讓機器“看”得更清楚！計算機視覺(jué)正在成為AI的“時(shí)代寵兒”

當今時(shí)代，處于第三波浪潮的 AI 正迎來(lái)加速發(fā)展時(shí)期，AI 技術(shù)不斷突破，應用大規模爆發(fā)，大量布局 AI 的科技巨頭和創(chuàng )業(yè)公司逐漸涌上潮頭。

而計算機視覺(jué)作為 AI 市場(chǎng)的最大分支，無(wú)論是在技術(shù)成熟度、商業(yè)化進(jìn)程，還是在市場(chǎng)增長(cháng)速度、投融資熱度等方面，自始至終都是人工智能領(lǐng)域最熱門(mén)的行業(yè)之一。

計算機視覺(jué)的應用領(lǐng)域幾乎涵蓋了我們所知的所有行業(yè)，如自動(dòng)駕駛、金融風(fēng)控、安防、新零售、智能手機、智能機器人......

據 IDC 預測，中國人工智能市場(chǎng)將在 2024 年形成千億市場(chǎng)規模，而計算機視覺(jué)占比將超過(guò)一半，未來(lái)廣闊前景引人遐想。

計算機視覺(jué)邁入發(fā)展快車(chē)道

人工智能大家已經(jīng)耳熟能詳，但計算機視覺(jué)在排除行業(yè)從事者之外，卻很少有人能解釋的清楚。

那么究竟何謂計算機視覺(jué)呢？

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人類(lèi)通過(guò)眼睛感知和理解周邊的世界，而計算機視覺(jué)則是一門(mén)研究如何使機器“看”的科學(xué)。更進(jìn)一步的說(shuō)，就是用攝影機和電腦代替人眼對目標進(jìn)行識別、跟蹤和測量等機器視覺(jué)，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀(guān)察或傳送給儀器檢測的圖像。

20 世紀 60 年代，貝爾實(shí)驗室研發(fā)的一種將光子轉化為電脈沖的器件，很快成為了高質(zhì)量數字圖像采集任務(wù)的新寵，逐漸應用于工業(yè)相機傳感器，標志著(zhù)計算機視覺(jué)走上應用舞臺；70 年代中期，MIT人工智能實(shí)驗室正式開(kāi)設計算機視覺(jué)課程；1982 年，《視覺(jué)》一書(shū)的問(wèn)世，標志著(zhù)計算機視覺(jué)成為了一門(mén)獨立學(xué)科。

進(jìn)入 21 世紀以來(lái)，計算機視覺(jué)領(lǐng)域蓬勃發(fā)展，各種理論與方法大量涌現，并在多個(gè)核心問(wèn)題上取得了令人矚目的成果。尤其是近年來(lái)，國內外巨頭紛紛布局計算機視覺(jué)領(lǐng)域，開(kāi)設計算機視覺(jué)研究實(shí)驗室，并以計算機視覺(jué)新系統和技術(shù)賦能原有的業(yè)務(wù)，開(kāi)拓全新戰場(chǎng)。

企業(yè)差異化路徑漸顯
隨著(zhù) AI 時(shí)代的到來(lái)，計算機視覺(jué)賽道的商業(yè)化進(jìn)程不斷加速，計算機視覺(jué)已經(jīng)成為傳統產(chǎn)業(yè)不可或缺的重要環(huán)節。

而計算機視覺(jué)龍頭企業(yè)也逐漸呈現出不同方向的差異化經(jīng)營(yíng)戰略，有的發(fā)力云端平臺、有的聚焦于前端軟硬件一體方案、有的專(zhuān)注醫療影像分析、有的深入金融領(lǐng)域。
以 “AI 四小龍” 為例，商湯科技、依圖科技、曠視科技、云從科技在各自道路上的差異化戰略開(kāi)始顯現，百花齊放的行業(yè)盛世雛形正逐漸形成。

商湯科技創(chuàng )立于 2014 年，專(zhuān)注于計算機視覺(jué)與深度學(xué)習底層法的研究開(kāi)發(fā)，以原創(chuàng )技術(shù)為核心賦能產(chǎn)業(yè)，應用覆蓋行業(yè)范圍最為廣泛。當前商湯科技正在集中于計算機視覺(jué)的后端市場(chǎng)，聚焦于云端、平臺的搭建，將自身定位于基礎平臺型公司。

