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通過(guò)高級駕駛員輔助系統提高汽車(chē)安全性能

作者: 時(shí)間:2013-04-12 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò ) 收藏
汽車(chē)已成為現代社會(huì )不可缺少的一部分,為全球貨物及人員運輸提供了一種低成本的交通方式。不幸的是,每天都會(huì )因車(chē)輛駕駛而出現大量的事故與傷亡事件。據世界衛生組織統計,1998年全球交通事故死亡人數高達120萬(wàn);1990年交通事故是全球導致人類(lèi)死亡的第九大原因,預計到2020年它將進(jìn)一步上升為第三大致死原因。

鑒于上述原因,汽車(chē)原始設備制造商(OEM)及其供應商合作伙伴,以及全球政府機構一直在努力開(kāi)發(fā)并推廣主動(dòng)安全與(ADAS),其設計旨在降低事故發(fā)生率并減少碰撞的嚴重程度。汽車(chē)產(chǎn)業(yè)界分析師認為,到2010年,ADAS將成為頂級新技術(shù),其不僅可以幫助駕駛員提前意識到潛在的危險,而且還可通過(guò)車(chē)道偏離警告系統(LDWS)、睡意檢測及夜視系統等技術(shù)潛在地延長(cháng)駕駛員的反應時(shí)間。

隨著(zhù)消費者對ADAS的深入了解,得知其能夠提供更高的安全性,預計他們將更容易接受該技術(shù),從而推動(dòng)市場(chǎng)對這一需求的增長(cháng)。ADAS已應用于豪華轎車(chē),隨著(zhù)技術(shù)的成熟,其將逐漸進(jìn)入大眾市場(chǎng),應用到普通車(chē)輛中,同時(shí)產(chǎn)量的提高將大幅降低產(chǎn)品成本。就汽車(chē)OEM廠(chǎng)商而言,鑒于目前被動(dòng)安全系統快速成為汽車(chē)的標準技術(shù),主動(dòng)安全與ADAS技術(shù)還將有助于實(shí)現與眾不同的特色化產(chǎn)品。

ADAS概覽

ADAS的設計方案并不是要控制車(chē)輛,而是向駕駛員提供車(chē)輛周?chē)h(huán)境及車(chē)輛運行狀況等相關(guān)信息,提醒駕駛員注意潛在危險,從而提高行車(chē)安全性。

ADAS應用采用多種傳感器來(lái)收集有關(guān)車(chē)輛及車(chē)輛周?chē)h(huán)境的物理數據。收集相關(guān)數據后,ADAS系統將采用目標檢測、識別與跟蹤等處理技術(shù)來(lái)評估危險性。我們不妨舉兩個(gè)應用實(shí)例來(lái)說(shuō)明,一是車(chē)道偏離警告系統(檢測到車(chē)道無(wú)意偏離,立即提醒駕駛員),二是交通標志識別。啟用車(chē)道偏離警告系統時(shí),系統會(huì )根據車(chē)輛位置檢測并跟蹤車(chē)道情況,在車(chē)輛越線(xiàn)進(jìn)入相鄰車(chē)道時(shí)通知駕駛員。就交通標志識別而言,系統能識別交通標志并告訴駕駛員當前最高限速,或通知駕駛員目前行駛的具體區段。

不同系統通常要求采用不同類(lèi)型的傳感器來(lái)收集環(huán)境信息。我們不妨舉幾個(gè)實(shí)例,如車(chē)道偏離警告系統采用CMOS攝像頭傳感器,夜視系統采用紅外傳感器,自適應巡航控制系統(ACC)通常采用雷達技術(shù),而停車(chē)則采用超聲波技術(shù)。盡管不同應用的技術(shù)細節各有差異,但技術(shù)處理過(guò)程通常都包括數據采集、預處理及后處理等三個(gè)階段。預處理階段執行全圖像處理功能,數據工作強度較大,結構也較為常規化,具體包括圖像的變換、穩定性、特征信號增強、噪聲降低、顏色轉換、運動(dòng)分析等。后處理階段則進(jìn)行特征跟蹤、場(chǎng)景解釋、系統控制及決策制定等工作(見(jiàn)圖1)。用于收集環(huán)境信息的傳感器,不管其類(lèi)型如何,均可獲得生成基本圖像的數據集。

佳工機電網(wǎng)
圖1:主動(dòng)安全系統的整個(gè)處理過(guò)程

識別、跟蹤并評估駕駛相關(guān)的對象是一項復雜的工作。駕駛風(fēng)格與條件會(huì )影響傳感器收集的原始數據的質(zhì)量,并會(huì )使識別和跟蹤對象所需的重要細節變模糊。在不同的天氣條件(如較強的陽(yáng)光、下雨、起霧及下雪等)下,駕駛員駕駛車(chē)輛這一過(guò)程的動(dòng)態(tài)化程度極高,而且操作具不可預見(jiàn)性。當面對更為復雜的情況,必須對所有數據進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,且處理時(shí)延不得超過(guò)30ms。警告延遲半秒鐘,就很可能導致事故發(fā)生,而不能讓駕駛員及時(shí)對警告做出反應。

從數據采集到采取行動(dòng)的每一步都要求強大的信號處理能力,因此,及時(shí)、準確地執行主動(dòng)安全與ADAS系統必須要求高性能產(chǎn)品提供支持。專(zhuān)為應用設計并優(yōu)化的數字信號處理器(DSP),如德州儀器(TI)推出的TMS320DM643x達芬奇處理器就能提供所需的性能,從而使OEM廠(chǎng)商能夠向市場(chǎng)推出主動(dòng)安全與ADAS技術(shù)。

動(dòng)態(tài)靈活性

除了高性能之外,ADAS應用還要求靈活的架構來(lái)滿(mǎn)足多種功能要求。例如,各國的交通標志從語(yǔ)言、文字字體、形狀到顏色等各不相同。我們必須提供足夠的靈活性,這樣才能在不同的產(chǎn)品線(xiàn)間盡可能地重復使用該技術(shù),并根據新興市場(chǎng)的要求以正常速度低成本地推進(jìn)技術(shù)創(chuàng )新。軟件創(chuàng )新是效率最高的方式。達芬奇處理器采用軟件可編程的架構,因此能為開(kāi)發(fā)人員提供足夠的靈活性,以便支持不斷變化的算法。

我們不妨設想一下在不考慮駕駛條件(如較強的陽(yáng)光等)這一因素情況下的預處理算法。有些汽車(chē)供應商采用一種算法,有些則在白天采用一種算法,在夜間駕駛又采用另一種算法。實(shí)際上,針對多種不同的駕駛條件,我們將需要各種不同的預處理與后處理算法。系統還必須具備快速適應能力,比方說(shuō)車(chē)輛進(jìn)入遂道時(shí),就會(huì )瞬間從白天駕駛模式切換到夜間駕駛模式。

請注意,車(chē)輛的不同傳感器應執行不同的功能(見(jiàn)圖2)。如側向傳感器進(jìn)行盲點(diǎn)檢測;前向傳感器負責車(chē)輛、車(chē)道、交通標志及行人識別工作;車(chē)內傳感器則檢測車(chē)內是否有人,駕駛員是否出現睡意及想做些什么等。

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圖2:車(chē)輛安裝的多種傳感器執行各種具體任務(wù)


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