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機器學(xué)習
機器學(xué)習 文章 進(jìn)入機器學(xué)習技術(shù)社區
AI持續升溫：2025年全球AI制造業(yè)市場(chǎng)規模將達172億美元
- 全球第二大市場(chǎng)研究機構MarketsandMarkets日前發(fā)布報告稱(chēng)，2018年AI制造市場(chǎng)規模為10億美元，預計到2025年這一數字將增長(cháng)為172億美元，預測期(2018—2025年)內的年復合增長(cháng)率為49.5%。報告指出，大數據以及風(fēng)險資本投資的增加是推動(dòng)AI制造業(yè)市場(chǎng)不斷增長(cháng)的主要因素。此外，不斷發(fā)展的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)化也進(jìn)一步推動(dòng)了AI制造業(yè)市場(chǎng)的增長(cháng)。
- 關(guān)鍵字： AI 計算機視覺(jué) 機器學(xué)習
機器學(xué)習和云計算技術(shù)的數據未來(lái)
- 機器學(xué)習和云計算技術(shù)在2019年仍然成為“熱門(mén)話(huà)題”。隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，那些在機器學(xué)習和云計算采用方面不受重視的組織可能會(huì )發(fā)現自己落后于人。而人們在行業(yè)市場(chǎng)上就可以看到許多舉措和項目。但是要取得成功，組織必須將數據放在他們關(guān)注的平臺和中心?！ C器學(xué)習 根據調研機構Gartner公司的調查，機器學(xué)習有望改變業(yè)務(wù)流程。它不僅可以重新配置勞動(dòng)力，優(yōu)化基礎設施行為，還可以通過(guò)快速改進(jìn)的決策制定和流程優(yōu)化來(lái)整合行業(yè)?！ 《?，更加令人興奮的是人們正處在企業(yè)機器學(xué)習轉型的開(kāi)始階段。機器學(xué)習將越來(lái)越成為核心
- 關(guān)鍵字： 機器學(xué)習，云計算
人工智能浪潮下未來(lái)工作形態(tài)如何變革？
- 隨著(zhù)人工智能技術(shù)應用到標準化、重復性的機械自動(dòng)化過(guò)程，銀行和保險等行業(yè)的后勤工作崗位不僅在數量上逐漸減少，而且在形式上也在發(fā)生改變?！鞍肴笋R智能”(即人機合作智能)在軟件編程等核心工作領(lǐng)域逐漸興起。它將人工智能與人類(lèi)能力相結合，形成一種共生關(guān)系，推動(dòng)生產(chǎn)率的顯著(zhù)提升。
- 關(guān)鍵字： 人工智能 機器學(xué)習 自然語(yǔ)言處理
ZLG深度解析人臉識別核心技術(shù)
- 隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)，“人臉”也將成為數據的一部分，人臉識別如何實(shí)現?本文將為大家從人臉檢測、人臉定位、人臉校準以及人臉對比等方面詳細闡述人臉識別的原理與實(shí)現方式?！ ‰S著(zhù)計算機技術(shù)以及光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展，集成了人工智能、機器學(xué)習、視頻圖像處理等技術(shù)的人臉識別技術(shù)也逐漸成熟。未來(lái)五年，我國人臉識別市場(chǎng)規模平均復合增長(cháng)率將達到25%，到2021年人臉識別市場(chǎng)規模將達到51億元左右，具有巨大的市場(chǎng)需求與前景?！ “卜?、金融是人臉識別切入細分行業(yè)較深的兩個(gè)領(lǐng)域，移動(dòng)智能硬件終端成為人臉識別新的快速增長(cháng)點(diǎn)。因
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機器學(xué)習不斷接近人腦水平，AI圖像識別未來(lái)發(fā)展如何？
