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計算機視覺(jué)
計算機視覺(jué) 文章 進(jìn)入計算機視覺(jué)技術(shù)社區
亞馬遜的計算機視覺(jué)可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的臉部識別
- 據外媒報道， 亞馬遜網(wǎng)絡(luò )服務(wù)(AWS)宣布了對其識別服務(wù)的一系列更新，為云客戶(hù)提供基于機器學(xué)習的計算機視覺(jué)功能。 系統現在將能夠檢測和識別圖像中的文本，以便客戶(hù)可以輸入標志和文檔，并將這些圖像的內容進(jìn)行進(jìn)一步處理。 這意味著(zhù)識別服務(wù)可以被用于通過(guò)僅為處理文本數據而構建的系統，使得物理世界的圖像更易于理解。 客戶(hù)也將能夠在數百萬(wàn)張面孔的集合上進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉搜索。例如，Rekognition可用于驗證一個(gè)人的圖像，并與現有數據庫中的另一個(gè)圖像相匹配，數據庫擁有多達數千
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一文讀懂計算機視覺(jué)和機器人視覺(jué)
- 一文讀懂計算機視覺(jué)和機器人視覺(jué)-計算機視覺(jué)與機器人視覺(jué)有很多的相似之處，兩者的基本理論框架、底層理論、算法等是相似的，但計算機視覺(jué)與機器人視覺(jué)研究的最終目的不同：前者主要研究視覺(jué)檢驗，精度要求高，速度不是主要考慮的問(wèn)題；而機器人視覺(jué)主要研究在視覺(jué)引導下機器人對環(huán)境的作用，有實(shí)時(shí)性的要求。
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深度學(xué)習與計算機視覺(jué) 看這一篇就夠了
- 人工智能是人類(lèi)一個(gè)非常美好的夢(mèng)想，跟星際漫游和長(cháng)生不老一樣。我們想制造出一種機器，使得它跟人一樣具有一定的對外界事物感知能力，比如看見(jiàn)世界?！ ≡谏鲜兰o50年代，數學(xué)家圖靈提出判斷機器是否具有人工智能的標準：圖靈測試。即把機器放在一個(gè)房間，人類(lèi)測試員在另一個(gè)房間，人跟機器聊天，測試員事先不知道另一房間里是人還是機器 。經(jīng)過(guò)聊天，如果測試員不能確定跟他聊天的是人還是機器的話(huà)，那么圖靈測試就通過(guò)了，也就是說(shuō)這個(gè)機器具有與人一樣的感知能力?！ 〉菑膱D靈測試提出來(lái)開(kāi)始到本世紀初，50多年時(shí)間有無(wú)數
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谷歌收購計算機視覺(jué)初創(chuàng )公司AI Matter
- 據報道，谷歌最近收購一家白俄羅斯的計算機視覺(jué)初創(chuàng )公司AI Matter，該公司擁有基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的AI平臺及SDK的移動(dòng)設備，可以快速檢測和處理圖像。其打造的圖像編輯應用Fabby下載量超過(guò)200萬(wàn)次。 據悉，這是一項開(kāi)始于今年5月的交易，直至最近才正式完成。Fabby團隊和Google雙方都證實(shí)了這筆交易，但尚未披露具體的交易金額。盡管AI Matter已經(jīng)被谷歌收購，但Fabby團隊會(huì )依然保持獨立運營(yíng)，而AI Matter的大部分員工將去谷歌工作。 Fabby曾于今年1月份完成200萬(wàn)美
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輔助駕駛：基于圖像傳感器的汽車(chē)全景環(huán)視系統
- 我們具有自主知識產(chǎn)權的車(chē)載全景視覺(jué)技術(shù)是將分布安裝于車(chē)輛周邊的圖像傳感器捕捉的圖像進(jìn)行合成和投影，在人機界面虛擬一個(gè)單一的全景圖像，并且這個(gè)圖像時(shí)無(wú)盲區的，能夠360°的觀(guān)察車(chē)身周邊的狀況。同時(shí)，這個(gè)圖像經(jīng)過(guò)合成和投影，形成符合人的思維習慣的全景圖像。
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為什么說(shuō)計算機視覺(jué)將成安防重要應用方向
- 隨著(zhù)計算機視覺(jué)技術(shù)的提升，安防領(lǐng)域開(kāi)始逐步發(fā)生變化。
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Facebook收購計算機視覺(jué)公司Zurich Eye
- 近日，Facebook 通過(guò)其子公司 Oculus 在瑞士布局，收購了 Zurich Eye，一個(gè)計算機視覺(jué)公司。 據德國媒體 Handelszeitung 報道，此次收購，Facebook 瑞士同樣會(huì )得到的財政支持，其股本已從 12 萬(wàn)瑞士法郎(約 80 萬(wàn)人民幣)增加至 202 萬(wàn)瑞士法郎(約1384萬(wàn)人民幣)。據悉他們將會(huì )把資金集中在研發(fā)領(lǐng)域。 之后，Facebook 發(fā)言人向 Swiss Info 確認這個(gè) 10 人小團隊將會(huì )進(jìn)駐設置在蘇黎世的新辦公室，但是，Oculus 拒絕對本
