中美人工智能市場(chǎng)的概況與對比

作者 賽迪顧問(wèn)

摘要：本文對比了中美人工智能的發(fā)展水平、發(fā)展階段、發(fā)展異同等方面。

　　自1956年人工智能概念提出以來(lái)，人工智能(AI)已走過(guò)了60余年的發(fā)展歷程(如圖1)。

　　當前，三大因素助推人工智能重獲新生。一是深度學(xué)習算法突破;二是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代海量數據的爆發(fā)，為深度學(xué)習帶來(lái)豐富的“燃料”;三是GPU、FPGA強大的計算能力，以及計算成本的不斷下降。

中美對比

　　全球人工智能領(lǐng)先的國家有美國、中國、英國和日本等。在算法、數據和應用等領(lǐng)域，中美已經(jīng)處于領(lǐng)先地位，特別是在學(xué)術(shù)研究、高端人才、技術(shù)突破、領(lǐng)軍企業(yè)、創(chuàng )業(yè)投資和應用落地等關(guān)鍵環(huán)節上，已顯現出中美“雙雄”的格局。

　　綜合來(lái)看，美國總體上比中國領(lǐng)先。中國呈快速追趕的態(tài)勢，且在特定領(lǐng)域開(kāi)始顯現出競爭實(shí)力，部分指標與美國站在同一起跑線(xiàn)上。因為中國擁有全球最多的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)、最活躍的數據生產(chǎn)主體，在數據總量上比較具有優(yōu)勢。另外，中國在計算機視覺(jué)、語(yǔ)音識別等領(lǐng)域的算法具備了與美國競爭的實(shí)力。此外，中國有更多的人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生，在人才供給上更具潛力。再有，中國具備更快速的商業(yè)應用開(kāi)發(fā)能力，讓中國未來(lái)有機會(huì )在應用上走得更快。

　　總體來(lái)看，美國在MIT榜單上總體領(lǐng)先，中國在算法上取得了一些突破，如2016年和2017年，已經(jīng)有百度、阿里巴巴、中科院、科大訊飛上榜。

　　中國在計算機視覺(jué)領(lǐng)域開(kāi)始顯現競爭實(shí)力，如?？低?、商湯科技、公安部三所、南京信息工程大學(xué)、香港中文大學(xué)獲得了2016年ILSVRC的五個(gè)項目第一(如圖2)。

　　2016年，美國數據資源總量全球占比35%。預計2030年占比29%。2016年，中國數據資源總量全球占比21%。預計2030年占比30%。

　　美國在政府數據開(kāi)放全球排名為第8。美國數據的特點(diǎn)是行業(yè)信息化程度更高，積累了大量高質(zhì)量的行業(yè)數據。

　　中國在政府數據開(kāi)放全球排名為第93。中國數據的特點(diǎn)是擁有7.31億網(wǎng)民，全球居首，積累了海量用戶(hù)行為數據。

　　預計到2030年，中國數據總量占比將有望取代美國，成為全球第一。但是在數據開(kāi)放、制定數據共享標準等方面，中國仍有一定差距。如果中國政府能更有效地開(kāi)放數據，將加快趕超美國數據總量的速度，促進(jìn)更多的人工智能創(chuàng )新應用落地。另外，中國的B端(商業(yè)端)數據不如美國豐富，但在C端(消費者端)數據量上比美國更具優(yōu)勢。

　　2016年美國人工智能市場(chǎng)規模達到562億元，增速18.1%。2016年中國人工智能市場(chǎng)規模達到103.5億元，增速24.2%。(注：統計口徑不含智能硬件及機器人)。

　　美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭在人工智能領(lǐng)域積累深厚，Google、亞馬遜等主要廠(chǎng)商均推出了各自的人工智能平臺。中國的人工智能平臺也是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主導的。深度學(xué)習開(kāi)源平臺以百度PaddlePaddle為代表，其他平臺多為云平臺、語(yǔ)音或圖像等垂直應用平臺。

　　在企業(yè)端，微軟、谷歌(Google)、亞馬遜、Facebook、IBM等科技巨頭均把人工智能作為未來(lái)重要戰略方向，加大研發(fā)投入。例如亞馬遜投入163億美元，占營(yíng)收12%;IBM投入8.3億美元，占營(yíng)收3.8%。

　　中國雖然與美國有差距，但國內領(lǐng)先企業(yè)對AI研發(fā)投入不斷增加，加快追趕的步伐，代表企業(yè)有百度、華為、科大訊飛等。2016年百度研發(fā)投入達101.5億元，占營(yíng)收14.3%，投入規模居中國首位?？拼笥嶏w投入8.3億元，占營(yíng)收25%。

　　政府端，NSF(美國國家科學(xué)基金會(huì ))對人工智能研究大力支持。截止2016年，資助總金額超過(guò)9.12億美元。中國尚未有統一的人工智能扶持基金，僅在部分科技計劃中有所涉及。

　　可見(jiàn)，在企業(yè)端，中美兩國企業(yè)都把人工智能作為未來(lái)戰略方向，雖然中國企業(yè)正在努力追趕，但與美國企業(yè)投入的絕對數額相比，差距仍然較大。

　　美國在芯片、硬件以及醫療、金融、智能駕駛等垂直應用領(lǐng)域的人工智能的投資規模明顯大于中國。

　　中國人工智能領(lǐng)域72%的被投資企業(yè)屬于應用類(lèi)企業(yè);從技術(shù)領(lǐng)域來(lái)看，機器視覺(jué)方面的公司超過(guò)50%。

　　在全球最值得關(guān)注的100家人工智能企業(yè)中，美國占59家，中國占27家。

典型應用場(chǎng)景對比

　　基于用戶(hù)群體對新應用的接受度、未來(lái)潛在市場(chǎng)的需求空間、新產(chǎn)品供給能力等方面的綜合考量，賽迪顧問(wèn)選擇了無(wú)人駕駛、人臉識別、智能助理等10類(lèi)人工智能主流應用。通過(guò)對比中美技術(shù)水平、商業(yè)應用、產(chǎn)業(yè)政策、社會(huì )文化等多方面因素，繪制中美人工智能應用落地的路線(xiàn)圖(如圖3)?？梢灶A見(jiàn)，未來(lái)中美在演進(jìn)路線(xiàn)上將呈現不同的發(fā)展時(shí)序。

小結

　　歷史上的每一次技術(shù)革命都深刻重塑了全球競爭格局，如蒸汽機時(shí)代的英國成為“日不落帝國”，電氣化、信息化時(shí)代的美國成為世界超級大國。未來(lái)，誰(shuí)能抓住人工智能新一輪技術(shù)革命的歷史機會(huì )，就能一躍而上，贏(yíng)得一個(gè)相當長(cháng)時(shí)期的大發(fā)展。

　　中國企業(yè)已經(jīng)在積極投入人工智能領(lǐng)域，將抓住這次機遇。

參考文獻：

　　[1]賽迪顧問(wèn).人工智能新賽場(chǎng)——中美對比.2017年5月

　　[2]王瑩.人工智能的進(jìn)展及發(fā)展建議.電子產(chǎn)品世界,2017(2-3):23-26

　　本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》2017年第7期第20頁(yè)，歡迎您寫(xiě)論文時(shí)引用，并注明出處。