- 過(guò)去十幾年，人類(lèi)可以說(shuō)是在機器智能面前節節退敗，但是機器的每一點(diǎn)進(jìn)步都依賴(lài)于不斷模擬和接近人腦的水平，提升AI在場(chǎng)景應用上的工程能力，會(huì )為生活帶來(lái)更多的便利。
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解密：十個(gè)機器學(xué)習的成功案例
- 人工智能(AI)和機器學(xué)習(ML)(人們曾認為這兩者是公司不切實(shí)際的項目)正在成為主流?！ ∮性絹?lái)越多的企業(yè)正在利用這種模仿人類(lèi)思維的技術(shù)來(lái)吸引客戶(hù)并加強業(yè)務(wù)運營(yíng)。而這種趨勢只會(huì )越來(lái)越受歡迎。Forrester的研究稱(chēng)，全球數據和分析技術(shù)決策者中有53%的人正在實(shí)施實(shí)施人工智能或大規模使用人工智能，另有20%的人計劃在未來(lái)12個(gè)月內實(shí)施人工智能?！ o(wú)論是好是壞，通過(guò)人工智能、機器學(xué)習和機器人所實(shí)現的自動(dòng)化正在興起。正在試驗、創(chuàng )建、甚至是申請新人工智能和機器學(xué)習技術(shù)專(zhuān)利的首席信息官們與記者分享了機器學(xué)
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特征工程是什么？機器學(xué)習的關(guān)鍵所在
- 人工智能是過(guò)去兩到三年時(shí)間內科技行業(yè)最熱的話(huà)題。而人工智能技術(shù)進(jìn)步的背后，實(shí)質(zhì)上是機器學(xué)習快速發(fā)展后所帶來(lái)的巨大提升?！ C器學(xué)習被廣泛定義為“利用經(jīng)驗來(lái)改善計算機系統的自身性能”。事實(shí)上，“經(jīng)驗”在計算機中主要是以數據的形式存在的，因此數據是機器學(xué)習的前提和基礎?！ ≡诘谝黄诟裎飬R的文章中，我們介紹了工業(yè)數據預處理的方法，主要針對數據格式異常，數據內容異常等問(wèn)題進(jìn)行了簡(jiǎn)要探討。做數據預處理的主要目的是將雜亂無(wú)章的數據規整成我們想要的矩陣、表格、張量等結構，方便在之后的機器學(xué)習中進(jìn)行模型訓練。然而數據
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Achronix宣布即日推出用于人工智能/機器學(xué)習和網(wǎng)絡(luò )硬件加速應用的第四代Speedcore eFPGA IP
- 2018年12月4日，基于現場(chǎng)可編程門(mén)陣列（FPGA）的硬件加速器器件和高性能嵌入式FPGA半導體知識產(chǎn)權（eFPGA IP）領(lǐng)導性企業(yè)Achronix半導體公司今天宣布：即日起推出其第四代嵌入式FPGA產(chǎn)品Speedcore?Gen4 eFPGA IP，以支持客戶(hù)將FPGA功能集成到他們的SoC之中。
- 關(guān)鍵字： Speedcore Gen4 人工智能 機器學(xué)習 FPGA
使用智能軟件和NIRscan? Nano 評估模塊(EVM)確定材料成分
- 如果您在網(wǎng)頁(yè)上搜索“如何確定面料的制作成分”，您可能會(huì )找到“燃燒測試”的網(wǎng)頁(yè)內容。在燃燒測試中，需要取一小塊織物樣品，放在明火上，觀(guān)察它是否收縮、熔化或燃燒，并注意產(chǎn)生的氣味?！ ‖F在，使用TI DLP? NIRscan? Nano評估模塊(EVM)和Sagitto系統，可以更簡(jiǎn)單、準確地確定織物和紡織品成分。Sagitto系統結合了微型近紅外傳感器和機器學(xué)習模型，可幫助企業(yè)簡(jiǎn)化測量過(guò)程。每種類(lèi)型的織物都因不同的成分而具有獨特的近紅外指紋。服裝通常包含不同類(lèi)型的纖維，精確的合成物組分在服裝的整個(gè)使用過(guò)
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機器學(xué)習介紹
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