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機器學(xué)習
機器學(xué)習 文章 進(jìn)入機器學(xué)習技術(shù)社區
IBM利用機器學(xué)習診斷早發(fā)性阿爾茨海默氏癥
- IBM網(wǎng)站周一發(fā)布消息稱(chēng)正在將機器學(xué)習(ML)納入診斷領(lǐng)域，希望有一天ML技術(shù)可以幫助有效地診斷測試早發(fā)性阿爾茨海默氏癥。IBM澳大利亞團隊發(fā)表在《科學(xué)報告》上的論文報告了有關(guān)研究結果。
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機器學(xué)習技術(shù)利用推文預測高危安全漏洞 準確率超過(guò)80%
- 上周于舊金山舉行的 RSA 安全大會(huì )上，不少主張安全至上的供應商將各類(lèi)充滿(mǎn)營(yíng)銷(xiāo)色彩的“威脅情報”與“漏洞管理”系統一股腦地堆在用戶(hù)面前。而事實(shí)證明，目前已存在的正規、免費漏洞信息源足以提醒系統管理員，哪些錯誤問(wèn)題真正需要修復，且該來(lái)源每周七天、每天二十四小時(shí)不間斷更新——這就是Twitter。一組研究人員以實(shí)驗方式對 Twitter 中的 bug 數據流價(jià)值進(jìn)行了評測，同時(shí)構建起一款用于追蹤相關(guān)信息的免費軟件，用以消除可解決的各類(lèi)軟件缺陷并評估其嚴重程度?！ 《砗ザ碇萘⒋髮W(xué)、安全廠(chǎng)商 Fire
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UltraSoC擴展片上分析架構以應機器學(xué)習、人工智能和并行計算時(shí)代的要求
- UltraSoC日前宣布其嵌入式分析架構實(shí)現了一次重大擴展，支持設計人員和創(chuàng )新者將強大的、由數據驅動(dòng)的功能集成至他們的產(chǎn)品中。汽車(chē)、存儲和高性能計算行業(yè)的開(kāi)發(fā)人員現在可以在其產(chǎn)品中集成更復雜的、基于硬件的安全、防護、和性能微調功能，同時(shí)在系統級芯片(SoC)開(kāi)發(fā)周期中使用UltraSoC的技術(shù)，還將在產(chǎn)品上市時(shí)間和成本方面獲得極大優(yōu)勢?！ ∵@些新功能支持SoC設計人員構建具有多達65,000個(gè)組件的片上監測和分析系統，從而為擁有數千個(gè)處理器的系統提供無(wú)縫支持。未來(lái)隨著(zhù)功能的迭代將可以支持擁有更多數量處
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數據挖掘、機器學(xué)習和深度學(xué)習之間有什么區別？
- 機器學(xué)習，有時(shí)也稱(chēng)為計算智能，近年來(lái)已經(jīng)突破了一些技術(shù)障礙，并在機器人、機器翻譯、社交網(wǎng)絡(luò )、電子商務(wù)，甚至醫藥和醫療保健等領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展。機器學(xué)習是人工智能的一個(gè)領(lǐng)域，其目標是開(kāi)發(fā)學(xué)習計算技術(shù)以及構建能夠自動(dòng)獲取知識的系統?！ W(xué)習系統是一種計算機程序，它通過(guò)成功解決過(guò)去的問(wèn)題積累的經(jīng)驗做出決策。盡管應用時(shí)間不長(cháng)，但是有許多不同的學(xué)習算法，該領(lǐng)域是計算領(lǐng)域最熱門(mén)的領(lǐng)域之一，并且定期發(fā)布一些新的技術(shù)和算法?！ C器學(xué)習vs人工智能 許多人認為機器學(xué)習和人工智能的含義是一樣的，但這并不十分準確。人工
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CBInsights公布全球32家AI獨角獸名單：中國占10 美國占17
- 最近，全球知名創(chuàng )投研究機構CBInsights發(fā)布最新的全球AI獨角獸公司名單，總計32家。其中來(lái)自美國和中國的最多，美國有17家，中國有10家，其余的還有來(lái)自英國、日本、以色列。名單顯示，2018年，估值達到10億美元的人工智能初創(chuàng )公司數量幾乎翻了一番，達到17家，而一年前只有9家?！ ?，該名單包括提供人工智能SaaS、為人工智能應用構建芯片、或以創(chuàng )新方式使用機器學(xué)習來(lái)構建核心產(chǎn)品的初創(chuàng )公司，但是排除了硬件機器人初創(chuàng )企業(yè)和AR/VR公司。具體名單如下：
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深耕物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的核心要點(diǎn)，2019年慕尼黑上海電子展為您揭秘
