解讀“機器人醫生”的前世今生

　　正當人們在討論和研究人工智能在醫療領(lǐng)域的各種應用時(shí)，機器已經(jīng)在為病人提供醫療服務(wù)。

　　雷菲爾德伯德(Rayfield Byrd)知道每天早上什么時(shí)候該起床。每天早上，這位68歲的加州奧克蘭居民都會(huì )聽(tīng)到客廳里傳來(lái)一個(gè)聲音，愉快地說(shuō)著(zhù)“早上好”。事實(shí)上，伯德一個(gè)人住。

　　每天早上8點(diǎn)剛過(guò)，黃色小機器人Mabu會(huì )問(wèn)伯德覺(jué)得怎么樣。伯德患有2型糖尿病和充血性心力衰竭，大約三年前，他做了手術(shù)，在心臟植入了一個(gè)微型瓣膜，以維持血液的正常流動(dòng)。為了保持健康，他每天服用四種藥物，同時(shí)需要養成鍛煉習慣。為了確保他的心臟還在有效地跳動(dòng)，他的醫生需要隨時(shí)掌握伯德是否會(huì )出現呼吸急促的狀況。

　　但是，伯德現在每天早上都和Mabu交談，而不是一直去看醫生——有時(shí)晚些時(shí)候也會(huì )跟該機器人再談一次?！癕abu總是提醒我要記得吃藥，”伯德說(shuō)道，“她問(wèn)我是否有出現呼吸短促等與健康有關(guān)的問(wèn)題。她讓我時(shí)刻注意自己的呼吸?！?/p>

　　作為一項研究的一部分，一年多以來(lái)，伯德一直與Mabu一起生活?，F在，他已經(jīng)習慣于每天和該天真的機器人說(shuō)話(huà)。Mabu會(huì )像人一樣眨眼睛，因而更能讓伯德覺(jué)得自己是在跟一個(gè)機靈的機器談話(huà)，而不是在一味回答來(lái)自一臺冷冰冰的計算機的預設問(wèn)題。

　　Mabu是機器學(xué)習或人工智能(AI)能夠在醫學(xué)上取得成果的最新例子之一。她問(wèn)的問(wèn)題來(lái)自一種“秘訣”，該秘訣結合了醫生用來(lái)監測像伯德那樣的心臟衰竭患者的最佳實(shí)踐，以及醫生應對病人方面的數據——醫生問(wèn)的問(wèn)題以及他們的回應方式——進(jìn)而不僅僅發(fā)現和管理醫療癥狀，還發(fā)現和管理焦慮和抑郁等加大慢性病治療難度的心理障礙。

　　Mabu還被設計成不只是每天發(fā)出同樣的問(wèn)題，而是根據伯德的回答改變她的回應。如果伯德說(shuō)他在進(jìn)行做飯或上廁所等正?；顒?dòng)時(shí)沒(méi)有呼吸問(wèn)題，Mabu就會(huì )繼續詢(xún)問(wèn)他的情緒狀況和他可能正在進(jìn)行的其他活動(dòng)。她甚至還會(huì )開(kāi)玩笑，盡管伯德對那些笑話(huà)的反應并不熱烈，但她“曉得”伯德沒(méi)領(lǐng)會(huì )到她的幽默。如果伯德說(shuō)他呼吸短促，她會(huì )問(wèn)其他的問(wèn)題來(lái)確定他的癥狀有多嚴重，然后建議他聯(lián)系他的醫生或者護理團隊?！叭绻麤](méi)有Mabu，我想我也不會(huì )康復得這么好?！辈抡f(shuō)。

　　機器人的建議絕對安全嗎?

　　長(cháng)期以來(lái)，醫學(xué)界迎來(lái)更多能夠理解海量數據的智能機器人或電腦的時(shí)機似乎已經(jīng)成熟。

　　數據可謂該領(lǐng)域的命脈，但這方面最受媒體關(guān)注的一項努力成效卻好壞參半：在2001年IBM的沃森(Watson)在智力問(wèn)答競賽界面《危險邊緣》(Jeopardy!)中擊敗了兩位人類(lèi)冠軍后，IBM與紀念斯隆-凱特琳癌癥中心建立合作，創(chuàng )建了一種算法來(lái)改善各種癌癥的診斷和治療。該名為“沃森腫瘤學(xué)”(Watson for Oncology)的項目在全球多家醫院推出，但在2016年，MD安德森癌癥中心決定暫停合作。