例如在安防領(lǐng)域，商湯正在全力打造城市級視覺(jué)中心平臺，希望通過(guò)自身強大的 AI 算法協(xié)助城市級別的海量數據處理。
此外商湯還聯(lián)合湖北省博物館打造“虛擬曾侯乙編鐘”，通過(guò) AR 技術(shù)讓觀(guān)眾敲響兩千年前的古代樂(lè )器；與故宮文化合作，在“金榜題名”互動(dòng)式展覽中將孔子等比例還原，讓現代人也能與孔圣人行禮，實(shí)現“跨時(shí)空互動(dòng)”。

曠視科技成立于 2011 年，深耕金融安全、城市安防、手機 AR、商業(yè)物聯(lián)，工業(yè)機器人五大核心行業(yè)，致力于為企業(yè)級用戶(hù)提供全球領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)品和行業(yè)解決方案。
曠視科技的發(fā)展戰略與商湯截然相反，作為一個(gè)以人工智能算法起家的“輕”企業(yè)，曠視正在從計算機視覺(jué)算法后端向前端覆蓋。為擺脫依靠軟件平臺變現難的問(wèn)題，曠視科技的研發(fā)工作向產(chǎn)業(yè)鏈上游的硬件端延伸，推出了人工智能攝像頭、邊緣計算設備等。

依圖科技成立于 2012 年，致力于將計算機視覺(jué)人工智能創(chuàng )新性研究與行業(yè)應用相結合，具備較為先進(jìn)的算法和極強的工程應用能力。依圖科技強調優(yōu)質(zhì)算法基礎上產(chǎn)品化、工程化能力的重要性，并將安防和醫學(xué)影像分析作為其發(fā)展的重要戰略。
依圖科技與北京協(xié)和醫院、華西醫院、浙江省人民醫院、復旦大學(xué)附屬腫瘤醫院等多家頂級三甲醫院合作，推出了 care.ai 醫療智能全棧式產(chǎn)品解決方案，為醫院提供跨科室的多場(chǎng)景應用系統和數據分析平臺。

云從科技于 2015 年成立，孵化于中科院重慶研究所，源于云從科技深厚的國家隊背景，云從科技與國內大型****合作密切。
云從自主研發(fā)的金融行業(yè)解決方案已覆蓋金融各個(gè)領(lǐng)域，包括****、互聯(lián)網(wǎng)金融、證券、基金、保險、汽車(chē)金融等。目前，云從科技在金融領(lǐng)域的布局，短期內以搶占****線(xiàn)下網(wǎng)點(diǎn)智慧化改造市場(chǎng)為主，長(cháng)期則是切入金融機構核心風(fēng)控業(yè)務(wù)。

除了 “AI四小龍”，還有一些計算機視覺(jué)企業(yè)同樣憑借先進(jìn)技術(shù)走上了差異化的發(fā)展道路，在A(yíng)I市場(chǎng)獨樹(shù)一幟的同時(shí)確定了自身的領(lǐng)先地位。

以影譜科技為例，作為 AI 影像生產(chǎn)行業(yè)領(lǐng)航者，影譜科技對于計算機視覺(jué)應用的另一大爆發(fā)點(diǎn)——智能影像有著(zhù)極為深刻的認知。

作為 AI 視覺(jué)生成技術(shù)的最佳代表，影譜科技定義了 AI 影像生產(chǎn)引擎 AGC，推出全新的智能影像檢索、生成、渲染及創(chuàng )建工具集、云服務(wù)，升級的數字人解決方案，及高質(zhì)量光照與物理模擬系統等，以 AI 生成技術(shù)賦能傳媒、文教、體育等多個(gè)產(chǎn)業(yè)；同時(shí)，推出 AI+DT 深度融合的AI數字孿生引擎 ADT，用于提供商品數字模型和商業(yè)空間感知解決方案，全面構建影像級、全模態(tài)、全場(chǎng)景、可交互的 AI 數字商業(yè)生態(tài)。

