計算機視覺(jué) AI 工具集 OpenVINO，是你心目中的深度學(xué)習框架 Top1 嗎？
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再牛的硬件設施，沒(méi)有好用順手的軟件工具加持也是把沒(méi)開(kāi)刃的刀。
本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/202004/411992.htm
這條準則在所有技術(shù)領(lǐng)域皆準，包括人工智能領(lǐng)域發(fā)展最成熟、落地最廣泛的計算機視覺(jué)。AI芯片使得計算機視覺(jué)技術(shù)得以在現實(shí)生活中落地，為了更加充分地挖掘處理器的性能，各大廠(chǎng)家都發(fā)布了各種軟件框架和工具，比如國外Intel的OpenVINO，Nvidia的TensorRT，國內的OpencvReal ViewBench、Visionbank機器視覺(jué)軟件等。
但是計算機視覺(jué)軟件框架和工具雖多，真正功能強大，使用方便的也是屈指可數。
2018年下半年，Intel公布了一套AI工具集OpenVINO，這個(gè)工具集名稱(chēng)的意思是“基于視覺(jué)推斷與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化”，英文比較長(cháng)，叫做Visual Inference and neural network optimization。一經(jīng)推出，這個(gè)AI工具集就受到了開(kāi)發(fā)者的關(guān)注，幾年之間，OpenVINO已經(jīng)迭代了數個(gè)版本，并得到了不錯的使用反饋，比如有人認為OpenVINO的ROS/ROS2版本可能是能運行在CPU上的最好的深度學(xué)習框架，有人說(shuō)它功能強大，大大降低部署成本，而且有文檔有論壇，還提供模型參數，使用體驗很好。
為什么OpenVINO用起來(lái)不錯呢？曾經(jīng)有專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)者總結過(guò)它的幾點(diǎn)優(yōu)勢，以及這些優(yōu)勢顯現背后的機制?？偨Y起來(lái)不外乎這幾點(diǎn)：
這套工具集是一個(gè)Pipeline工具集，可以完成算法模型部署所需要的各種能力，很大地擴展了Intel的各類(lèi)算力硬件以及相關(guān)加速器，將傳統的基于CPU以及OpenCV算法的圖像圖形處理，擴展到更多的Intel的各類(lèi)算力硬件與相關(guān)加速器上，實(shí)現了AI領(lǐng)域的異構計算，使視覺(jué)推斷能力得到了很大程度的提高。它包含了一些高效的功能：
將基于CNN模型的深度學(xué)習推斷能力擴展到工作站、邊緣計算和云服務(wù)；
通過(guò)計算機視覺(jué)加速器的實(shí)現，支持異構計算。OpenVINO實(shí)現了一套通用的API，可以混合調用CPU、GPU、Movidius NCS和FGPA的算力來(lái)共同完成一次視覺(jué)推；
預先實(shí)現了一系列的功能庫、OpenCL kernel等，可以縮短產(chǎn)品面世時(shí)間；
優(yōu)化了OpenCV、OpenVX等一些功能的調用。
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