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基于計算機視覺(jué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的煙葉品質(zhì)智能識別方法
- 摘要：在對煙葉品質(zhì)進(jìn)行圖像處理過(guò)程中，借助MATLAB圖像處理工具箱和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，對各種類(lèi)型的煙葉的數字圖像進(jìn)行計算機視覺(jué)分析，包括邊緣檢測、輪廓提取、用圖像工具箱抽取煙葉數字圖像特征，將待測煙葉樣本與標
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基于視覺(jué)的無(wú)人直升機移動(dòng)目標跟蹤技術(shù)研究
- 摘要：實(shí)現無(wú)人直升機對移動(dòng)目標的跟蹤是一個(gè)較難的技術(shù)，針對這個(gè)問(wèn)題，本文基于計算機視覺(jué)對無(wú)人直升機移動(dòng)目標跟蹤技術(shù)進(jìn)行了研究。首先，設計了無(wú)人直升機跟蹤移動(dòng)目標的總體方案;其次，提出了一種快速識別定位移
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盤(pán)點(diǎn)中國十大計算機視覺(jué)公司
- 隨著(zhù)硬件、算法及大數據的不斷發(fā)展，整個(gè)人工智能領(lǐng)域面臨前所未有的規模增長(cháng)，今年有望更上一層樓。
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CEVA-XM4: 計算機視覺(jué)更進(jìn)一步接近人類(lèi)視覺(jué)
- 新的計算機視覺(jué)時(shí)代降臨，促使增強現實(shí)和全息成像等先進(jìn)技術(shù)從臺式電腦環(huán)境步入移動(dòng)和嵌入式平臺，同時(shí)也使得包括CPU和GPU在內的現有硬件面臨性能極限的考驗。 隨著(zhù)開(kāi)發(fā)人員在智能手機、平板電腦、可穿戴產(chǎn)品、監控裝置和聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)中不斷增加新的多媒體功能， 在當下的設計中，CPU和GPU是處理密集型圖像算法的主要承載平臺。然而，在實(shí)現一些諸如雙攝相頭、低光照拍攝和快速自動(dòng)對焦等創(chuàng )新功能時(shí)， OEM廠(chǎng)商和開(kāi)發(fā)人員也不得不作出一些妥協(xié)。 這種趨勢挑戰了，甚至超越了并非設計用于處理密集型圖像算法的CPU和
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基于openCV的人臉檢測系統的設計
- 電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場(chǎng)中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò )家園
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基于計算機視覺(jué)的虛實(shí)場(chǎng)景合成方法研究與應用
- 摘要 ：開(kāi)發(fā)了一種虛擬場(chǎng)景與實(shí)時(shí)視頻之間的合成技術(shù)，成功地將該技術(shù)應用于虛擬規 劃系統中，詳細介紹了系統所采用的基于計算機視覺(jué)的標識識別和實(shí)時(shí)、自動(dòng)攝像機位置、姿態(tài)跟蹤算法，并給出了系統運行結果。0
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基于計算機視覺(jué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的煙葉品質(zhì)智能識別
- 摘要：在對煙葉品質(zhì)進(jìn)行圖像處理過(guò)程中，借助MATLAB圖像處理工具箱和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，對各種類(lèi)型的煙葉的數字圖像進(jìn)行計算機視覺(jué)分析，包括邊緣檢測、輪廓提取、用圖像工具箱抽取煙葉數字圖像特征，將待測煙葉樣本與標
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基于計算機視覺(jué)的汽車(chē)四輪定位技術(shù)研究
- 基于計算機視覺(jué)的四輪定位方法充分利用了視覺(jué)理論，巧妙地運用了空間幾何知識，實(shí)現了車(chē)輪定位參數的精確、快速、方便檢測。本文針對基于透視學(xué)方式的原理和基于空間向量方式的原理進(jìn)行了探討與分析，給出了本文提出的基于空間向量方式的數學(xué)模型，實(shí)測實(shí)驗證明了其正確性和有效性。為國內汽車(chē)電子檢測行業(yè)提供了新思路和新技術(shù)。
- 關(guān)鍵字： 計算機視覺(jué) 技術(shù)研究 汽車(chē) 四輪定位
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