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算力狂飆!微軟被曝正自研AI芯片 大模型軍備競賽白熱化

  • 報道稱(chēng),這兩位消息人士都是直接了解該項目的人員。他們提到,微軟早于2019年就開(kāi)始了這項研發(fā)AI芯片的計劃,該計劃在公司內部的代號為“雅典娜”(Athena)。據科技媒體報道,兩位消息人士透露,科技巨頭微軟公司正在開(kāi)發(fā)自己的人工智能(AI)芯片,為聊天機器人ChatGPT背后的關(guān)鍵技術(shù)提供動(dòng)力。報道稱(chēng),這兩位消息人士都是直接了解該項目的人員。他們提到,微軟早于2019年就開(kāi)始了這項研發(fā)AI芯片的計劃,該計劃在公司內部的代號為“雅典娜”(Athena)。其中一位表示,芯片已經(jīng)提供給了小部分微軟的員工,以及C
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以10倍計提升帶寬與算力,sensAI 6.0為低功耗機器視覺(jué)應用立標桿

  • 根據IoT Analytics報告,2020年,制造業(yè)和工業(yè)中的人工智能機器視覺(jué)市場(chǎng)規模約為41億美元,預計到2025年將增加至152億美元,年復合年增長(cháng)率(GAGR)為30%,而傳統機器視覺(jué)部署的年復合增長(cháng)率僅為6.5%。如此高的年復合增長(cháng)率是因為下一代實(shí)時(shí)邊緣人工智能機器視覺(jué)的應用,不僅限于質(zhì)量保證和產(chǎn)品檢測應用,還要幫助制造商和使用者獲得更多的正常運行時(shí)間、獲得預防性維護的能力、提高生產(chǎn)力和確保工人安全等諸多受益。為順應這一趨勢,sensAI 6.0對硬件平臺的支持從最初的iCE40/CrossLi
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GPT-4對算力硬件的新需求:GPU訂單增加

  • 算力硬件作為AI大模型基礎設施,未來(lái)將持續受益于A(yíng)I技術(shù)的迭代和商業(yè)化應用。GPT4.0從語(yǔ)言模型走向多模態(tài)模型,將帶來(lái)更為豐富的應用場(chǎng)景。同時(shí),GPT-4更大的模型對算力提出更高需求,多模態(tài)特性又增加了對其他編解碼模塊的需求。
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新版摩爾定律來(lái)了 ChatGPT之父:AI算量18個(gè)月翻倍

  • 半導體行業(yè)有個(gè)黃金定律,那就是Intel創(chuàng )始人50多年前提出的摩爾定律,指出芯片晶體管18到24個(gè)月翻倍,如今是AI時(shí)代了,“ChatGPT”之父Sam Altman提出了新版摩爾定律。Sam Altman 是OpenAI公司CEO,被稱(chēng)為“ChatGPT”之父,他在社交媒體上發(fā)文提出新版摩爾定律要來(lái)了,稱(chēng)全球人工智能運算量每隔18個(gè)月翻一番。1965年,時(shí)任仙童半導體工程師、后來(lái)創(chuàng )立了Intel的戈登·摩爾發(fā)文指出,每隔18個(gè)月,半導體芯片的晶體管密度就會(huì )翻倍,被稱(chēng)為摩爾定律,后續又被時(shí)間間隔修正為24
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再議東數西算:算力之下的本質(zhì)是重塑經(jīng)濟格局

  • 據統計,2021全國數據中心二氧化碳排放量約1.35億噸,較2020年增加3915萬(wàn)噸,已成為現代經(jīng)濟體系中一大碳源。國家能源局發(fā)布的數據顯示,2020年,我國數據中心耗電量突破2000億千瓦時(shí),創(chuàng )歷史新高。據機構預測,預計到2030年,數據中心能耗總量將在此基礎上翻一番。數據中心也因此成為全球增長(cháng)最快的電力消費設備之一。在此背景下,為了解決我國算力中心存在的供需失衡的問(wèn)題,國家提出了東數西算工程,但是我國東西的跨度大,云邊距離遠,這些問(wèn)題對計算、存儲、通訊網(wǎng)絡(luò )的跨域調度提出了新的挑戰。近日,中國工程院院
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美國芯片出口管制新規出臺背后的產(chǎn)業(yè)格局變化

  • 這次技術(shù)和產(chǎn)品的出口管制已經(jīng)明顯具有“芯片戰爭”的硝煙,從某種層面上已經(jīng)將中國列為對其有明顯安全威脅的國家,今天我們就來(lái)深入分析一下美國出臺這部分芯片管制的背后原因以及對中國半導體及ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。
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英特爾CEO帕特·基辛格:以先進(jìn)計算和封裝創(chuàng )新,滿(mǎn)足數字時(shí)代算力需求

