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計算機視覺(jué)
計算機視覺(jué) 文章 進(jìn)入計算機視覺(jué)技術(shù)社區
基于 AMD 的 PlanetSpark 公司 EdgeAI Box 助力加速視頻分析
- PlanetSpark 是一家總部位于新加坡的 AI 及物聯(lián)網(wǎng)集成商，使用 AMD 的 Zynq UltraScale+ MPSoC 器件開(kāi)發(fā)了一款手掌大小的 AI 邊緣盒子 — EdgeAI Box X7。這款低時(shí)延、低功耗計算盒子經(jīng)過(guò)精心設計，主要用于智慧城市、智慧樓宇以及機器視覺(jué)應用的視頻分析和計算機視覺(jué)。EdgeAI X7 盒子產(chǎn)品使用壽命周期很長(cháng)，可以在 -30 至 70 攝氏度的嚴苛環(huán)境下工作，并提供廣泛的模型支持以及可實(shí)現沉浸式流媒體體驗的時(shí)延優(yōu)化型視頻處理流程。它提供了一個(gè)用戶(hù)平臺，使客戶(hù)
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RADAR 和 AMD 變革零售庫存和親自購物體驗
- RADAR 是一個(gè)軟件即服務(wù)（ SaaS ）平臺，它將 RFID 和計算機視覺(jué)相結合，以實(shí)現零售商店流程的自動(dòng)化和增強。 RADAR 的技術(shù)提供卓越的速度和位置準確性，使實(shí)體店能夠通過(guò)自動(dòng)庫存盤(pán)點(diǎn)有效管理庫存。它還能衡量客戶(hù)與產(chǎn)品的互動(dòng)，使實(shí)體店能夠像在線(xiàn)商店一樣深入了解消費者行為。此外，RADAR 還在構建工具，通過(guò)其自動(dòng)結賬工具幫助消除結賬隊伍。RADAR 的模型包括安裝一次硬件，然后使用無(wú)線(xiàn)更新隨時(shí)間推移添加功能。AMD 為 RADAR 提供了獨特的通過(guò) OTA 更新擴
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最適合 AI 應用的計算機視覺(jué)類(lèi)型是什么？
- 計算機視覺(jué)是指為計算機賦予人類(lèi)視覺(jué)這一技術(shù)目標，從而賦能裝配線(xiàn)檢查到駕駛輔助和機器人等應用。計算機缺乏像人類(lèi)一樣憑直覺(jué)產(chǎn)生視覺(jué)和畫(huà)面的能力。我們必須給予計算機一些算法，以便處理領(lǐng)域特異性任務(wù)。 本文著(zhù)眼于使計算機能夠像人類(lèi)一樣通過(guò)“看”來(lái)感知世界，從這一視角對人工智能 (AI) 進(jìn)行了探討。我將簡(jiǎn)要比較每一類(lèi)計算機視覺(jué)，尤其關(guān)注在本地而不是依賴(lài)基于云的資源收集和處理數據，并根據數據采取行動(dòng)的嵌入式系統。 什么是計算機視覺(jué)？ 20 世紀 60 年代，計算機視覺(jué)已經(jīng)能夠執行從頁(yè)面
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影像感測無(wú)所不在 全局快門(mén)賦能計算機視覺(jué)應用
- 大多數人每天都正在使用計算機視覺(jué)。舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，一個(gè)是智能型手機上的臉部辨識。如果消費者手機上有這一項功能，平時(shí)也可以用于解鎖屏幕或是電子支付，這表示你正在使用計算機視覺(jué)。另一例子，是當平時(shí)去超市或者超商付款時(shí)，收銀員會(huì )掃描所購買(mǎi)的產(chǎn)品條形碼，這類(lèi)日常生活情境都會(huì )用到計算機視覺(jué)。計算機視覺(jué)與光學(xué)感測全局快門(mén)一次可以拍攝整幅影像，而且拍攝時(shí)間非常短，成像效果非常準確，因此完全可以用于計算機視覺(jué)領(lǐng)域。意法半導體亞太區影像事業(yè)部技術(shù)營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理林國志指出，計算機視覺(jué)是人工智能的一個(gè)分支，能夠讓計算機和系統從數字影像
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當汽車(chē)遇到「計算機視覺(jué)」
- 很多廠(chǎng)商都說(shuō)要在2020年推出自動(dòng)駕駛汽車(chē)，無(wú)論這些車(chē)的自動(dòng)駕駛程度如何，都要依靠「計算機視覺(jué)」技術(shù)來(lái)實(shí)現?！ ∮嬎銠C視覺(jué)(Computer Vision，CV)，這是一門(mén)研究如何使機器”看”的科學(xué)，更進(jìn)一步說(shuō)就是用攝影機和電腦代替人眼對目標進(jìn)行識別、跟蹤和判別決策等機器視覺(jué)，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀(guān)察或傳送給儀器檢測的圖像?！ ∽鳛橐粋€(gè)科學(xué)學(xué)科，計算機視覺(jué)研究與其相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能從圖像或者多維數據中獲取「信息」的人工智能系統。比爾·蓋茨說(shuō)過(guò)：「IT界的下一次大事將是
