機器學(xué)習和云計算技術(shù)的數據未來(lái)

　　機器學(xué)習和云計算技術(shù)在2019年仍然成為“熱門(mén)話(huà)題”。隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，那些在機器學(xué)習和云計算采用方面不受重視的組織可能會(huì )發(fā)現自己落后于人。而人們在行業(yè)市場(chǎng)上就可以看到許多舉措和項目。但是要取得成功，組織必須將數據放在他們關(guān)注的平臺和中心。

　　機器學(xué)習

　　根據調研機構Gartner公司的調查，機器學(xué)習有望改變業(yè)務(wù)流程。它不僅可以重新配置勞動(dòng)力，優(yōu)化基礎設施行為，還可以通過(guò)快速改進(jìn)的決策制定和流程優(yōu)化來(lái)整合行業(yè)。

　　而且，更加令人興奮的是人們正處在企業(yè)機器學(xué)習轉型的開(kāi)始階段。機器學(xué)習將越來(lái)越成為核心業(yè)務(wù)和分析組件。其先進(jìn)性和功能將使組織能夠自動(dòng)化模式檢測、預測和決策，從而推動(dòng)轉型效率的提高、競爭差異化和增長(cháng)。

　　機器學(xué)習的早期采用者已經(jīng)對其能力進(jìn)行試驗，他們將從概念驗證階段轉向多個(gè)用例的生產(chǎn)部署。這將有助于出現旨在加強運營(yíng)，擴大規模，并最終實(shí)現全面轉型價(jià)值的技術(shù)和最佳實(shí)踐。

　　基礎設施和工具將圍繞簡(jiǎn)化和自動(dòng)化在企業(yè)范圍內構建和部署機器學(xué)習應用程序的過(guò)程而不斷發(fā)展。特別是，機器學(xué)習工作負載容器和Kubernetes編排將為組織提供在公共云和私有云中高效構建、部署和擴展應用程序的直接途徑。

　　人們將看到自動(dòng)化機器學(xué)習(AutoML)工具生態(tài)系統的持續增長(cháng)，因為供應商利用機會(huì )加速機器學(xué)習工作流程的耗時(shí)、可重復的部分，從數據準備和特征工程到模型生命周期管理。

　　從研究到生產(chǎn)的簡(jiǎn)化和擴展機器學(xué)習工作流程也將推動(dòng)DevOps以及企業(yè)IT、安全性和合規性的新要求，因為數據科學(xué)團隊對基礎設施、持續集成/持續部署(CI/CD)管道、跨團隊協(xié)作能力，以及企業(yè)安全性和合規性提出了越來(lái)越高的要求，管理部署在生產(chǎn)中的數百個(gè)機器學(xué)習模型，而不僅僅是一個(gè)或幾個(gè)。

　　除了技術(shù)之外，人們還將看到對專(zhuān)家指導和最佳實(shí)踐的持續需求，以擴展組織戰略、技能和持續學(xué)習，實(shí)現將機器學(xué)習嵌入到每個(gè)業(yè)務(wù)產(chǎn)品、流程和服務(wù)中的長(cháng)期目標。

　　StartupAUS最近與微軟公司合作發(fā)布的一份報告顯示，澳大利亞正面臨著(zhù)編程人員嚴重短缺的問(wèn)題，其中包括全棧開(kāi)發(fā)人員，前端、后端和移動(dòng)用戶(hù)體驗設計人員，以及以初創(chuàng )公司為重點(diǎn)的銷(xiāo)售人員，如業(yè)務(wù)發(fā)展經(jīng)理。具有遠見(jiàn)的采用者將尋求建立差異化機器學(xué)習能力的投資組合，并優(yōu)化他們的人員、技能和技術(shù)能力，以更好地支持它。

　　在2019年，人們期望獲得最佳實(shí)踐方法，以擴大組織戰略，同時(shí)不斷加強機器學(xué)習。

　　云計算

　　對于澳大利亞的組織而言，云計算將變得非常重要，Gartner公司預測30%的組織將使用對象存儲作為本地數據存儲庫，到2019年將云計算架構引入數據中心。

　　隨著(zhù)組織開(kāi)始理解并積極將云計算添加到其現有基礎設施和應用程序的價(jià)值，公共云和內部部署云計算的組合將變得越來(lái)越重要，為組織提供靈活性，并提供最適合其需求的解決方案。

　　任何只提供一種選擇并“鎖定”公司的供應商就會(huì )發(fā)現他們的客戶(hù)處于劣勢。通過(guò)這種部署選項的選擇，對確保安全性、治理和元數據管理的一致框架的需求將變得更加重要。

　　因此，無(wú)論數據存儲和運行的位置如何，企業(yè)都能夠簡(jiǎn)化應用程序的開(kāi)發(fā)和部署，同時(shí)確保他們可以使用各種機器學(xué)習和分析功能，與來(lái)自不同數據的數據協(xié)同工作源于單個(gè)連貫的圖像，并且沒(méi)有相關(guān)的復雜性。

　　考慮到這些好處，企業(yè)將更有可能轉向混合云模型，使他們能夠根據需求在私有云和公共云中運行工作負載和數據。處理大量的數據比較耗時(shí)，而不是混合云的最佳使用方式。相反，諸如在公共云中運行瞬態(tài)工作負載和在私有云中持久工作負載等特定用例提供了“兩全其美”的部署。

　　混合云還將為組織打開(kāi)大門(mén)，使其可以利用平臺即服務(wù)(PaaS)，這是一個(gè)應用程序開(kāi)發(fā)平臺，供開(kāi)發(fā)人員編寫(xiě)自定義應用程序，無(wú)需配置運行所需的底層基礎設施。

　　大多數主要的PaaS軟件都可以在客戶(hù)的場(chǎng)所運行，在私有環(huán)境中托管，或者在主要的IaaS公共云中本地托管。PaaS自動(dòng)在這些環(huán)境中配置基礎設施資源，使其成為混合云的平臺。

　　盡管這是一個(gè)具有巨大增長(cháng)潛力的市場(chǎng)，但混合模式對公共云以及私有云供應商來(lái)說(shuō)都是一個(gè)挑戰。為了應對這一挑戰，供應商開(kāi)始實(shí)施兼容并購，例如IBM公司最近收購了Red Hat公司。

　　現實(shí)情況是，在2019年，人們肯定會(huì )看到更多這些產(chǎn)品，也會(huì )在供應商之間進(jìn)行合并，以擴大其混合云部署的產(chǎn)品范圍?？梢钥隙ǖ卣f(shuō)，混合云之間的競爭才剛剛開(kāi)始。