  • 在第34屆Hot Chips大會(huì )上,英特爾CEO帕特·基辛格發(fā)表了主題演講,詳細闡述了為什么需要先進(jìn)的計算和封裝技術(shù)來(lái)滿(mǎn)足世界對于算力不斷增長(cháng)的需求,同時(shí)實(shí)現完全沉浸式的數字體驗。?在此次大會(huì )上,英特爾重點(diǎn)介紹了在架構和封裝領(lǐng)域的最新創(chuàng )新成果,這些成果增強了分塊化(tile-based)2.5D和3D芯片設計,將開(kāi)創(chuàng )芯片制造的新時(shí)代,并在未來(lái)持續推進(jìn)摩爾定律。作為1995年戈登·摩爾之后第一位在Hot Chips大會(huì )上發(fā)表主題演講的英特爾CEO,帕特·基辛格分享了英特爾堅持不懈追求更強算力的路徑
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英特爾全方位布局算力,為數字經(jīng)濟發(fā)展夯實(shí)“底座”

  • 近日,英特爾受邀出席在山東濟南召開(kāi)的以“算賦百業(yè),力導未來(lái)”為主題的2022中國算力大會(huì ),充分展示了其如何在算力新時(shí)代以完整的跨架構計算產(chǎn)品組合為基礎,推動(dòng)異構計算發(fā)展,引領(lǐng)數智化轉型。同期,英特爾亦應邀參加由浪潮信息、超聚變承辦的專(zhuān)題分論壇,詳細解讀英特爾在推進(jìn)AI和算力網(wǎng)絡(luò )發(fā)展上的技術(shù)布局與前瞻思考,助力多領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)合作伙伴實(shí)現創(chuàng )新和突破。會(huì )議期間,英特爾不僅聯(lián)合中國移動(dòng)啟動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò )創(chuàng )新試驗網(wǎng)(CFITI)項目以加速算力向多要素深度融合的一體化轉變,亦正式發(fā)布《高效能數據中心白皮書(shū)》及一系列可持續發(fā)展的
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燧原攜手奎芯打造算力“芯”生態(tài)

  • 燧原科技與奎芯科技達成戰略合作,依托雙方在A(yíng)I算力領(lǐng)域以及半導體互聯(lián)IP和芯粒領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢,基于先進(jìn)工藝展開(kāi)高速模擬設計和數字設計的聯(lián)合開(kāi)發(fā),合力為客戶(hù)提供更高性能的“芯”產(chǎn)品和“芯”生態(tài)。燧原科技創(chuàng )始人兼COO張亞林先生和奎芯科技市場(chǎng)及戰略副總裁唐睿博士共同在線(xiàn)上出席了此次戰略合作的云簽約儀式。燧原科技創(chuàng )始人兼COO張亞林,表示:隨著(zhù)人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,應用場(chǎng)景日益增多,數字化的進(jìn)程正在加速,這背后就需要更強大的AI算力支持。算力已經(jīng)成為新生產(chǎn)力,驅動(dòng)著(zhù)數字經(jīng)濟的發(fā)展。作為一家專(zhuān)注于人工智能算力領(lǐng)
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算力三巨頭的虎年正月:關(guān)于并購引發(fā)的新格局

  • 算力的三巨頭NVIDIA,AMD和Intel在虎年春節期間,圍繞著(zhù)收購產(chǎn)生的話(huà)題,似乎會(huì )成為影響未來(lái)一年競爭格局的基調,更將是未來(lái)算力競爭中產(chǎn)生不小變化的起因
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Google I/O大會(huì ):推出第四代TPU Pods,算力是上一版本的兩倍

  •   5月19日訊,谷歌在I/O大會(huì )中宣布推出第四代TPU(張量處理器,Tensor Processing Unit)Pods,將在谷歌的數據中心運行。谷歌正在用一個(gè)特殊的園區推出新的量子計算計劃。谷歌在其中一些設施中接近絕對零度,以保護其量子比特。谷歌稱(chēng)其算力是上一版本的兩倍,一個(gè)pod就可以提供超過(guò)一個(gè)exaflop的AI計算能力?! 」雀鐲EO桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)表示:“以前要想獲得1個(gè)exaflop的算力,通常需要建立一個(gè)定制的超級計算機,但我們今天已經(jīng)部署了許多這樣的計算機
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專(zhuān)家解構5G算力形態(tài):ARM架構將擔重任 CPU角色將會(huì )弱化

  • 為推動(dòng)疫情后經(jīng)濟復蘇,為未來(lái)經(jīng)濟帶來(lái)增長(cháng)新動(dòng)能,以新價(jià)值、新機遇為主題的華為5“機”峰會(huì )于上海舉辦。沙利文咨詢(xún)總監郭銘出席此次峰會(huì )并作演講“5G+計算,構筑無(wú)處不在的端邊云協(xié)同計算形態(tài)”。他表示,未來(lái)數據將端邊云協(xié)同計算,也為行業(yè)帶來(lái)三個(gè)新機遇。郭銘認為,站在5G尚未商業(yè)化的今天,人們很難看清未來(lái)5G會(huì )賦予哪種應用場(chǎng)景最全面、最深度的發(fā)展,且目前已經(jīng)出現了4G無(wú)法滿(mǎn)足的應用場(chǎng)景,更不用說(shuō)車(chē)聯(lián)網(wǎng)、智慧工廠(chǎng)等大型場(chǎng)景,不僅4G無(wú)法實(shí)現,對于5G來(lái)說(shuō)也有著(zhù)很大的挑戰。第一個(gè)挑戰是如何處理大量數據。根據沙利文研究
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