn)方法解析,0 引言在人臉檢測領(lǐng)域，人臉特征的選取是基礎與核心。目前主要的人臉檢測方法可以分為基于特征的方法和基于統計的方法兩大類(lèi)?；谔卣鞯姆椒梢蕴幚磔^大尺度和視角變化的人臉檢測問(wèn)題，但其最大的困難在于很難找到
  • 關(guān)鍵字： 膚色  分割  方法  模板匹配    
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模板匹配介紹

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