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突破計算機視覺(jué)極限，芯原AI-ISP技術(shù)帶來(lái)創(chuàng )新的圖像增強體驗
- 2022年9月6日，中國上海 - 領(lǐng)先的芯片設計平臺即服務(wù)（Silicon Platform as a Service，SiPaaS?）企業(yè)芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布推出創(chuàng )新的人工智能圖像增強AI-ISP技術(shù)，可為智能手機、汽車(chē)電子、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等應用提供超越傳統計算機視覺(jué)技術(shù)的先進(jìn)的圖像增強效果。 芯原的AI-ISP技術(shù)創(chuàng )新地將公司業(yè)已獲得市場(chǎng)廣泛應用的可擴展、可編程的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理（NPU）技術(shù)，以及已通過(guò)ISO 26262和IEC 61508功能安全標準雙認證的圖像
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STM32低功耗計算機視覺(jué)：模擬儀表展示
- 水表是常見(jiàn)的家庭設備，不過(guò)類(lèi)似圖一的模擬水表多達數千種，需要技術(shù)人員每個(gè)月到現場(chǎng)人工記錄數據，才能計算當月的使用量，這是十分費時(shí)且費力的工作?，F在，電表逐漸被智慧電表所取代，不過(guò)成本仍然很高，對于缺乏聯(lián)機能力的使用者，或尚未規畫(huà)更換經(jīng)費的國家來(lái)說(shuō)，這更加是艱巨的任務(wù)。本文敘述如何透過(guò)使用具M(jìn)CU嵌入式聯(lián)機能力的低分辨率攝影機所組成的低功耗、低成本系統，有效地將模擬儀表數字化。. 圖一經(jīng)由采用意法半導體（STMicroelectronics；ST）的STM32WL55，透過(guò)攝影機擷取水表讀表區域
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運用FP-AI-VISION1的影像分類(lèi)器
- 意法半導體（ST）持續積極參與高速發(fā)展的嵌入式人工智能領(lǐng)域。為了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快運用機器學(xué)習和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，ST開(kāi)發(fā)全方位的邊緣人工智能生態(tài)系統，嵌入式開(kāi)發(fā)人員可以在各種STM32微控制器產(chǎn)品組合中，輕松新增利用人工智能的新功能和強大的解決方案。圖一顯示ST AI解決方案之于整個(gè)STM32產(chǎn)品組合，而且已經(jīng)擁有預先訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的嵌入式開(kāi)發(fā)人員，可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、優(yōu)化和驗證這整個(gè)產(chǎn)品組合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
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基于計算機視覺(jué)技術(shù)的無(wú)土栽培蔬菜種植系統的研究與設計
- 本設計是一種基于計算機視覺(jué)的無(wú)土栽培蔬菜種植架，以STM32作為核心控制，運用計算機視覺(jué)技術(shù)對植物生長(cháng)狀態(tài)進(jìn)行識別判斷，根據植物生長(cháng)階段提供植物所需的營(yíng)養液濃度和光照。傳統的無(wú)土栽培需要過(guò)多的人為操作，比如培養液濃度配比，在植物生長(cháng)的不同階段越要不同的溶液濃度，還有光照強度、環(huán)境溫度等因素，需要耗費大量人力調節這些參數。本研究將這些參數調節交給無(wú)土栽培種植架來(lái)完成，自動(dòng)調節植物生長(cháng)周期所需的環(huán)境參數和培養液濃度。
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意法半導體推出支持STM32的計算機視覺(jué)快速開(kāi)發(fā)工具 助力經(jīng)濟實(shí)惠的邊緣AI應用開(kāi)發(fā)