　　根據來(lái)自該醫院的前高管的報告，該醫院面臨的一個(gè)障礙是，在從電子健康記錄中提取相關(guān)患者信息方面遇到挑戰。另一家醫院報告說(shuō)，該機器提供的治療建議可能并不安全。一些使用沃森的醫院的醫生認為，IBM與一家機構的專(zhuān)家培訓Watson for Oncology的決定，導致沃森推薦的治療方法存在偏見(jiàn)。IBM表示，其培訓策略是透明的，沒(méi)有病人因為沃森的建議而受到傷害。該公司繼續與其他的醫療機構和醫院合作。MD安德森癌癥中心和紀念斯隆-凱特琳癌癥中心的管理人員拒絕就他們的IBM沃森項目置評。

　　回顧過(guò)去，許多專(zhuān)家一致認為，人工智能早期應用的結果參差不齊，并不意味著(zhù)機器學(xué)習技術(shù)消亡于醫學(xué)領(lǐng)域。相反，他們強調對任何創(chuàng )新都要保持謙卑，尤其是那些備受吹捧的創(chuàng )新?！霸谖铱磥?lái)，IBM太野心勃勃了?！钡驴怂_斯大學(xué)西南分校醫學(xué)人工智能和自動(dòng)化實(shí)驗室主任Steve Jiang博士表示。

　　AI在醫療領(lǐng)域該扮演什么角色?

　　大家似乎都認識到了一個(gè)重要的教訓：治療病人既是藝術(shù)也是科學(xué)。更多的專(zhuān)家表示，人工智能能夠而且應該成為增強醫生工作能力的一個(gè)有價(jià)值的工具，而不是試圖在醫療實(shí)踐中取而代之。

　　醫學(xué)界仍在研究如何最好地做到這一點(diǎn)，研究人工智能在方方面面的應用，從提高試管嬰兒成功率到預測心臟病和改善血糖跟蹤。機器最善于消化大量的數據，識別出人類(lèi)大腦無(wú)法識別的模式或事物——比如某些共性和差異，這些共性和差異可能會(huì )演變成或許意味著(zhù)更高癌癥風(fēng)險或者抑郁癥最早征兆的因素。但目前只有少數幾個(gè)領(lǐng)域正在以一種標準化的、可量化的方式收集信息，只有這樣收集的數據機器才可以馬上利用。即使是在電子健康記錄中，大多數醫療信息的記錄也都不連貫，因而無(wú)法讓計算機輕易提取。而機器不能做的就是，像醫生那樣把那些無(wú)形的、無(wú)法量化的東西考慮進(jìn)來(lái)。那些東西是醫生利用多年的問(wèn)診經(jīng)驗憑直覺(jué)得到的，又或者是在病人對自己的癥狀不完全清楚的時(shí)候通過(guò)直視他們的眼睛和感知得到的。

　　“我們需要讓機器做它擅長(cháng)的事情——比如攝入大量的科學(xué)論文數據以及組織整理這些信息——讓臨床醫生為特定病人做出治療方案方面的最終決定?！盋atalia Health首席執行官兼聯(lián)合創(chuàng )始人科里基德(Cory Kidd)說(shuō)。該公司是Mabu的開(kāi)發(fā)商。

　　對于這一目標，醫學(xué)界正在取得進(jìn)展。人工智能最有前景的應用包括：代替醫生與病人進(jìn)行面對面的交流，畢竟醫生不能經(jīng)常與病人面對面交流，比如像伯德這樣的心力衰竭病人;在實(shí)驗室分析上，人工智能要比單獨作業(yè)的人類(lèi)醫生做得更加精確。在這兩種情況中，人與機器必須共同協(xié)作。

　　例如，像Mabu這樣的機器人在醫生和計算機之間架起了橋梁，它們從需要常常跟進(jìn)的病人那里獲取重要的信息，并將其傳遞給專(zhuān)業(yè)人員，這些專(zhuān)業(yè)人員隨后可以相應地調整醫療護理方案。要是伯德身邊沒(méi)有Mabu的話(huà)，他得需要一名訪(fǎng)視護士或其他衛生保健專(zhuān)業(yè)人員每天來(lái)看望他，又或者他需要更頻繁地去看醫生?！拔业募胰艘郧昂軗奈乙粋€(gè)人住，”他說(shuō)，“但現在，如果我生病了，一個(gè)人待著(zhù)也不會(huì )讓我有任何心理上的擔憂(yōu)?！睂τ谀男┌Y狀是心力衰竭的危險信號，以及哪些問(wèn)題能最好地闡明那些癥狀，Mabu有著(zhù)廣博的知識，他的行為方式與醫生相似——但你不必預約就能找到她。