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機器學(xué)習
機器學(xué)習 文章 進(jìn)入機器學(xué)習技術(shù)社區
仿真到現實(shí)是機器人難以跨越的鴻溝
- 奔跑、攀援、摔倒、爬起，對于野外動(dòng)物來(lái)說(shuō)，這些動(dòng)作是與生俱來(lái)的本能。我們人類(lèi)出生后，掌握這些動(dòng)作的時(shí)間相對慢一些或者需要訓練，但作為彌補，我們擁有非常精細的手部運動(dòng)技能，可以從容操作各種工具?！ 《娝苤?，無(wú)論是優(yōu)雅地行走還是自然地抓取，機器人在這方面的表現一直不盡如人意，步態(tài)運動(dòng)的協(xié)調性和機器手的靈巧度一直是業(yè)界難題?！ 〉F在，情況正一點(diǎn)點(diǎn)發(fā)生變化?！ 涨坝蹲匀弧沸侣勁c觀(guān)點(diǎn)文章稱(chēng)，歷經(jīng)幾十年，機器人終于在機器學(xué)習的幫助下，開(kāi)始掌握自然地行走、奔跑和抓物的技能了。這一突破，被認為拉開(kāi)了具有
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蟻群算法在一種物聯(lián)網(wǎng)醫療箱系統上的調度研究與應用
- 盧嘉軒，李 晉，周 延 ?。ㄉ虾４髮W(xué) 機電工程與自動(dòng)化學(xué)院 工程訓練國家級教學(xué)實(shí)驗示范中心，上海 200444） 摘要：針對一種物聯(lián)網(wǎng)醫療箱系統，提出了一套使用機器學(xué)習和蟻群算法的藥物調度方法。該方法使用閾值劃分的方式，對取藥記錄建立了嶺回歸、隨機森林回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的混合模型，以預測不同醫療箱中各類(lèi)藥物的需求量。之后，根據硬件檢測的藥物實(shí)際數量，計算出各藥物的偏差值，在將調度問(wèn)題轉換為旅行商問(wèn)題以后，分別使用基本蟻群算法和最大最小蟻群算法對調度問(wèn)題進(jìn)行了求解和對比。實(shí)驗表明，該方法能較好地預測藥物的
- 關(guān)鍵字： 201907 蟻群算法 機器學(xué)習 物聯(lián)網(wǎng)醫療箱 調度 旅行商問(wèn)題
在MCU上運用機器學(xué)習實(shí)現輕智能
- Enable light intelligence by using machine learning on MCUs作者/宋巖 恩智浦（中國）管理有限公司 MCU高級系統工程師 （北京 ?100022） 摘要：簡(jiǎn)要探討了人工智能的主要實(shí)現方式——機器學(xué)習，尤其是深度學(xué)習應用于MCU的可行性與特點(diǎn)。結合自己的實(shí)踐，介紹了在這類(lèi)資源受限的平臺上建模的要點(diǎn)、工作流程、配套工具、優(yōu)化方法，以及實(shí)踐的例子。筆者認為，在智能物聯(lián)時(shí)代，也就是AIoT時(shí)代的蓬勃發(fā)展下，機器學(xué)習與MCU都在飛速發(fā)展，它們
- 關(guān)鍵字： 201905 MCU 機器學(xué)習 邊緣 智能
從算法到硬件以最高效率實(shí)現機器學(xué)習的AI應用
- 半導體產(chǎn)業(yè)在自動(dòng)駕駛汽車(chē)、智能手機、智能穿戴、通信、物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域的驅動(dòng)下迎來(lái)了新一輪發(fā)展高潮，但同時(shí)其復雜度、性能、功率等挑戰是巨大的，過(guò)去將近十年，核心CPU的運算速度和功耗已經(jīng)達到極致，滿(mǎn)足特定領(lǐng)域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副總裁兼亞太區總裁Danny Perng指出，尤其是在機器學(xué)習以及人工智能領(lǐng)域，需要利用新的設計方法和設計工具加速芯片設計。
- 關(guān)鍵字： 算法 機器學(xué)習 AI