正是在影譜科技的獨家技術(shù)支持下，央視網(wǎng)體育首位虛擬 AI 主播正式推出上線(xiàn)，首次亮相即創(chuàng )造流量高峰。近日，影譜科技還與高端生活電器企業(yè)海爾智護達成戰略合作，將基于影譜 AI 數字孿生平臺共建家庭數智生態(tài)體系，把人工智能及數字化能力充分應用到智能制造、消費體驗、數字化管理等環(huán)節中，為智能家電和消費者搭建“數字橋梁”。
總的來(lái)說(shuō)，差異化的戰略不僅有利于計算機視覺(jué)企業(yè)的成長(cháng)，也將充分激發(fā)全行業(yè)發(fā)展潛力，打造出一個(gè)“百家爭鳴”的良性市場(chǎng)競爭格局。
視覺(jué)技術(shù) “多點(diǎn)開(kāi)花”
計算機視覺(jué)涉及多個(gè)技術(shù)分支，包括人臉識別、物體識別、場(chǎng)景識別、影像識別、手勢識別、視頻結構化、OCR（光學(xué)字符識別）等。其中人臉識別可以說(shuō)是布局最為廣泛且最為外界熟知的技術(shù)，幾乎所有企業(yè)均有布局。

人臉識別是一種身份鑒定的識別技術(shù)，非接觸性和非強制性特征使其在各類(lèi)場(chǎng)景中廣泛應用，比如金融領(lǐng)域的身份驗證、零售環(huán)節的面部識別支付、商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的自動(dòng)識別客戶(hù)等方面。其中，“AI 四小龍” 的人臉識別準確率甚至已超過(guò) 99%。

不過(guò)計算機視覺(jué)的發(fā)展并不局限于單點(diǎn)技術(shù)的爆發(fā)。事實(shí)上，商湯科技、曠視科技、影譜科技等企業(yè)在多項技術(shù)上其實(shí)均有布局。

比如商湯科技布局了智能影像、醫學(xué)圖像、智能汽車(chē)等技術(shù)，近日還推出了集算力、算法、平臺于一身的 SenseCore 商湯 AI 大裝置?？赏ㄟ^(guò)自動(dòng)化生產(chǎn)，自適應應用的方式，全面解析物理世界所涉及的各種錯綜復雜的數據應用。簡(jiǎn)單地說(shuō)，有了 AI 大裝置這種基礎設施，在城市中的商圈、園區、街道等各種場(chǎng)景，都可以實(shí)現虛擬與現實(shí)的智能化連接
曠視科技打造了 Brain++ AI 生產(chǎn)力平臺，核心技術(shù)除人臉識別，還包括計算機攝影學(xué)、智能視覺(jué)傳感器、機器人導航和定位等，“物體識別”“文本識別”“圖像分類(lèi)”“物體檢測”等功能均可快速實(shí)現，從而支持曠視科技向垂直領(lǐng)域快速擴張；

影譜科技通過(guò)構建影像商業(yè)化引擎 ACM、影像工業(yè)化引擎 AGC、數字孿生引擎 ADT 三重引擎，深度覆蓋智慧文娛、智慧媒體、智慧科教、數字商業(yè)等核心場(chǎng)景，提供一站式智能影像解決方案，助力關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)數智化升級。

從數據收集、到算法模型，再到算力提升，雖然計算機視覺(jué)技術(shù)在不斷進(jìn)步，但與此同時(shí)，多個(gè)行業(yè)痛點(diǎn)問(wèn)題也隨之浮現。

首先是計算機視覺(jué)迫切需要填補海量數據計算需求所面臨的算力缺口，這意味著(zhù)企業(yè)需要高額的成本用于算力訓練；其次計算機視覺(jué)的應用場(chǎng)景仍有拓展余地，而不應總將注意力聚焦在無(wú)人駕駛、數字娛樂(lè )、安防監控、醫療等少數領(lǐng)域；最后，一旦市場(chǎng)進(jìn)入平穩發(fā)展的飽和期，企業(yè)或將面臨市場(chǎng)的篩選和淘汰。

不過(guò)“禍兮福之所倚，福兮禍之所伏”，這些問(wèn)題的出現也代表著(zhù)計算機視覺(jué)尚有廣闊的市場(chǎng)空間可供挖掘。隨著(zhù)計算機視覺(jué)技術(shù)日漸成熟，企業(yè)商業(yè)化落地能力不斷提高，計算機視覺(jué)市場(chǎng)規?；驅⒂瓉?lái)突破性發(fā)展。

未來(lái)，伴隨著(zhù)計算機從理論到應用的速度加快，高質(zhì)量的各種視覺(jué)數據不斷沉淀，相信無(wú)論是在農業(yè)還是工業(yè)領(lǐng)域，無(wú)論是視頻直播還是游戲，一定還會(huì )有更多好玩炫酷的計算機視覺(jué)應用逐一亮相。

-End-