微軟推深度學(xué)習系統Project Brainwave：面向實(shí)時(shí)人工智能應用

　　Project Brainwave是微軟的一套深度學(xué)習加速平臺，主要面向實(shí)時(shí)人工智能應用。其在基于云端的深度學(xué)習模型的性能和擴展性上實(shí)現了一項重大的飛躍。

　　這并不是我們首次聽(tīng)到它的名字，因為微軟去年時(shí)就曾多次提及。在Hot Chips 2017大會(huì )上，微軟披露了Project Brainwave的更多實(shí)質(zhì)性細節。微軟解釋了近年為Project Brainwave平臺推出的FPGA(現場(chǎng)課編程門(mén)陣列)基礎設施、并結合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理單元。如果說(shuō)過(guò)去幾十年的主題是開(kāi)發(fā)通用CPU來(lái)處理各種各樣的計算任務(wù)，過(guò)去幾個(gè)月的主題則變成了開(kāi)發(fā)具有卓越表現的專(zhuān)用芯片，很多企業(yè)都把目標瞄向了機器學(xué)習專(zhuān)用芯片。

　　總的來(lái)說(shuō)，Project Brainwave 的系統可分為三個(gè)層面：高性能分布式系統架構;整合到FPGA 硬件上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(DNN)引擎;能low-friction部署已訓練模型的編譯器和runtime。第一個(gè)層面上，Project Brainwave利用了微軟數年建立起來(lái)的FPGA基礎設施。第二點(diǎn)，Project Brainwave使用了一個(gè)非常強大的“軟”DNN 處理單元(即 DPU)，并整合到可購買(mǎi)的FPGA中。第三點(diǎn)，Project Brainwave內置了一個(gè)能支持各種深度學(xué)習框架的軟件堆。

　　據悉，微軟采用了與硬化DNN處理單元(DPU)的公司不同的、可基于數據類(lèi)型進(jìn)行擴展的所謂“軟”DPU。技術(shù)人員曾實(shí)際演示過(guò)這項技術(shù)，在極具挑戰性的演示中展現了前所未有的實(shí)時(shí)人工智能性能水平。