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計算機視覺(jué)
計算機視覺(jué) 文章 進(jìn)入計算機視覺(jué)技術(shù)社區
車(chē)用芯片的IP趨勢及新方案

- 迎?九,貝?克?(《電子產(chǎn)品世界》,北京,100036) 摘?要:計算機視覺(jué)、AI、圖形處理、加速和連接等需要高效的IP,CEVA和Imagination Technologies介紹了相關(guān)芯片IP的動(dòng)向及其解決方案?! £P(guān)鍵詞:IP;汽車(chē);計算機視覺(jué);AI;圖形處理 1 CEVA注重計算機視覺(jué)和AI解決方案 從趨勢來(lái)看,我們駕駛的汽車(chē)正在變得更加智能、連接和安全。這種趨勢正在各種不同檔次的汽車(chē)中全面發(fā)生,某些過(guò)往僅見(jiàn)于高端車(chē)輛品牌的功能,現在正在走向中檔甚至低端車(chē)型。智能連接車(chē)輛的發(fā)展驅動(dòng)力,
- 關(guān)鍵字: 201908 IP 汽車(chē) 計算機視覺(jué) AI 圖形處理
優(yōu)步或收購計算機視覺(jué)初創(chuàng )公司 以支持自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展

- 最近,優(yōu)步正進(jìn)行談判,打算收購西雅圖初創(chuàng )公司Mighty AI ,后者專(zhuān)注于為計算機視覺(jué)模型研發(fā)訓練數據,該交易有助于推動(dòng)優(yōu)步自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)的發(fā)展。
- 關(guān)鍵字: 優(yōu)步 計算機視覺(jué) 自動(dòng)駕駛
基于ZYNQ的流水線(xiàn)食品外觀(guān)檢測系統設計

- 王明全,胡芯暢,關(guān)欣然,李根旺 ?。|北大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院,遼寧 沈陽(yáng) 110819) 摘要:針對圖像處理技術(shù)在食品加工領(lǐng)域的應用,提出了一種基于ZYNQ平臺的流水線(xiàn)食品外觀(guān)辨別檢測系統設計方案。該系統采用FPGA+ARM架構的ZYNQ-7000平臺實(shí)現,利用單目OV5640攝像頭進(jìn)行圖像采集,并將采集后的視頻圖像進(jìn)行預處理以及VDMA視頻圖像顯示,之后采用對射式光電開(kāi)關(guān)達到流水線(xiàn)上食品目標的檢測目的,最后通過(guò)圖像測量方法提取食品特征。該系統解決了流水線(xiàn)上不規則食品外觀(guān)檢測辨別問(wèn)題,可應用于食
- 關(guān)鍵字: 201906 ZYNQ 食品外觀(guān)檢測 計算機視覺(jué) 特征提取 OV5640
深度學(xué)習“瓶頸”已至 計算機視覺(jué)如何突破困局?
- 近期,計算機視覺(jué)奠基者之一,霍金的弟子,約翰霍普金斯大學(xué)教授A(yíng)lan Yuille提出“深度學(xué)習在計算機視覺(jué)領(lǐng)域的瓶頸已至?!盇lan Yuille認為,現在做AI不提神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),成果都很難發(fā)表了,這不是一個(gè)好勢頭。如果人們只追求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的潮流,拋棄所有老方法,也不去想如何應對深度網(wǎng)絡(luò )的局限性,那么這個(gè)領(lǐng)域可能很難有更好的發(fā)展。
- 關(guān)鍵字: 深度學(xué)習 計算機視覺(jué)
AI持續升溫:2025年全球AI制造業(yè)市場(chǎng)規模將達172億美元

- 全球第二大市場(chǎng)研究機構MarketsandMarkets日前發(fā)布報告稱(chēng),2018年AI制造市場(chǎng)規模為10億美元,預計到2025年這一數字將增長(cháng)為172億美元,預測期(2018—2025年)內的年復合增長(cháng)率為49.5%。報告指出,大數據以及風(fēng)險資本投資的增加是推動(dòng)AI制造業(yè)市場(chǎng)不斷增長(cháng)的主要因素。此外,不斷發(fā)展的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)化也進(jìn)一步推動(dòng)了AI制造業(yè)市場(chǎng)的增長(cháng)。
- 關(guān)鍵字: AI 計算機視覺(jué) 機器學(xué)習
2019計算機視覺(jué)將繼續承擔哪些作用?

