ZLG深度解析人臉識別核心技術(shù)

　　隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)，“人臉”也將成為數據的一部分，人臉識別如何實(shí)現?本文將為大家從人臉檢測、人臉定位、人臉校準以及人臉對比等方面詳細闡述人臉識別的原理與實(shí)現方式。

　　隨著(zhù)計算機技術(shù)以及光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展，集成了人工智能、機器學(xué)習、視頻圖像處理等技術(shù)的人臉識別技術(shù)也逐漸成熟。未來(lái)五年，我國人臉識別市場(chǎng)規模平均復合增長(cháng)率將達到25%，到2021年人臉識別市場(chǎng)規模將達到51億元左右，具有巨大的市場(chǎng)需求與前景。

　　安防、金融是人臉識別切入細分行業(yè)較深的兩個(gè)領(lǐng)域，移動(dòng)智能硬件終端成為人臉識別新的快速增長(cháng)點(diǎn)。因此，這三大領(lǐng)域將是人臉識別快速增長(cháng)的最大驅動(dòng)力。

　　2017年，我國安防行業(yè)總產(chǎn)值達到6200億，同比增長(cháng)16.98%，維持強勁發(fā)展勢頭。從細分產(chǎn)業(yè)來(lái)看，視頻監控是構建安防系統中的核心，在中國的安防產(chǎn)業(yè)中所占市場(chǎng)份額最大。而人臉識別在視頻監控領(lǐng)域具有相當的優(yōu)勢，應用前景廣闊。

　　市面上的人臉識別解決方案也越來(lái)越多，但在系統框架上基本大同小異，大體框架如下圖所示：

　　接下來(lái)對人臉識別算法各技術(shù)點(diǎn)逐一進(jìn)行詳細介紹，包括人臉檢測、人臉定位、人臉校準、人臉比對、人臉?lè )雌墼p以及算法優(yōu)化等。

　　1.人臉檢測

　　人臉檢測算法繁多，我們采用由粗到精的高效方式，即先用計算量小的特征快速過(guò)濾大量非人臉窗口圖像，然后用復雜特征篩選人臉。這種方式能快速且高精度的檢測出正臉(人臉旋轉不超過(guò)45度)。該步驟旨在選取最佳候選框，減小非人臉區域的處理，從而減小后續人臉校準及比對的計算量。

　　以下為人臉檢測算法的初始化接口, 根據實(shí)際應用場(chǎng)景設置人臉的相關(guān)參數，包括最小人臉尺寸、搜索步長(cháng)、金字塔縮放系數等：

　　人臉檢測實(shí)測效果如下圖所示：