- 意法半導體推出新的AI固件功能包和攝像頭模塊硬件套件，讓嵌入式開(kāi)發(fā)人員開(kāi)發(fā)出可在基于STM32 *微控制器(MCU)的邊緣設備上運行的經(jīng)濟實(shí)惠且功能強大的計算機視覺(jué)應用。STM32Cube功能包FP-AI-VISION1包含幾個(gè)完整的計算機視覺(jué)應用代碼示例，這些例程在STM32H747上運行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(CNN)，并且可以在STM32全系列產(chǎn)品上輕松移植。該固件提出了幾個(gè)應用示例，開(kāi)發(fā)人員可以用所選數據集重新訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，為解決各種用例問(wèn)題提供更大的自由空間和靈活度。新功能包括支持USB VC攝像頭(網(wǎng)絡(luò )
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OpenCV 開(kāi)源協(xié)議更改為 Apache 2
- 為了慶祝OpenCV20周年，OpenCV 5 即將發(fā)布。OpenCV 5.0帶來(lái)了很多新特性以及改進(jìn)，一個(gè)比較重要的改變是OpenCV 的開(kāi)源許可協(xié)議將從 3-clause BSD 變更為 Apache 2。OpenCV項目自發(fā)布以來(lái)就一直使用BSD協(xié)議，它允許開(kāi)發(fā)者在教育、研究、個(gè)人項目還是商業(yè)產(chǎn)品等任意項目中使用OpenCV庫，沒(méi)有任何限制。但BSD 協(xié)議已很難滿(mǎn)足快速發(fā)展的計算機視覺(jué)領(lǐng)域，尤其是BSD協(xié)議不涉及專(zhuān)利，這意味著(zhù)使用BSD協(xié)議的代碼可能包含一些專(zhuān)利算法的實(shí)現。在計算機視覺(jué)領(lǐng)域，
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OpenCV+Python計算機視覺(jué)導學(xué)——目錄匯總
- EEPW的各位小伙伴們大家好，很榮幸，能夠借EEPW的風(fēng)水寶地，做一期有關(guān)OpenCV的教學(xué)系列帖。OpenCV是一個(gè)基于BSD許可（開(kāi)源）發(fā)行的跨平臺計算機視覺(jué)和機器學(xué)習軟件庫，使用它，我們可以完成對數字圖像的一系列處理工作，從而進(jìn)一步設計圖像識別類(lèi)的運用，比如停車(chē)場(chǎng)的車(chē)牌號碼識別，馬路上的道路交通標識識別，物品識別，人臉識別等機器視覺(jué)領(lǐng)域。OpenCV可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效，同時(shí)由一系列 C 函數和少量 C++ 類(lèi)構成，同時(shí)提供了
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計算機視覺(jué) AI 工具集 OpenVINO，是你心目中的深度學(xué)習框架 Top1 嗎？
- 再牛的硬件設施，沒(méi)有好用順手的軟件工具加持也是把沒(méi)開(kāi)刃的刀。
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車(chē)用芯片的IP趨勢及新方案
- 迎?九，貝?克?（《電子產(chǎn)品世界》，北京，100036） 摘?要：計算機視覺(jué)、AI、圖形處理、加速和連接等需要高效的IP，CEVA和Imagination Technologies介紹了相關(guān)芯片IP的動(dòng)向及其解決方案?！ ￡P(guān)鍵詞：IP；汽車(chē)；計算機視覺(jué)；AI；圖形處理 1 CEVA注重計算機視覺(jué)和AI解決方案 從趨勢來(lái)看，我們駕駛的汽車(chē)正在變得更加智能、連接和安全。這種趨勢正在各種不同檔次的汽車(chē)中全面發(fā)生，某些過(guò)往僅見(jiàn)于高端車(chē)輛品牌的功能，現在正在走向中檔甚至低端車(chē)型。智能連接車(chē)輛的發(fā)展驅動(dòng)力，
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優(yōu)步或收購計算機視覺(jué)初創(chuàng )公司 以支持自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展
- 最近，優(yōu)步正進(jìn)行談判，打算收購西雅圖初創(chuàng )公司Mighty AI ，后者專(zhuān)注于為計算機視覺(jué)模型研發(fā)訓練數據，該交易有助于推動(dòng)優(yōu)步自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)的發(fā)展。
- 關(guān)鍵字： 優(yōu)步 計算機視覺(jué) 自動(dòng)駕駛
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