2018中國人工智能峰會(huì )關(guān)鍵詞之智能駕駛

　　9月6日，以“AI賦能，驅動(dòng)未來(lái)”為主題的2018中國人工智能峰會(huì )(CAIS 2018)在南京國際博覽會(huì )議中心成功召開(kāi)。大會(huì )聚焦中國人工智能產(chǎn)業(yè)當前的發(fā)展與未來(lái)，同時(shí)，也落實(shí)到產(chǎn)業(yè)的技術(shù)、創(chuàng )新、人才培育、商業(yè)應用等多個(gè)方面進(jìn)行探討與交流。峰會(huì )現場(chǎng)，共計吸引了超過(guò)3000多位專(zhuān)業(yè)觀(guān)眾的熱情參與。

　　峰會(huì )當天下午，同步舉辦了包括智能駕駛、AI芯片、AI技術(shù)創(chuàng )新與應用、AI人才教育等議題在內的四場(chǎng)高峰論壇。在智能駕駛分論壇中，BYTON、馭勢科技、Quanergy、禾多科技、Roadstar.ai 、速騰聚創(chuàng )、MINIEYE 、AMINO Capital等公司代表分別就產(chǎn)業(yè)相關(guān)議題與現場(chǎng)超千位觀(guān)眾分享了他們的觀(guān)點(diǎn)與見(jiàn)解。

　　近日，中投顧問(wèn)發(fā)布《2018-2022年中國智能駕駛行業(yè)深度調研及投資前景預測報告》報告，報告顯示：僅在高速公路上，相較于傳統汽車(chē)，智能駕駛汽車(chē)可幫助高速公路容納至少5倍以上的車(chē)輛。而斯坦福大學(xué)計算機專(zhuān)家、谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)項目前專(zhuān)家塞巴森·特隆也曾表示，一旦智能駕駛汽車(chē)成為出行主流，當前公路上只需要30%汽車(chē)就足以滿(mǎn)足大眾日常出行的需求。

　　而在環(huán)保問(wèn)題全球化關(guān)注、原油持有量持續減少的大環(huán)境下，面對價(jià)格浮動(dòng)頻繁的汽油價(jià)格，傳統汽車(chē)廠(chǎng)商產(chǎn)業(yè)升級壓力與日俱增。

　　另外，隨著(zhù)智能、物聯(lián)網(wǎng)和新能源等的發(fā)展，新能源智能汽車(chē)因此成為了全球整車(chē)市場(chǎng)大變革的時(shí)代下的 “新勢力”。對此，拜騰聯(lián)合創(chuàng )始人畢?？挡┦烤驮诒敬畏鍟?huì )中表示，新能源智能駕駛汽車(chē)將極大地解決當前交通擁擠、環(huán)保、能源短缺等問(wèn)題。除此之外，相較于電動(dòng)化，智能化更具革命性，AI技術(shù)將在用戶(hù)界面、智能出行、自動(dòng)駕駛等各個(gè)方面，帶來(lái)創(chuàng )造性的革命成果。

　　當然，關(guān)于智能駕駛，僅有硬件車(chē)身遠遠不夠的，只有賦予其靈巧的“眼睛”和聰明的“大腦”，才能讓汽車(chē)真正的行駛起來(lái)。這其中，傳感技術(shù)及相關(guān)產(chǎn)品，就是“眼睛”的重要組成部分。

　　對此，Quanergy創(chuàng )始人Louay Eldada(盧偉)認為，“想要讓汽車(chē)在智慧城市中更好、更安全的行駛，必須要讓汽車(chē)的每個(gè)部件都具備感知能力。雷達，就是關(guān)鍵之一。而當前，它已經(jīng)可以被集成到芯片中，巧妙的隱藏在車(chē)內或車(chē)身外部的一些地方，不僅不妨礙汽車(chē)的觀(guān)感，且成本也有所降低?！?/p>

　　然而，在大多數智能駕駛場(chǎng)景下，由于人、車(chē)的不斷變化和移動(dòng)，和建筑規劃設計的復雜，僅具備2D感知能力是遠遠不夠的。也因此，大多數無(wú)人駕駛汽車(chē)上需配備多個(gè)、多種類(lèi)型的傳感器，讓汽車(chē)擁有3D識別感知能力。Roadstar.ai戰略總監張昊也是這么認為的，“中國人口超百萬(wàn)的城市數量是美國的14倍，這其中有關(guān)自動(dòng)駕駛的機遇非常多。但機遇之外就是挑戰，復雜的道路狀況對自動(dòng)駕駛汽車(chē)感知能力的要求非常高，而多傳感器技術(shù)及產(chǎn)品的融合則是關(guān)鍵?！?/p>