從算法到硬件以最高效率實(shí)現機器學(xué)習的AI應用
- 半導體產(chǎn)業(yè)在自動(dòng)駕駛汽車(chē)、智能手機、智能穿戴、通信、物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域的驅動(dòng)下迎來(lái)了新一輪發(fā)展高潮，但同時(shí)其復雜度、性能、功率等挑戰是巨大的，過(guò)去將近十年，核心CPU的運算速度和功耗已經(jīng)達到極致，滿(mǎn)足特定領(lǐng)域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副總裁兼亞太區總裁Danny Perng指出，尤其是在機器學(xué)習以及人工智能領(lǐng)域，需要利用新的設計方法和設計工具加速芯片設計。
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人工智能與機器學(xué)習有什么區別？
- 當人們被要求評估人工智能或機器學(xué)習的潛力以解決其組織的問(wèn)題時(shí)，最好了解兩者之間的區別?！ ∪缃?，人工智能和機器學(xué)習經(jīng)常變得混雜在一起，人們很容易將這兩者誤認為是同義詞。這并不準確：雖然肯定是密切相關(guān)的，但實(shí)際上不能互換?！ 叭斯ぶ悄芘c機器學(xué)習密切相關(guān)，所以這些術(shù)語(yǔ)的使用是松散且可互換的，這一點(diǎn)并不奇怪?！盫ery公司工程副總裁Bill Brock說(shuō)?！ ∪绻M織還沒(méi)有使用人工智能或機器學(xué)習，那么很快就會(huì )需要評估其對組織的潛力?！ ed Hat公司首席技術(shù)官辦公室人工智能高級總監Daniel Rie
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2027年5G機器人出貨量將超57萬(wàn)臺是大噱頭？
- 隨著(zhù)5G時(shí)代的來(lái)臨，5G就一直處于風(fēng)口浪尖。大多數人都認為5G的噱頭主要焦點(diǎn)是在網(wǎng)速上。然而，5G基于數據收集、存儲、處理等優(yōu)勢上，已成為機器學(xué)習、人工智能、云計算等高新技術(shù)中最關(guān)鍵的技術(shù)之一?！ ?G的主要兩大功能是低時(shí)延、云智能。這兩大功能將決定機器人業(yè)務(wù)分布的部署情況，尤其是戶(hù)外工作的機器人，因此，5G也被業(yè)內人士認為是商用機器人發(fā)展的牽引繩?！ C器人廠(chǎng)商為未來(lái)5G升級做準備 近日網(wǎng)絡(luò )上的高頻詞匯“物聯(lián)網(wǎng)”即IOT，它代表的不僅僅是與電視、冰箱等這些單一的家居連接，而是可以與萬(wàn)千億個(gè)物品
- 關(guān)鍵字： 機器人 機器學(xué)習 人工智能 云計算
不可小覷的中國AI實(shí)力，已躋身第一梯隊？
- 如今，人工智能作為當下最熱門(mén)的新科技領(lǐng)域，全球各個(gè)國家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進(jìn)行技術(shù)研發(fā)。在政策、經(jīng)濟、市場(chǎng)需求等多方推動(dòng)下，我國新一代人工智能發(fā)展迅速，部分指標已居于世界領(lǐng)先地位?！ 鴥扔腥绨俣?、阿里巴巴等科技巨頭取得領(lǐng)先地位，也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng )企業(yè)在垂直領(lǐng)域名列前茅，推動(dòng)著(zhù)中國AI力量在世界舞臺上的亮相?！ ≈袊鳤I專(zhuān)利數趕超美國 躋身全球第一梯隊 近日，《日經(jīng)亞洲評論》統計了過(guò)去三年人工智能專(zhuān)利申請量排名前50名的企業(yè)
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機器學(xué)習介紹
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