- 隨著(zhù)深度學(xué)習的快速發(fā)展,計算機視覺(jué)已成為人工智能領(lǐng)域最重要的技術(shù)。計算機視覺(jué)被視為人工智能的重要分支,它就等同于人工智能的大門(mén),在人工智能中視覺(jué)信息比聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)重要得多。
- 關(guān)鍵字: 計算機視覺(jué)
2019新經(jīng)濟:計算機視覺(jué)、5G、芯片成主力

- 關(guān)于2019年的科技行業(yè),AI依然是一個(gè)繞不開(kāi)的詞匯。智能音箱、AI語(yǔ)音助手、視頻識別等事物,雖然早已走進(jìn)我們的生活,但是依然離科幻電影里的人工智能相差甚遠。
- 關(guān)鍵字: 計算機視覺(jué) 5G 芯片
盤(pán)點(diǎn)2018年計算機視覺(jué)領(lǐng)域技術(shù)突破

- 回顧2018年,是屬于人工智能的一年,不論是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通過(guò)產(chǎn)業(yè)布局進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),亦或如曠視科技Face++、極鏈科技Video++、優(yōu)必選科技這樣直接以人工智能起家的原生技術(shù)企業(yè),都將AI注入到每個(gè)角落,掀起了一輪又一輪的技術(shù)高潮。
- 關(guān)鍵字: 計算機視覺(jué) 人工智能
為什么說(shuō)現在是計算機視覺(jué)最好的時(shí)代?

- 隨著(zhù)深度學(xué)習的迅猛發(fā)展,計算機視覺(jué)也成為了目前人工智能領(lǐng)域落地最順利的技術(shù)。計算機視覺(jué)(Computer Vision)是一門(mén)研究如何用攝影機和計算機代替人眼對目標進(jìn)行跟蹤、識別、分析、處理等。此過(guò)程極具挑戰性,光是隔離圖像并進(jìn)行識別的簡(jiǎn)單概念就花費了研究人員大量的時(shí)間。經(jīng)過(guò)多年的努力,使用計算機視覺(jué)軟件和硬件算法部署深度學(xué)習技術(shù)的企業(yè)在識別對象方面都取得了一定程度的成功?!?/li>
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計算機視覺(jué)行業(yè)規模將超600億元 創(chuàng )業(yè)公司是發(fā)展主要力量
- 我國人工智能市場(chǎng)蓬勃發(fā)展,作為人工智能三大領(lǐng)域之一的計算機視覺(jué)應用市場(chǎng)規模持續擴大。根據新思界產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布的《2018-2022年中國計算機視覺(jué)市場(chǎng)可行性研究報告》顯示,2017年,我國計算機視覺(jué)市場(chǎng)規模達到80.2億元,同比增長(cháng)166%,預計未來(lái)三年我國計算機視覺(jué)市場(chǎng)規模仍將保持高速增長(cháng)的發(fā)展態(tài)勢?! ∮嬎銠C視覺(jué)是人工智能核心技術(shù)之一,其應用領(lǐng)域非常廣泛,包括安防、金融、駕駛、醫療等多個(gè)領(lǐng)域。我國計算機視覺(jué)技術(shù)處于國際先進(jìn)水平,應用市場(chǎng)火熱發(fā)展。在我國計算機視覺(jué)市場(chǎng)中,政府、金融和互聯(lián)網(wǎng)是支出規
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計算機視覺(jué)在智能交通領(lǐng)域五大應用方向
- 計算機視覺(jué)在交通領(lǐng)域主要有如下幾個(gè)方面的應用:第一個(gè)是感知,既車(chē)輛的檢測,第二個(gè)是車(chē)輛身份的識別,第三是車(chē)輛身份的比對,第四個(gè)是車(chē)輛的行為分析,第五個(gè)是駕控,也就是現在非?;鸬钠?chē)輔助駕駛與無(wú)人駕駛?! ≤?chē)輛檢測與感知 檢測就是計算機通過(guò)圖片或者視頻,把其中的車(chē)輛或其它關(guān)注目標準確的“框”出來(lái),檢測是很多系統的基礎。在2012年以前,很多智能交通系統中用的檢測是一種基于運動(dòng)的檢測,這種檢測會(huì )受天氣、光線(xiàn)等方面的影響,在不同天氣下會(huì )存在很多問(wèn)題。而基于深度學(xué)習的檢測,是基于車(chē)輛的輪廓和形態(tài)的檢測,是完
- 關(guān)鍵字: 計算機視覺(jué) 無(wú)人駕駛
人工智能與計算機視覺(jué)