- 如今的世界，現金變成了微信和支付寶;逛商場(chǎng)變成逛淘寶;叫出租車(chē)變成叫滴滴;“您好”變成“您家WIFI密碼是什么?”，現實(shí)中的每個(gè)人都在不知不覺(jué)中成為萬(wàn)物連接的一個(gè)節點(diǎn)，連接成為未來(lái)社會(huì )的主旋律。不久前，e星球發(fā)布了2019年未來(lái)汽車(chē)、智慧工廠(chǎng)、+AI、IoT+、新品基地與中國力量這6大關(guān)鍵詞。其中，物聯(lián)網(wǎng)作為未來(lái)科技發(fā)展的重要方向，不僅受基礎設施建設、基礎性行業(yè)轉型和消費升級三大周期性發(fā)展動(dòng)能的驅動(dòng)，處于不同發(fā)展水平的領(lǐng)域和行業(yè)也成波次地動(dòng)態(tài)推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的步伐?！ 谋举|(zhì)上說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)并不是一個(gè)很新的技術(shù)
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機器學(xué)習算法，攻克難疾的新救星
- 近日，由劍橋大學(xué)領(lǐng)導的研究人員設計了一種用于藥物發(fā)現的機器學(xué)習算法，該算法的效率是工業(yè)標準的兩倍，可以加快開(kāi)發(fā)新的疾病治療方法的進(jìn)程?！ ⊙芯咳藛T使用他們的算法來(lái)識別新的分子，激活了一種被認為與阿爾茨海默病和精神分裂癥相關(guān)的蛋白質(zhì)?！ ∷幬锇l(fā)現的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是預測一個(gè)分子是否會(huì )激活特定的生理過(guò)程。所以研究人員會(huì )構建一個(gè)統計模型尋找已知的激活過(guò)程的分子之間的化學(xué)模式，但是建立這些模型的數據是有限的，因為實(shí)驗成本很高，并且不清楚哪種化學(xué)模式在統計上是有意義的?！ 蚩ㄎ牡鲜矊?shí)驗室的阿爾法·李博士認為
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AI持續升溫：2025全球AI制造業(yè)市場(chǎng)規模將達172億美元
- 全球第二大市場(chǎng)研究機構MarketsandMarkets日前發(fā)布報告稱(chēng)，2018年AI制造市場(chǎng)規模為10億美元，預計到2025年這一數字將增長(cháng)為172億美元，預測期(2018—2025年)內的年復合增長(cháng)率為49.5%?！ 蟾嬷赋?，大數據以及風(fēng)險資本投資的增加是推動(dòng)AI制造業(yè)市場(chǎng)不斷增長(cháng)的主要因素。此外，不斷發(fā)展的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)化也進(jìn)一步推動(dòng)了AI制造業(yè)市場(chǎng)的增長(cháng)?！ ∽鳛橐豁棙O具發(fā)展前景的前沿領(lǐng)域，人工智能與制造業(yè)的融合發(fā)展，其根本目的是提高效率，降低成本。而現階段AI在制造業(yè)的主要技術(shù)為機器
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人工智能和機器學(xué)習帶來(lái)的云安全問(wèn)題
- 人工智能和機器學(xué)習并不能解決所有IT世界的安全問(wèn)題，盡管一些宣傳和炒作可能會(huì )暗示這一點(diǎn)。但是，謹慎使用這些技術(shù)可以使安全團隊在大規模運營(yíng)時(shí)更加輕松?！ ∪斯ぶ悄芎蜋C器學(xué)習已經(jīng)成為IT行業(yè)的流行術(shù)語(yǔ)，有時(shí)會(huì )被納入安全性營(yíng)銷(xiāo)信息中。許多宣傳其算法能力的產(chǎn)品已經(jīng)投放市場(chǎng)，但有些產(chǎn)品的能力讓人質(zhì)疑?！ C器學(xué)習包括收集數據、提取數據中的特定功能以訓練模型，以及對這些模型的應用和不斷調整以確保期望的結果。很多企業(yè)現在使用這些技術(shù)，但在安全性方面，當維度相對較小時(shí)最有效。機器學(xué)習在自動(dòng)化技術(shù)方面尤其有用，這對于云
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2019年趨勢和創(chuàng )新，今年都有哪些看點(diǎn)？
- 2019年看起來(lái)已經(jīng)像是一個(gè)不凡之年，一些重要的趨勢和創(chuàng )新似乎正在從多個(gè)方面顛覆變半導體行業(yè)。因此我們認為，探究一下讓未來(lái)12個(gè)月變得令人期待的技術(shù)是件很有意思的事情。這篇文章不是意法半導體的產(chǎn)品規劃，更不是什么市場(chǎng)預測，而是我們對當下行業(yè)流行趨勢的簡(jiǎn)單概述?！ ?0. 預測性維護 由于傳感器等技術(shù)的巨大進(jìn)步，預測性維護成為工業(yè)應用的新紀元。舉一個(gè)例子，現在用ISM330DLC等電容式MEMS傳感器替代壓電式MEMS器件開(kāi)發(fā)系統，在節省成本的同時(shí)對性能的影響微乎其微。隨著(zhù)預測性維護開(kāi)始進(jìn)入消費市場(chǎng)，
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機器學(xué)習介紹
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歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對機器學(xué)習的理解，并與今后在此搜索機器學(xué)習的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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