　　無(wú)獨有偶，這方面，專(zhuān)注立體視覺(jué)技術(shù)整體解決方案Minieye的創(chuàng )始人&CEO劉國清也有相似的看法，他認為，中國的交通場(chǎng)景相較于國外是極具挑戰性的，尤其在異常場(chǎng)景中，數據的獲取非常難。而后裝有針對性的傳感器、自動(dòng)標注數據等都是有效解決方案。

　　“看”的問(wèn)題解決了，下面，就是“大腦”處理信息和發(fā)出指令了。在二者的配合上，速騰聚創(chuàng )創(chuàng )始人&CEO邱純鑫表示，“將激光雷達傳感器硬件方案、三維數據處理算法和深度學(xué)習技術(shù)相結合，是當前最佳解決方案?！?/p>

　　毋庸置疑，深度學(xué)習和大數據重構已經(jīng)成為當下自動(dòng)駕駛領(lǐng)域不可或缺的部分。但這并不意味著(zhù)，我們可以一步登天。對此，已在交通和物流領(lǐng)域商業(yè)應用的馭勢科技創(chuàng )始人吳甘沙認為 “統計學(xué)意義上，要讓95%的用戶(hù)信任自動(dòng)駕駛技術(shù)，需要對超110億英里的數據進(jìn)行研究。這意味著(zhù)，需要100輛車(chē)24小時(shí)、 365天無(wú)休，開(kāi)500年才能開(kāi)到110億英里。憑當前的技術(shù)很難一步登天，但我們可以階梯性發(fā)展，先做簡(jiǎn)單的讓自己活下去，慢慢達到想要的目標?！?/p>

　　那么，如何去階梯型發(fā)展，慢慢實(shí)現最終目標呢?禾多科技創(chuàng )始人倪凱認為“自動(dòng)駕駛的產(chǎn)業(yè)鏈非常的長(cháng)，大腦是很關(guān)鍵的部分，這其中，基于大數據的感知系統、高精度地圖導航和定位、數據確定的駕駛行為與決策則是最為關(guān)鍵的三點(diǎn)?！?/p>

　　而這一論題，也延續到了峰會(huì )最后的圓桌論壇上。本場(chǎng)論壇的最后，在鎂客網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng )始人兼COO薩向東主持下，邱純鑫、佟顯喬、劉國清和AMINO Capital創(chuàng )始合伙人李強進(jìn)行了一場(chǎng)頭腦風(fēng)暴。

　　四位嘉賓均認為，全面普及L4/L5級別的自動(dòng)駕駛并不是一蹴而就的。而在某些特定場(chǎng)景下，自動(dòng)駕駛技術(shù)其實(shí)已有相關(guān)應用，如封閉的產(chǎn)業(yè)園區、倉庫等。由此來(lái)看，2-3年內，L2/L3級別的自動(dòng)駕駛相關(guān)產(chǎn)品將很快量產(chǎn)應用。自動(dòng)駕駛創(chuàng )業(yè)企業(yè)應先做低級別技術(shù)及產(chǎn)品，讓自己活下來(lái)。而如谷歌、百度這樣的直奔L4/L5級別的企業(yè)，實(shí)現目標則需要較長(cháng)的爬坡時(shí)間。

　　據公安部交通管理局公布的數據顯示，2017年國內汽車(chē)保有量超百萬(wàn)輛的城市新增了9個(gè)。截至2018年6月底，全國有58個(gè)城市的汽車(chē)保有量超過(guò)百萬(wàn)輛，其中26個(gè)城市汽車(chē)保有量超200萬(wàn)輛，北京、成都、重慶、上海、蘇州、深圳、鄭州等7個(gè)城市汽車(chē)保有量已超300萬(wàn)輛。

　　而顯而易見(jiàn)的，AI+的時(shí)代背景下，無(wú)論從技術(shù)、產(chǎn)品的角度還是從產(chǎn)業(yè)鏈上看，智能駕駛汽車(chē)都是解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵，也必將為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新的發(fā)展契機。但僅就當前行業(yè)發(fā)展現狀看，無(wú)論在造車(chē)、傳感器，還是智能駕駛系統、解決方案等各個(gè)方面，都尚有很多不足。這需要全行業(yè)客觀(guān)認識并聯(lián)手解決。