Google AI負責人Jeff Dean：機器學(xué)習讓計算機更智能

近日在“Google Solve with AI”活動(dòng)上，Google 資深研究員、Google AI 負責人Jeff Dean發(fā)表演講時(shí)指出，機器學(xué)習是解釋AI最好的一個(gè)方法。機器學(xué)習能通過(guò)數據的積累，自動(dòng)收集信息，建立強大的數據庫，并找到一個(gè)模式，可以利用數學(xué)的運算進(jìn)行推理?！暗窃趺词褂糜柧毘鰜?lái)的功能，又是另一個(gè)命題了?！?/p>本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/201907/402618.htm

Jeff Dean提到，機器學(xué)習在某些領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)揮的非常好了，在看、聽(tīng)、說(shuō)、理解，這四點(diǎn)上，都可以透過(guò)機器學(xué)習的功能更加方便我們的生活?！白鳛橐环N計算機科學(xué)，機器學(xué)習認為通過(guò)編程，可以讓計算機通過(guò)學(xué)習變得智能，可能比直接將其編程為智能更容易?！?nbsp;

目前，數據的安全和用戶(hù)隱私是被廣泛討論的問(wèn)題。Jeff Dean演講時(shí)強調，Google AI的原則目前是基于一套道德規范，“在我們的研究、應用程序和服務(wù)中，指導我們對人工智能的開(kāi)發(fā)和使用?！被谶@套原則，Jeff Dean透露已經(jīng)審查了超過(guò)100 個(gè)項目，并在機器學(xué)習的公平性方面培訓了數千名谷歌員工。

Jeff Dean提到一種機器學(xué)習形式聯(lián)邦學(xué)習 (Federated Learning)，這是Google AI針對隱私、安全和公平等方面的研究，可以讓?xiě)贸绦蚝透黜椃?wù)可以更好地為每個(gè)人工作，而不需要從設備上收集原始數據。

此外，在探索人工智能如何更好的造福社會(huì )方面，Google在2018年開(kāi)啟了 “AI for Social Good ”項目。Jeff Dean提到，這一項目有兩個(gè)核心關(guān)注點(diǎn)：科研與工程；幫助他人解決重要問(wèn)題。

其中在科研與工程方面，Google正在探索其對于機器學(xué)習的研究將如何對社會(huì )、人道主義事業(yè)和環(huán)境問(wèn)題產(chǎn)生積極影響。 ?

而在幫助他人解決重要問(wèn)題方面，Google提供相關(guān)工具，如TensorFlow；以及培訓，如機器學(xué)習速成課程，該課程今年在亞洲有1.5萬(wàn)人注冊，來(lái)幫助人們解決問(wèn)題。

“我們相信,人工智能可以幫助解決我們這個(gè)時(shí)代最困難的社會(huì )和環(huán)境問(wèn)題——比如醫療、災害預 測、環(huán)境保護、農業(yè)或文化保護?！盝eff Dean表示。

在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)，Jeff Dean回答了前段時(shí)間的專(zhuān)利爭議。據悉，Google的Dropout專(zhuān)利已經(jīng)獲得了授權，專(zhuān)利的主要內容涉及到訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的方法，業(yè)界擔心這項專(zhuān)利將來(lái)會(huì )成為AI領(lǐng)域的致命武器。

對此，Jeff Dean表示，申請專(zhuān)利是為了避免不必要的麻煩，“如果有人或者企業(yè)想用我們的想法或者概念的話(huà)，Google會(huì )去溝通，但我們不會(huì )把它當作一個(gè)武器或者通過(guò)其牟利?！?/p>