- 前不久,vivo宣布成立AI全球研究院,將會(huì )加大對人工智能多個(gè)領(lǐng)域包括知識圖譜、自然語(yǔ)言以及機器視覺(jué)等加大投入,深入研究開(kāi)發(fā)創(chuàng )新性技術(shù)?! ∵^(guò)去幾年,全球的互聯(lián)網(wǎng)公司包括谷歌、微軟、Facebook以及中國的百度、阿里巴巴都在加強人工智能領(lǐng)域的投資,設立自己的人工智能研究院。vivo是第一家設立專(zhuān)攻人工智能方向研究院的中國手機公司。此舉是vivo內部已經(jīng)確立的一份3-5年的中長(cháng)期發(fā)展的戰略規劃,未來(lái)對人工智能的發(fā)展研究是必然趨勢,vivo公司創(chuàng )始人兼CEO沈煒曾表示“人工智能和5G的結合將會(huì )是5G時(shí)代
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多行業(yè)需求旺盛 持續看好3D成像和傳感市場(chǎng)
- 3D成像和傳感技術(shù)被各種垂直行業(yè)用于不同途徑,目的則是為了更好的可視化和得到質(zhì)量更佳的成像。
- 關(guān)鍵字: 3D成像 計算機視覺(jué)
2018年人工智能發(fā)展趨勢分析 計算機視覺(jué)是最熱門(mén)技術(shù)

- 2018年人工智能發(fā)展加速 隨著(zhù)人工智能在我國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展,我國人工智能產(chǎn)業(yè)持續高速成長(cháng)。由于人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含的環(huán)節較多,從基礎技術(shù)層的數據平臺、數據存儲以及數據挖掘等,人工智能技術(shù)層的語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言處理、圖像識別和生物識別等,到人用智能應用層的工業(yè)4.0、無(wú)人駕駛汽車(chē)、智能家居、智能金融、智慧醫療、智能營(yíng)銷(xiāo)、智能教育以及智能農業(yè)等等,因此,對于人工智能核心產(chǎn)業(yè)到底包含哪些、統計人工智能規模的時(shí)候是否包含AI+產(chǎn)業(yè)……等等問(wèn)題,國內外權威研究機構尚未有統一的口徑和標準?! ?/li>
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5G發(fā)展將推動(dòng)半導體行業(yè)革新
- 2018年,5G發(fā)展將會(huì )推動(dòng)半導體產(chǎn)業(yè)向前邁進(jìn),在這個(gè)智能手機市場(chǎng)的新時(shí)代,計算機視覺(jué)和深度學(xué)習將成為手機的標準技術(shù),而汽車(chē)行業(yè)繼續在自動(dòng)駕駛方面投資。這些都是現在推動(dòng)業(yè)界蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域。當然,NB-IoT將成為主流,從中國移動(dòng)等運營(yíng)商開(kāi)始,并在今年晚些時(shí)候向歐美發(fā)展。
- 關(guān)鍵字: CEVA,計算機視覺(jué),深度學(xué)習
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